wangjiawei508 资源调度与资质缺口 Skill
适用对象
resource_centerresource_personnelresource_equipmentresource_qualification
用于资源中心、人员资质、设备台账、车辆和借用场景的 AI Native 分析。目标是帮助项目负责人快速看清人员是否够、证书是否有效、设备是否可用、检定和借用是否存在风险。
不适用对象
- 不适用于经营财务、合同条款、发票附件和回款风险判断。
- 不适用于地保/运营/建设期监测成果解释、监测报告编制或预警消警结论。
- 不适用于员工绩效评价、人员能力定级或正式调度命令签发。
- 不适用于未进入 RAILWISE-OS locked facts 的外部人员、设备或证书台账。
OS Native 输入
运行时必须优先读取：
input/object-ref.jsoninput/actor-context.jsoninput/permission-scope.jsoninput/context-pack.jsoninput/locked-facts.jsoninput/capability-blueprint.jsoninput/resource-operations-context.jsoninput/locked-resource-facts.jsoninput/resource-operations-blueprint.jsoninput/skill-context.md
所有人员、设备、车辆、借用、检定、资质和提醒数据都以 locked facts 为准。
数据源优先级
- RAILWISE-OS
locked-resource-facts.json。 - RAILWISE-OS
locked-facts.json。 - 用户在引导面板补充的项目、部门、周期或出工要求。
- 不允许直接到旧台账、外部表格或聊天历史中补数。
locked 数据边界
- AI 不得修改人员数量、设备状态、检定日期、证书有效期、借用状态和部门分布。
- AI 可以解释缺口、梳理风险、生成补证/调度建议。
- 若 locked facts 中没有某类资源，应写入
missingInputs，不能假装已有数据。
追问策略
当信息不足时，优先追问选择题：
- 分析范围：全公司 / 我的部门 / 指定项目。
- 任务类型：日常巡检 / 自动化监测 / 外业复测 / 专项评审。
- 输出深度：管理摘要 / 风险清单 / 出工就绪检查。
- 补救方式：调配人员 / 补证 / 更换设备 / 推迟出工。
输出 JSON Schema
写入 output/result.json：
{
"result": {
"summary": "string",
"findings": ["string"],
"risks": [
{
"title": "string",
"severity": "low|medium|high",
"sourceRefs": ["string"]
}
],
"recommendedActions": ["string"],
"missingInputs": ["string"]
}
}
同时写入 output/summary.md，用于 Workbench 快速预览。
禁止事项
- 禁止编造人员、证书、设备、车辆或借用记录。
- 禁止把资质缺口写成已经满足。
- 禁止绕过权限输出其他部门或客户不可见的个人信息。
- 禁止将 AI 建议作为正式调度命令，必须等待人工验收。
模板
资质缺口
- 缺口：
{licenseType}需{required}，当前{actual}。 - 影响：
{impact}。 - 建议：
{action}。 - 来源：
{sourceRefs}。
设备就绪
- 设备：
{equipmentName}。 - 状态：
{status}。 - 风险：
{calibrationOrBorrowRisk}。 - 处置：
{nextAction}。
示例
用户选择“指定项目 + 出工就绪检查”时：
{
"result": {
"summary": "本次检查锁定人员、设备、借用和检定数据，发现 2 项出工前风险。",
"findings": ["全站仪可用 3 台，1 台检定 12 天后到期。"],
"risks": [
{
"title": "现场上岗证覆盖不足",
"severity": "medium",
"sourceRefs": ["locked-resource-facts.json.qualifications"]
}
],
"recommendedActions": ["优先补充持证外业人员或调整班组。"],
"missingInputs": []
}
}