volcengine arkcli agent
CRITICAL — 开始前 MUST 先读取 ../arkcli-shared/SKILL.md。
当用户需要创建、查询、调试或联通 ARK Managed Agent 时使用本 skill。核心原则：先用稳定产品命令，不要直接猜 OpenTOP Action；Session 运行时资源、事件、线程、Files API 走数据面直联；MCP OAuth 登录先查后端 provider，再用 arkcli agent +mcp-login。
执行前按“先选路径”读取对应 reference；只读相关 reference，不需要一次性加载全部细节。用户请求如果已经明确是创建、复制、挂文件、聊天、MCP 登录等写操作，完成必要确认/消歧后直接执行，不要只给命令建议。
创建 Agent 的最小决策表
| 用户输入 | AI Agent 的处理 |
|---|---|
| 未指定模型 | 只执行一次 arkcli agent model list --query "<用户业务意图>" --primary-only --format json，从完整结构化结果中取得候选；不要省略 query 值、不要用管道/重定向截断输出、不要凭印象拼模型 ID |
| 未指定 Skill | 先查本账号 custom skill；没有合适候选再查 market/SkillHub skill |
| 给出本地 Skill zip | 先调用 agent skill create --zip，拿到返回的 skill-... ID 和版本后再创建 Agent |
| 未指定工具 | 使用 CLI 注入的完整默认工具集；显式传 --tool 时全量替换默认工具 |
| 未指定环境 | 创建 Session 时自动选择当前项目最新环境；没有可用环境才提示创建或传入环境 ID |
| 创建成功 | 必须回读 agent agent get <agent-id> --format json，展示服务端最终的 Model、System、Tools、Skills、McpServers 和扩展配置 |
| 用户期待 Agent 回复 | 短请求使用 +new session ... --message 或 events send ... --stream；大 payload / 长耗时任务使用 events send --poll，或 send 立即返回后按 cursor 轮询 events / 使用 +tail，不要让所有任务都阻塞等待 |
业务目标澄清
模型、Agent、Skill、MCP provider 等目标无法唯一确定时，遵循
arkcli-shared 的 0/1/N 结构化选择契约：先做一次最小
只读查询，选项只取本轮完整结构化结果中的真实 ID 和区分字段。多个候选会改变远端结果
时使用宿主结构化选择能力；唯一候选直接继续。选择目标只完成消歧，不等于授权后续创建、
更新或删除。
模型选择是创建 Agent 的强制停点：只能用用户明确给出的硬约束和产品 eligibility 字段
过滤上述查询结果；相关度、返回顺序、推荐或 Agent 自己的“更适合”判断都不能把多个候选
变成唯一候选。过滤后为 N 个（N > 1）时必须把真实 items[].model 交给用户选择；
用户选定前不得查询 Agent Skill，也不得执行任何 preview、agent agent create/update、
+new-agent 或 +iterate。这也是当前回合的硬返回点：展示候选后立即结束回合，不再探测
上述写命令的 --help，不准备后续参数，也不查询 Skill/MCP 候选。推荐项可以标注理由，
但不能代替用户作出选择。
先选路径
| 用户意图 | 首选命令 | 细节 |
|---|---|---|
| 创建 / 更新 / 删除 Managed Agent | arkcli agent agent ... |
references/agent.md |
| 复制已有 Agent 并改名 / 局部覆盖配置 | arkcli +new-agent --fork <agent-id> [--name <new-name>] |
references/agent.md |
| 为创建 Agent 选择可用模型 | arkcli agent model list |
references/agent.md |
| 创建 Agent 时选择 Skill | 默认先查 custom，未命中再查 market；用户明确指定 market 时跳过 custom | references/skills.md |
| 查询/使用本账号 custom skill | 先 agent skill list --source custom --limit 100，无匹配时沿 NextPage 传 --page 继续；需要完整候选时再用 --page-all / --skill <skill-id> |
references/skills.md |
| 上传本地 custom skill zip | arkcli agent skill create --zip <file> 或 agent agent create --skill-zip <file> |
references/skills.md |
| 管理 custom Skill 版本 / 删除 Skill | 先完整列出版本，再按“非 latest → latest → Skill”的依赖顺序删除 | references/skills.md |
| 创建运行环境 / 会话 | arkcli agent env ... / arkcli agent session ... |
references/session-files.md |
| Environment 初始化脚本 | arkcli agent env create/update --setup-script @./bootstrap.sh |
references/session-files.md |
| Session 一次性覆盖 Agent / Environment | arkcli agent session create --agent-overrides ... --environment-overrides ... |
references/session-files.md |
| Session 创建时绑定 TOS 目录 | 用户明确提供地址后使用 arkcli agent session create --tos-path tos://<bucket>/<prefix>/；未提供时先询问，不猜路径 |
references/session-files.md |
| 选择/继续 Managed Agent 会话 | arkcli +new session |
references/events-chat.md |
| 直接创建新会话并聊天 | arkcli +new session <agent-id> --environment-id <env-id> |
references/events-chat.md |
| 给已有会话发消息或实时看回复 | 默认 events send 只负责写入；需要 SSE 回复时加 --stream 自动跟随 event cursor（--wait 保留为兼容别名），实时入口默认请求 agent.message / agent.thinking Event Deltas；也可使用 +tail/events stream，--no-event-deltas 回退完整事件；+new session/+iterate 内部自动使用补偿 channel |
references/events-chat.md |
| 看 session 诊断 / 导出诊断包 | arkcli +debug <session-id> / arkcli +export <session-id> |
references/debug-export.md |
| 上传文件并挂到已有 session | arkcli agent session resources add <session-id> --path <file> |
references/session-files.md |
| 只上传 / 查询 Files API 文件 | arkcli agent file upload/list/get/wait/delete |
references/session-files.md |
| 管理 memory store / memories | arkcli agent memory-store ... |
references/interfaces-gaps.md |
| 查询可挂载 MCP / 管理 Vault / Credential / MCP OAuth | arkcli agent vault oauth-provider list / arkcli agent vault ... / arkcli agent +mcp-login ... |
references/mcp-vault.md |
认证与 Profile
- 业务命令前先
arkcli auth status --format json。未登录、SSO 过期、STS refresh 失败时先处理登录。 - 当前数据面 Files / Session resources / events / threads 需要可用 ARK API Key。CLI 默认使用 profile / identity 解析出的 Key；也可用全局
--api-key做本次调用覆盖。若同时自定义--base-url，必须显式成对提供二者；无 Profile 的 stateless 模式也必须成对提供。 - 线上环境已就位，默认走
--env prod，不要再默认跑 stg。 - 非交互 SSO 登录是两段式：先
arkcli auth login --no-browser拿 URL；用户贴回 base64 code 后，再跑arkcli auth login --no-browser --code <code>。
List 分页
- 支持分页契约的列表可加全局
--page-all；未显式传单页大小时，CLI 默认每页取 100 条。默认最多请求 10 页，可用--page-limit <N>调高，--page-delay <ms>控制页间隔。 - 已支持：Agent/版本、Env、Session、Skill market/custom、Memory Store/Memories、Vault/Credentials/OAuth Provider、Files、Session Events/Threads。CLI 会分别按后端契约使用
Page、PageNumber、PageToken、after，并合并结果。 agent model list、memory-store creators、session resources list没有可用分页契约，不要为它们假设--page-all能补全结果。命中--page-limit后应检查返回的NextPage、has_more或TotalCount，判断是否仍有未拉取数据。
删除确认
- Managed Agent 的破坏性
delete命令在真实 TTY 且未传--yes时会显示不可逆警告并询问[y/N]；输入y/yes才会调用后端，其他输入会取消。 - 非交互环境（AI Agent、CI、管道）不会读取 stdin；未传
--yes时返回type=requires_confirmation，不会调用后端。只有用户已经明确确认删除目标后，调用方才可以补--yes重试。 --dry-run不是全域能力。只有命令自身--help列出该 flag 时才可用； 当前主要覆盖可由本地 payload 确定的 Env/Session/Memory/Vault/Credential 写请求，以及agent agent create/update/delete、agent skill create/update/delete和agent file upload/delete，以及会写本地文件的agent skill download、+export。+new-agent、+iterate、MCP login 与所有纯读命令都不注册。 Client Preview 只生成零网络preview.v1计划；它不代替真实执行前的开通、 版本/依赖校验或删除确认。
长流程执行规则
- 一个 shell/tool 调用只执行一个
arkcli命令。不要把session create、写入 ID、events send、events list用&&、;、管道或 heredoc 串成一个长命令。 session create、Agent 创建、文件上传等写操作成功后，立即从结构化输出提取并保存 ID；下一次调用使用已经确认的字面量 ID，不要依赖同一 shell 中的变量赋值继续执行。- 任一步超过预期时间时，先结束该步并单独执行
session get、events list或+debug诊断；不要让后续命令被前一个阻塞步骤掩盖。 - 大 JSON 或大文本不要在同一个 shell 调用中通过 Python/Node 管道解析；先让
arkcli --format json独立返回，再在下一步解析结果。这样即使请求超时，也能区分是创建、发送还是回查阶段失败。
超时与重试
- 只对网络超时、连接中断、429 或 5xx 做有限重试；参数校验、鉴权失败、未开通、权限不足和明确业务错误直接抛出，不要重试。
session create超时后结果可能未知。先用session list/get按返回的标题、Agent、环境和创建时间检查是否已经创建，再决定是否重试；没有幂等键时不要盲目重复创建。events send超时后也可能已经被服务端接收。先用返回的 event cursor、发送时间或最近的 user event 查询events list；确认没有接收记录后才允许重试，避免重复发送用户消息。events send --stream达到 stream 等待上限后会自动切换为 events list polling，默认再等待 120 秒；--wait保留相同行为作为兼容别名。两阶段都超时才返回带 cursor 恢复命令的非 0 错误。此时不要重发原消息，继续 list/poll 同一个 cursor。events list/get属于只读请求，可以使用有限次数、指数退避的重试；继续使用同一个aftercursor，不要因为重试而从历史开头重新读取。- 每一步都要保留步骤名、Session ID、event cursor、尝试次数和最后错误；达到重试上限后抛出带上下文的错误，不要把超时伪装成成功。
命令速查
| 命令 | 说明 |
|---|---|
arkcli agent agent list/get/create/update/delete/versions |
Agent CRUD + 版本 |
arkcli agent model list |
查询 Managed Agent 模型白名单；--query 用模型目录详情增强/排序白名单；输出 items[].model 可直接作为 --model |
arkcli +new-agent |
Agent create 增强入口；支持 --fork/--from 复制已有 Agent 后创建新 Agent |
arkcli +iterate |
更新 Agent 配置，创建新 Session，并进入 one-shot/REPL 试运行；--environment-id/--env-id 可选，省略时自动选择最新环境 |
arkcli agent skill search/list/get/create/update/delete/versions/download |
Market skill 检索、本账号 custom skill 查询、custom Skill zip 上传、版本更新、版本列表和下载；删除须按“非 latest → latest → Skill”执行；custom 查询走 TOP ListSkills |
arkcli agent env list/get/create/update/delete |
Environment CRUD；当前 env list 没有 --status，状态筛选规则见 session-files.md |
arkcli agent session list/get/create/update/delete |
Session CRUD |
arkcli agent session resources list/add/get |
数据面 session resources；get 是 CLI 基于 list 的本地筛选 |
arkcli agent session events list/send/stream |
数据面 events；stream 默认请求 Event Deltas 并输出 SSE/NDJSON 行；--no-event-deltas 回退完整事件；user.custom_tool_result 必须带 custom_tool_use_id，user.tool_result 仅允许 self_hosted，CLI 会前置校验 |
arkcli agent session threads list/get |
数据面 threads |
arkcli agent file list/get/upload/wait/delete |
数据面 Files API |
arkcli agent memory-store list/get/create/update/delete |
Memory Store CRUD |
arkcli agent memory-store memories list/get/create/batch-create/update/delete |
Memory CRUD |
arkcli agent vault list/get/create/update/delete |
Vault CRUD |
arkcli agent vault oauth-provider list |
查询后端已注册 MCP Provider；返回的 MCP server 信息可用于 Agent --mcp-server |
arkcli agent vault oauth-flow create |
裸创建 Vault OAuth Flow，适合脚本自带 redirect URL |
arkcli agent vault credentials list/get/create/update/delete |
Credential CRUD |
arkcli agent +mcp-login |
托管 MCP OAuth 登录：本地 callback + CreateVaultOAuthFlow + 等待 credential 创建 |
arkcli +chat <prompt> |
Responses API 快速对话；不要把它当 Managed Agent session 入口 |
arkcli +tail <session-id> |
人类可读 event stream |
arkcli +new session |
Managed Agent session 选择器；可继续已有 session，或选 agent/env 起新 session |
arkcli +new session <agent-id> --environment-id <env-id> |
Managed Agent 新 session 直达入口；固定先创建新 session，再 REPL / one-shot |
arkcli +debug <session-id> |
聚合 session、events、resources、threads 做诊断 |
arkcli +export <session-id> |
导出诊断 tar.gz |
复杂字段如 Tools、Skills、McpServers、Multiagent、Metadata、Tags 支持 JSON/YAML 文件、stdin 或结构化 flags。请求结构与 TOP CamelCase 对齐；inline 对象兼容常见 lower/snake case alias。创建成功回显必须展示服务端最终的身份、模型、System、Tools、Skills、MCP 和扩展配置，不能只展示摘要；需要核对完整结果时用 agent agent get <agent-id> --format json 或 --format yaml。
Memory get 的 --view 语义：默认按 basic 请求，只返回 metadata 和 ContentSha256；--view full 保留 Content。若服务端仍在 basic 下返回 Content，CLI 会在输出层剥离 Content，但这只能控制输出，不能挽回已经产生的网络传输；服务端仍需正确实现 View 参数以节省带宽。
参考
references/agent.md：创建、复制、查找 Agent、默认工具。references/skills.md：Market skill 搜索、custom skill zip 上传、skill ref 组装。references/session-files.md：Env / Session / Files API / Session resources。references/events-chat.md：events send/list/stream、+new session选择器、+tail。references/mcp-vault.md：Vault、Credential、MCP OAuth、Agent 挂 MCP。references/debug-export.md：+debug、+export、端到端验证模板。references/interfaces-gaps.md：接口链路和当前 gap。