Firestore Patterns

🔥 Firestore Patterns

Firebase Firestore NoSQL patterns rehberi.

📋 Temel İşlemler

import { 
  collection, doc, getDoc, setDoc, 
  addDoc, updateDoc, deleteDoc, query, where 
} from 'firebase/firestore';

// Read
const docRef = doc(db, 'users', 'userId');
const docSnap = await getDoc(docRef);

// Create
await setDoc(doc(db, 'users', 'userId'), { name: 'John' });
await addDoc(collection(db, 'users'), { name: 'John' }); // Auto ID

// Update
await updateDoc(doc(db, 'users', 'userId'), { name: 'Jane' });

// Delete
await deleteDoc(doc(db, 'users', 'userId'));

🔄 Real-time Listeners

import { onSnapshot } from 'firebase/firestore';

const unsubscribe = onSnapshot(
  doc(db, 'users', 'userId'),
  (doc) => {
    console.log('Data:', doc.data());
  }
);

// Cleanup
unsubscribe();

🔍 Queries

const q = query(
  collection(db, 'users'),
  where('age', '>=', 18),
  where('status', '==', 'active'),
  orderBy('createdAt', 'desc'),
  limit(10)
);

const querySnapshot = await getDocs(q);

🔒 Security Rules

rules_version = '2';
service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /users/{userId} {
      allow read: if request.auth != null;
      allow write: if request.auth.uid == userId;
    }
  }
}

Firestore Patterns v1.1 - Enhanced

🔄 Workflow

Kaynak: Firebase Security Rules Guide

Aşama 1: Data Modeling

• Access Patterns: Veriyi nasıl okuyacağına göre modelle (SQL gibi normalize etme).
• Subcollections: 1MB döküman limitini aşmamak için alt koleksiyon kullan.
• Denormalization: Okuma performansını artırmak için veriyi çoğaltmayı düşün.

Aşama 2: Security Implementation

• Auth: request.auth != null kontrolünü her kurala ekle.
• Validation: Gelen veriyi (type, length) security rules içinde doğrula.
• Testing: Emulator kullanarak kuralları unit test ile sına.

Aşama 3: Optimization

• Indexes: Karmaşık sorgular için composite index oluştur.
• Offline: Mobil için offline persistence'ı aktif et.

Kontrol Noktaları