Iflow2api

Iflow2api - iFlow CLI OpenAI API 桥接

概述

iflow2api 是一个桥接工具，将 iFlow CLI 的 AI 服务转换为 OpenAI 兼容的 API 端点。这使得任何支持 OpenAI API 的应用（包括 OpenClaw）都可以无缝使用 iFlow CLI 的高级模型，无需手动调用 CLI。

核心优势：

• 通过 User-Agent: iFlow-Cli 解锁 CLI 专属高级模型
• 内置 OAuth 登录，无需单独配置 iFlow CLI
• 标准 OpenAI API 兼容 (/v1/models, /v1/chat/completions)
• 支持思考链 (reasoning_content) 输出
• 统一管理多个 AI 模型

工作流决策树

开始
  │
  ├── 首次安装？ → 是 → 参见 [安装和配置](https://github.com/cacaview/iflow2api)
  │                │
  │                └── 完成 → 服务启动
  │
  └── 已安装？ → 是 → 检查服务状态
                  │
                  ├── 服务未运行 → 启动服务
                  │
                  └── 服务运行中 → 直接使用

快速开始

1. 安装 iflow2api

pip3 install iflow2api

推荐版本：v1.6.10 或更高

2. 启动服务

python3 -m iflow2api --host 127.0.0.1 --port 28000

关键参数：

• --host: 监听地址（默认 0.0.0.0）
• --port: 监听端口（默认 8000，推荐 28000）
• --log-level: 日志级别（INFO, DEBUG, ERROR）

后台运行：

nohup python3 -m iflow2api --host 127.0.0.1 --port 28000 > ~/.iflow2api/iflow2api.log 2>&1 &

3. 验证服务

# 列出可用模型
curl http://127.0.0.1:28000/v1/models

# 测试模型调用
curl -X POST http://127.0.0.1:28000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

4. 集成到 OpenClaw

参见 OpenClaw 集成指南 了解详细配置步骤。

支持的模型

iflow2api 默认提供 12 个高级模型：

推理模型（支持思考链）

代码模型

通用对话模型

多模态模型

在 OpenClaw 中使用

配置方式

编辑 ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json，添加 iflow2api provider：

{
  "providers": [
    {
      "id": "iflow2api",
      "apiType": "openai-completions",
      "baseURL": "http://127.0.0.1:28000/v1",
      "models": [
        {"id": "glm-5"},
        {"id": "glm-4.7"},
        {"id": "glm-4.6"},
        {"id": "deepseek-v3.2-chat"},
        {"id": "qwen3-coder-plus"},
        {"id": "kimi-k2.5"},
        {"id": "kimi-k2-thinking"},
        {"id": "minimax-m2.5"},
        {"id": "qwen-vl-max"},
        {"id": "glm-5-code"}
      ]
    }
  ]
}

使用模型

# 设置默认模型
openclaw models set iflow2api/glm-5

# 或者在对话中指定
"请使用 iflow2api/glm-5 模型分析这个代码"

思考链 (Reasoning Chain) 支持

部分模型（如 glm-5, kimi-k2-thinking）支持思考链输出。在 OpenClaw 中，可以通过 /reasoning 命令启用：

/reasoning on  # 启用推理输出

模型会在 reasoning_content 字段中返回详细的思考过程。

脚本工具

技能包含以下便捷脚本：

scripts/start_service.sh

启动/停止/重启 iflow2api 服务

# 启动服务
bash scripts/start_service.sh start

# 停止服务
bash scripts/start_service.sh stop

# 重启服务
bash scripts/start_service.sh restart

# 查看状态
bash scripts/start_service.sh status

scripts/check_status.py

检查服务运行状态和可用模型

python3 scripts/check_status.py

scripts/list_models.py

列出所有可用的模型及其详细信息

# 简单列表
python3 scripts/list_models.py

# 详细信息
python3 scripts/list_models.py --verbose

scripts/test_model.py

测试指定模型的调用

# 测试 glm-5
python3 scripts/test_model.py glm-5

# 自定义测试消息
python3 scripts/test_model.py glm-5 --message "写一个 Python 快速排序"

# 启用推理输出
python3 scripts/test_model.py glm-5 --reasoning

配置文件

iflow2api 配置

默认配置文件：~/.iflow2api/config.json

{
  "host": "127.0.0.1",
  "port": 28000,
  "log_level": "INFO",
  "oauth": {
    "auto_login": true
  }
}

iFlow 配置（可选）

如果已经配置 iFlow CLI，iflow2api 会自动读取 ~/.iflow/settings.json 中的凭据：

{
  "api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "base_url": "https://apis.iflow.cn/v1"
}

最佳实践

1. 服务管理

• 使用后台服务管理（如 systemd 或 launchd）确保服务稳定运行
• 定期检查服务日志：tail -f ~/.iflow2api/iflow2api.log
• 监控端口占用：lsof -i :28000

2. 模型选择

• 复杂推理任务：使用 glm-5 或 kimi-k2-thinking
• 长文档分析：使用 kimi-k2.5（256K 上下文）
• 代码编写：使用 qwen3-coder-plus 或 glm-5-code
• 日常对话：使用 glm-4.7 或 deepseek-v3.2-chat
• 视觉理解：使用 qwen-vl-max

3. 成本优化

• 对于简单任务，使用轻量级模型（glm-4.6）降低成本
• 对非推理任务禁用 thinking 输出
• 合理设置 temperature 参数（0-1）

4. 错误处理

启用重试机制处理网络抖动：

import time
import requests

def call_with_retry(model, messages, max_retries=3):
    for i in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(
                "http://127.0.0.1:28000/v1/chat/completions",
                json={"model": model, "messages": messages},
                timeout=120
            )
            return response.json()
        except Exception as e:
            if i == max_retries - 1:
                raise
            time.sleep(2 ** i)  # 指数退避

管理界面

iflow2api 提供 Web 管理界面：

• 管理界面: http://127.0.0.1:28000/admin
• API 文档: http://127.0.0.1:28000/docs
• Swagger UI: http://127.0.0.1:28000/docs

在管理界面中可以：

• 查看服务状态和统计
• 重新登录 iFlow 账户
• 查看调用日志
• 测试 API 调用

故障排查

问题：服务无法启动

检查：

1. Python 版本（需要 Python 3.7+）
2. 依赖安装：pip3 install --upgrade iflow2api
3. 端口占用：lsof -i :28000

问题：模型调用失败

检查：

1. 服务是否运行：curl http://127.0.0.1:28000/v1/models
2. 日志查看：tail -n 50 ~/.iflow2api/iflow2api.log
3. OAuth 登录状态：访问 http://127.0.0.1:28000/admin

问题：OpenClaw 无法识别模型

检查：

1. models.json 配置是否正确
2. 服务是否可访问：curl http://127.0.0.1:28000/v1/models
3. 重启 OpenClaw gateway：openclaw gateway restart

参考资料

• 安装和配置: setup.md
• OpenClaw 集成: openclaw_integration.md
• 模型详情: models.md
• iflow2api GitHub: https://github.com/cacaview/iflow2api
• iFlow CLI 文档: https://iflow.cn/docs