Task

Agent autonome pour les tâches de recherche et d'analyse

Lance un agent intelligent pour gérer les recherches et investigations complexes. Excellent pour le travail à grande échelle sans consommer le contexte.

Utilisation

# Demander une Tâche à Claude
"Enquêtez sur [tâche] en utilisant Task"

Ce que fait Task

Fonctionne de manière indépendante

• Combine plusieurs outils automatiquement
• Collecte et analyse étape par étape
• Assemble les résultats en rapports clairs

Économise le contexte

• Utilise moins de mémoire que la recherche manuelle
• Recherche efficacement dans de nombreux fichiers
• Extrait les données de sources externes

Assure la qualité

• Vérifie si les sources sont fiables
• Vérifie sous différents angles
• Comble les lacunes manquantes

Exemples de base

# Investigation complexe de base de code
"Enquêtez sur quels fichiers implémentent cette fonctionnalité en utilisant Task"

# Recherche de fichiers à grande échelle
"Identifiez les incohérences des fichiers de configuration en utilisant Task"

# Collecte d'informations externes
"Enquêtez sur les dernières tendances technologiques IA en utilisant Task"

Collaboration avec Claude

# Analyse de problème complexe
"Analysez la cause des fuites mémoire en utilisant Task, incluant les résultats de profiling et les journaux"

# Investigation de dépendances
"Enquêtez sur les vulnérabilités de ce package npm en utilisant Task"

# Analyse de concurrents
"Enquêtez sur les spécifications API des services concurrents en utilisant Task"

# Analyse d'architecture
"Analysez les dépendances de ce microservice en utilisant Task"

Task vs Autres commandes

Quand utiliser quoi

Guide de décision rapide

Besoin de collecter des infos ?
├─ Oui → De nombreux endroits ou beaucoup de fichiers ?
│          ├─ Oui → **Utilisez Task**
│          └─ Non → Demandez simplement normalement
└─ Non → Besoin de réflexion profonde ?
          ├─ Oui → Utilisez ultrathink/sequential-thinking
          └─ Non → Demandez simplement normalement

Quand Task fonctionne le mieux

Excellent pour

• Explorer des bases de code complexes (dépendances, architecture)
• Rechercher dans de nombreux fichiers (patterns, configs)
• Rassembler des infos externes (tendances tech, bibliothèques)
• Combiner des données de multiples endroits (logs, métriques)
• Investigations répétitives (audits, vérifications de dette)
• Grandes recherches qui consommeraient trop de contexte

Pas excellent pour

• Questions simples que je connais déjà
• Tâches ponctuelles rapides
• Choses nécessitant des discussions interactives
• Décisions de conception (utilisez plan ou commandes de réflexion à la place)

Exemples détaillés par catégorie

Analyse et investigation système

# Analyse de système complexe
"Identifiez les goulots d'étranglement dans le site e-commerce en utilisant Task, en enquêtant sur la base de données, l'API et le frontend"

# Analyse d'architecture
"Analysez les dépendances de ce microservice en utilisant Task, incluant la communication API et le flux de données"

# Investigation de dette technique
"Analysez la dette technique dans le code hérité en utilisant Task, incluant les priorités de refactorisation"

Sécurité et conformité

# Audit de sécurité
"Enquêtez sur les vulnérabilités de cette application en utilisant Task, basé sur OWASP Top 10"

# Investigation de licence
"Enquêtez sur les problèmes de licence dans les dépendances du projet en utilisant Task"

# Audit des fichiers de configuration
"Identifiez les incohérences de configuration de sécurité en utilisant Task, incluant les différences d'environnement"

Performance et optimisation

# Analyse de performance
"Identifiez les requêtes lourdes dans l'application en utilisant Task, incluant les plans d'exécution et propositions d'optimisation"

# Investigation d'usage des ressources
"Enquêtez sur les causes des fuites mémoire en utilisant Task, incluant les résultats de profiling et l'analyse de code"

# Analyse de la taille du bundle
"Enquêtez sur les problèmes de taille du bundle frontend en utilisant Task, incluant les suggestions d'optimisation"

Collecte d'informations externes

# Investigation de tendances technologiques
"Enquêtez sur les tendances des frameworks JavaScript 2026 en utilisant Task"

# Analyse de concurrents
"Enquêtez sur les spécifications API des services concurrents en utilisant Task, incluant un tableau de comparaison de fonctionnalités"

# Évaluation de bibliothèque
"Comparez les bibliothèques de gestion d'état en utilisant Task, incluant performance et coûts d'apprentissage"

Flux d'exécution et assurance qualité

Flux d'exécution de Task

1. Analyse initiale
   ├─ Décomposition de la tâche et identification de la portée d'investigation
   ├─ Sélection des outils nécessaires et sources d'information
   └─ Développement du plan d'exécution

2. Collecte d'informations
   ├─ Recherche de fichiers et analyse de code
   ├─ Collecte d'informations externes
   └─ Structuration des données

3. Analyse et intégration
   ├─ Analyse de pertinence des informations collectées
   ├─ Identification de patterns et problèmes
   └─ Vérification des hypothèses

4. Rapport et proposition
   ├─ Structuration des résultats
   ├─ Création de propositions d'amélioration
   └─ Présentation des actions suivantes

Assurance qualité

• Vérification de fiabilité des sources d'information : Confirmation des faits à partir de multiples sources
• Vérification de complétude : Vérification qu'il n'y a pas de lacunes dans les cibles d'investigation
• Vérification de cohérence : Confirmation de cohérence dans les informations contradictoires
• Évaluation de praticabilité : Évaluation de la faisabilité et de l'efficacité des propositions

Gestion d'erreurs et contraintes

Contraintes communes

• Limites d'usage des API externes : Limites de débit et erreurs d'authentification
• Limites de traitement de gros fichiers : Contraintes de mémoire et timeout
• Problèmes de permissions d'accès : Restrictions sur l'accès aux fichiers et répertoires

Gestion d'erreurs

• Rapport de résultats partiels : Analyse avec seulement les informations obtenables
• Propositions alternatives : Suggestion de méthodes d'investigation alternatives sous contraintes
• Exécution par étapes : Division des tâches à grande échelle pour l'exécution

Remarques

• Task est optimal pour les tâches d'investigation et d'analyse complexes et autonomes
• Pour les questions simples ou quand des réponses immédiates sont nécessaires, utilisez le format de question normal
• Traitez les résultats d'investigation comme informations de référence et vérifiez toujours les décisions importantes
• Lors de la collecte d'informations externes, portez attention à la fraîcheur et à l'exactitude des informations

Exemple d'exécution

# Exemple d'usage
"Enquêtez sur les problèmes dans le schéma GraphQL en utilisant Task"

# Comportement attendu
# 1. L'agent dédié démarre
# 2. Recherche des fichiers liés à GraphQL
# 3. Analyse des définitions de schéma
# 4. Compare avec les bonnes pratiques
# 5. Identifie les problèmes et propose des améliorations
# 6. Crée un rapport structuré