wangnov Grok — 搜索 · 调研 · 图片 · 视频 · 后处理
用 grok（grok build CLI）+ ffmpeg 完成六件事：网络/X 搜索、大批量调研、图片生成、视频生成、绿幕/视频后处理、图片后处理。图片与视频走 grok 登录态内置工具（image_gen/image_to_video），消耗订阅额度，不产生 xAI API 费用。
⭐ 运行原则（先读这条）
本 skill 是指导，不是一套写死的脚本。 每次调用按这个顺序做：
- 先探测真实环境：
node {baseDir}/scripts/preflight.mjs（跨平台，报告 OS / grok 登录 / ffmpeg 有哪些 filter 和编码器 / 缺什么该装什么）。 - 缺依赖就按当前平台装——preflight 会给出针对该 OS 的安装命令（该装啥装啥，例如缺
drawtext就装含 freetype 的 build，缺libvpx-vp9就换 build）。不要绕开需求去凑合。 - 媒体生成用封装脚本（
grok-media.mjs，node，跨平台）；ffmpeg 后处理参考 post-processing.md 的原理与模板，根据素材现场编写命令、现场调参（如抠像的 similarity/blend），而不是套死参数。
你（Claude / grok）本来就能读环境、装工具、写命令——请带着判断力临场发挥，把下面的脚本当可靠封装 / 参考实现，不是唯一路径。
平台支持
| 平台 | grok CLI | 说明 |
|---|---|---|
| macOS / Linux | ✅ | curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash |
| Windows | ✅ 原生 PowerShell（irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex）或 WSL2 |
node 脚本跨平台；shell 命令用 PowerShell 语法 |
- 媒体生成需登录（SuperGrok / X Premium+）：
grok login。 - ffmpeg 后处理跨平台，命令主体一致；复杂编排建议用 node 调 ffmpeg（免 shell 转义差异）。
能力路由
| 你要做的事 | 用什么 | 详细参考 |
|---|---|---|
| 网络 / X 搜索（带引用） | grok-search.mjs（需 key）或 grok headless（登录态） |
search-and-research.md |
| 大批量 / 多主题调研 | grok -p headless + subagents（默认启用） |
search-and-research.md |
| 生成图片 | grok-media.mjs image |
media-generation.md |
| 生成视频（文生/图生） | grok-media.mjs video |
media-generation.md |
| 绿幕抠像 / 拼接 / 水印 / GIF | ffmpeg（探测 → 按平台装 → 现场写） | post-processing.md |
常用命令（媒体生成 · 跨平台 node）
BASE={baseDir}
# 0. 永远先自检环境
node "$BASE/scripts/preflight.mjs"
# 搜索（JSON-first + 引用；需 XAI_API_KEY）
node "$BASE/scripts/grok-search.mjs" "谁赢得了最新一届世界杯" --mode auto
# 生成图片（登录态，零 API 费；aspect-ratio: 1:1 2:3 3:2 16:9 9:16 …）
node "$BASE/scripts/grok-media.mjs" image --prompt "赛博朋克城市夜景，霓虹倒影" --out city.jpg --aspect-ratio 16:9
# 图生视频（duration 1-15s；resolution 480p/720p/1080p）
node "$BASE/scripts/grok-media.mjs" video --prompt "镜头缓慢推进" --image city.jpg --out city.mp4 --duration 6 --resolution 720p
# 文生视频（自动分镜 → 源图 → 动画）
node "$BASE/scripts/grok-media.mjs" video --prompt "一只猫在爵士酒吧弹钢琴" --out cat.mp4 --duration 6
后处理不给死脚本——先 preflight.mjs 看 ffmpeg 现状，再照 post-processing.md 的模板按素材写。例如绿幕抠像的核心是：先让 grok 生成 solid chroma-key green (#00FF00) 背景素材，再 ffmpeg -vf "chromakey=0x00FF00:<sim>:<blend>,despill"，similarity/blend 看效果调。
必须知道的机制
- 媒体生成 = prompt 驱动内置工具。
grok-media.mjs用一条严格 prompt 调grok -p "…" --always-approve，让 agent 调用image_gen/image_to_video存到--out，并核验落盘、返回 JSON。你也可以直接grok -p "用 image_gen 生成…存为 x.jpg"绕过脚本。 - 产物落点：grok 先写到
~/.grok/sessions/<cwd>/<id>/（视频在videos/），再cp到工作目录；脚本已封装。 - 视频自带 AAC 音轨、H.264、24fps，比例跟随源图 / 请求。
- 耗时：单图约 30–70s，单段视频数分钟；批量任务用 subagents 或 playbook（见 examples/video-reel-playbook.md）。
脚本清单（都跨平台 · node）
scripts/preflight.mjs— 环境/能力自检，报告现状 + 按平台给安装建议scripts/grok-media.mjs— 图片/视频生成（grok 登录态驱动，JSON 输出，跨平台解析 grok 路径）scripts/grok-search.mjs— 搜索（xAI Responses API，XAI_API_KEY）scripts/search-selftest.mjs— 搜索脚本自测
ffmpeg 后处理刻意不提供固定脚本——环境相关、参数需按素材调，见 post-processing.md 让 agent 现场写。
安装
# 推荐：npx skills（装到 .agents/skills 并 symlink 到各 agent）
npx skills add Wangnov/grok-skills # 所有检测到的 agent
npx skills add Wangnov/grok-skills -g -a claude-code # 全局 + 指定 Claude Code
grok build 与 Claude Code 均从 ~/.agents/skills/ 加载、都认 Anthropic Skills 格式。