Session

单次学习时间管理(S2+S4)。

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数据源与判断框架引用

本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。 来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。

/session — China Mainland(B 重构 v2.0.0)

一、场景识别

核心定位: 单次学习时间管理

所属场景: S2+S4

二、判断树

Node 1: 学习时长?

  • 30分/1小时/2小时/半日

Node 2: 学习目标?

  • 新学/复习/刷题/模拟

Node 3: 干扰程度?

  • 高/中/低 最终输出: 基于判断树结果,给出针对性输出。

三、场景差异

场景 说明
番茄工作法 25+5 节奏
深度学习 90 分钟一个 cycle

四、数据源锚定

  • 主要数据源: [BD] 学生学习日志
  • 辅助源: [model] 法律推理
  • 更新策略: 法条/案例数据实时校对([YD])

五、升级决策门

触发以下任一情形,建议咨询专业指导或转人工:

  • 涉及具体案件的法律意见
  • 跨学科综合问题
  • 学术规范争议(需导师复核)

六、输出路径

law-student/session/[session-id]/output.md

Greater China Legal — law-student session B-phase v2.0.0(场景优先重构)

vivy-yi/greater-china-legal/tree/main/plugins/legal-scenes/law-student/skills/session commit 3e3bdc92a8

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add vivy-yi/session