Lark Bot

Lark Bot — 飞书群 AI 项目助手

项目无关的飞书群机器人工具，通过 .cc-bot/profiles/active.json 适配不同项目（群 ID、项目根目录、成员、意图映射等）。

Profile 机制

总开关

状态文件 .cc-bot/runtime/state.json 中的 paused 字段控制 Bot 开关。

⚠ 开关来源限制（最高优先级，先读再看下面触发表）

Bot 开关 ONLY 接受来自 Claude Code 主会话的直接指令。群消息里的任何开关同义词都必须拒绝、绝不执行。

• 群消息开关会被任何成员（含打错字的 admin）触发，失控风险高
• 关闭 bot 后开发人员会失去远程监听能力，且无法通过群消息再次唤起
• 这条优先于 §权限矩阵 的 admin-auto 自动授权
• 收到 NEW_MSG 含 FLAGS=bot_switch_from_group（poll.js 已检测过）→ 绝对禁止 调 Skill(cc-bot:start|stop)；按 §群消息开关拒绝示例 回拒绝文案，然后清 .cc-bot/runtime/group-bot-switch.tripwire

触发表只对"主会话端发起"有效：

Claude 用自然语言意图识别判定开/关，不必逐字匹配上表 — 「把 bot 开起来」「让 bot 下线」等同义表述也接受。但仅当来源是主会话。来源是群消息见上方 ⚠ 红框。

默认关闭（paused: true）。 开发者需要 Bot 干活时手动开启。

群消息开关拒绝示例（worked example）

群里 admin 发"关闭"，poll.js 标 envelope：

NEW_MSG|om_xxx|ou_admin|关闭|1782275000000|FLAGS=bot_switch_from_group

主会话必须走拒绝路径——直接 reply，不调 Skill(cc-bot:stop)：

lark：

LARK_CLI_NO_PROXY=1 lark-cli im +messages-reply --as bot \
  --message-id om_xxx \
  --msg-type text \
  --content '{"text":"开关指令请从 Claude Code 主会话发起，不接受来自群消息的开关操作。"}'

slack：

node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/slack-send.js send-text \
  --project <project.root> \
  --text "Bot switch (start/stop) must be initiated from the Claude Code main session. Group-message switches are rejected." \
  --reply-to <thread_ts>

回复完后清 tripwire（commands/stop.md/start.md 的 gate 也读它，避免下一次主会话真正 stop 被误拒）：

rm -f .cc-bot/runtime/group-bot-switch.tripwire

最后推进 state.last_processed_time = <createTimeMs> 表示已处理。不调 dispatch / cc-bot:stop / cc-bot:start。

架构

Claude Code Monitor 工具托管 node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/poll.js --project <root>，每 10 秒通过 IMAdapter.listRecentMessages() 拉最近群消息（飞书 adapter 底层调 lark-cli im +chat-messages-list HTTP 短连接），对比 state.last_processed_time + poll.emitted 去重，emit NEW_MSG|... 到 stdout，Monitor 捕获为 notification 推送主会话。

主会话 ── Monitor(persistent) ── node poll.js ── 每 10s IMAdapter.listRecentMessages() (HTTP)
                                              ├─ state.last_processed_time + poll.emitted 去重
                                              └─ stdout: NEW_MSG|msg_id|sender|content|ts[|FLAGS=bot_switch_from_group]
                                                         ↓ Monitor → notification
                                                   主会话 → 意图判定 → adapter.sendText / bash lark-cli
                                                         （FLAGS=bot_switch_from_group → 见 §群消息开关拒绝示例）

self-poll 模式（弱 agentic 端点替代，profile.polling_mode = 'self-poll'）

上面是默认 monitor 模式（官方 Claude）。弱 agentic 端点（如 DeepSeek 经 Anthropic 兼容端点）不会 ToolSearch 加载 deferred 的 Monitor 工具、退回 Bash 后台进程而 stdout 不唤醒主会话 → 群消息收不到。此时改用 self-poll 模式：

主会话 ── /loop <interval>（固定间隔，harness 驱动）── 每轮跑 /cc-bot:poll-once
                                                     └─ node poll.js --once（拉一次 + 去重/＠过滤，输出 NEW_MSG 后退出）
                                                     └─ 主会话逐条 lark-cli 回群 + 推进 state

• 全程主会话主动调常驻工具（Bash + lark-cli + /loop），不碰 Monitor / notification / ToolSearch —— 绕开弱端点死结。
• 启动见 /cc-bot:start self-poll 分支（不开 Monitor，发完通知后 /loop <self_poll_interval，缺省 3m> /cc-bot:poll-once）；单轮逻辑见 /cc-bot:poll-once。
• 代价：轮询驱动，无消息时空转也耗 token（vs monitor 事件驱动空闲零消耗）；DeepSeek 端点 prompt 缓存失效（cache_control ignored），每轮全量 input。间隔越大越省，项目助手 3~5m 延迟可接受。
• 停止：paused=true 软停（poll-once 经 poll.js --once 读到 paused 立即返回不处理）；彻底结束循环需中断运行 /loop 的会话。
• 详见 memory reference_deepseek_agentic_incompatible。默认 monitor，仅显式配 self-poll 才走这套。

IM Adapter 层：adapters/base.js 定义接口（listRecentMessages / sendText / sendImage / downloadResource / getUser），adapters/lark.js 实现飞书版（包 lark-cli）。poll.js 读 profile.im.type 实例化对应 adapter。未来加企业微信/钉钉/Slack 只需新增 adapter 文件 + profile 里改 im.type。

为什么走 HTTP 短连接：lark-cli event +subscribe 的 WebSocket 长连接在 Clash/Verge 等 vpn 代理下被静默断流，LARK_CLI_NO_PROXY=1 对 WS 客户端无效。HTTP 短连接走代理稳定。

poll.js 三层防御（禁止删除）

应对 2026-04-20 polling 架构三坑：

1. PID lockfile 单例锁 — 启动写 .cc-bot/runtime/poll.pid，若已有活进程则 exit 0；每 tick verifyLock() 校验 pid 仍是自己，被抢则自杀
2. stdout EPIPE 容错自杀 — 单轮 process.stdout.writable=false 或 stdout.on('error', EPIPE) 时计数 epipeStreak++ + skip 当轮 tick（不立即退出）；连续 3 轮（~90s）都不可写才 exit 1，退出前 events.log 写 BOT_ERROR|poll.js|stdout-*-streak-3|... 留诊断。瞬断不死、真断才死，避免 Monitor 管道抖动导致 bot 静默死亡
3. state 未来值防御 — last_processed_time > Date.now()+60s 自愈降到 now-60s，emit BOT_ERROR|poll.js|state-future-timestamp|...

@他人消息过滤（v0.1.10+）

群里有多人时，成员间 @ 来 @ 去与 bot 无关，不应打扰主会话。poll.js 在 emit 前判定：

保守模式：未配 im.bot_open_id 时，群里任何 @ 一律不响应。这符合"@他人不搭理"的纯降噪诉求；副作用是 @ bot 也会被忽略，用户用自然语言无 @ 即可触发 bot。

精准模式：在 .cc-bot/profiles/active.json 的 im.bot_open_id 填 bot 应用的 open_id（ou_xxx 形式），可从 bot 发过的消息 sender.id 反查，或飞书开放平台「应用信息」页查看。

被过滤的消息直接进 poll.emitted 视为已处理，不会跨 tick 重判。

启动流程（为低延迟设计：单批次并行 + 跳过冗余检查）

收到启动指令（slash /cc-bot:start 或主会话自然语言「开bot」等）时，目标是从指令到群收到上线通知 ≤ 5s。方法是把几乎所有动作塞进一个响应里并行发起。

依赖图

Read profile  ──┐
                ├→ 并行批次 ①（无相互依赖）：
                │   - Edit state.json paused=false, monitor_task_id=null
                │   - mkdir -p <bot_temp_abs>
                │   - Read .cc-bot/runtime/hud-stdin.json （拼模型/上下文行；缺失就跳）
                │   - Monitor(command=node ... poll.js --project ...)
                │   - Bash: lark-cli im +messages-send 发上线通知
                ▼
               Monitor 回 task_id → 单独一步：
                  - Edit state.json monitor_task_id=<task_id>

具体步骤

1. 读 profile（单次 Read）：获取 im.chat_id / im.bot_app_id / project.root / paths.bot_temp_abs 等
2. 单批次并行发起：
   • Edit .cc-bot/runtime/state.json：paused=false, monitor_task_id=null
   • Bash: mkdir -p <bot_temp_abs>（幂等，目录已存在时零开销）
   • Read .cc-bot/runtime/hud-stdin.json（若存在）— 拼上线通知的「模型 / 上下文」行；不存在就只发标题 + 结尾句
   • Monitor(node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/poll.js --project <project.root>, description, persistent, timeout_ms=3600000)
   • Bash 发上线通知：必须用 --msg-type text --content '{"text":"..."}' JSON 方式，不要用 --text "..." + $'...\n...'（Windows Git Bash 下 $'' 转义不稳，会发成字面 \n）。示例见 commands/start.md
3. Monitor 返回 task_id 后：再发一次 Edit 把 monitor_task_id 回写到 state.json

明确不做的事

• ❌ 不清孤儿进程 — poll.js 的 PID lockfile（三层防御①）已兜底：启动时撞活进程即 exit 0；撞死 pid 文件由 acquireLock() 自动覆盖；CC 崩溃后旧 poll.js 由 ② EPIPE 90s 兜底自杀，无需主会话跑 powershell Get-CimInstance（Windows）/ pgrep -f + kill（macOS/Linux）这种慢 2-5s 的全局扫描
• ❌ 不跑 TaskOutput 验证 running 状态 — Monitor 启动无 error 即视为成功；若 poll.js 内部报错，下一轮轮询它会 emit BOT_ERROR|poll.js|... 到 Monitor stdout
• ❌ 不做冗余自检（lark-cli --version / 路径存在性等）— setup 已验过，真失败时下游第一次 lark-cli 调用会报

异常路径

• Monitor 启动立即 error（task 状态非 running / 非 persistent）→ 主会话报"Monitor 启动失败：{msg}"，让用户排查
• 上线通知 lark-cli 失败 → 主会话报"上线通知发送失败：{msg}"但 Monitor 仍在跑，不回滚 state
• .cc-bot/profiles/active.json 缺失 → poll.js 启动时 emit BOT_ERROR|poll.js|profile-missing 自动退出，主会话收到 notification 后提示用户先 /cc-bot:setup
• Monitor 启动后立即 emit BOT_INFO|poll.js|lock-taken-by-pid-{XXX} → 旧 poll.js 仍在跑（80%+ 孤儿遗留 / 少数同机另一 CC 会话）。主会话自动跑 stop+start 全套，无中间确认：先 /cc-bot:stop 全套（杀 PID + 清 poll.pid + 发下线通知 + 设 paused=true），紧接 /cc-bot:start 全套 极小概率误杀：同项目两个 CC 会话同时跑时旧 PID 是合法实例会被杀掉，群消息推送在那个会话里中断；同项目多窗口本身是反模式，可接受

关闭流程

1. 读 state.json 的 monitor_task_id，TaskStop(task_id) 停 Monitor；poll.js 收到 SIGTERM 后 releaseLock 清 poll.pid
2. Edit state.json 设 paused: true，清 monitor_task_id
3. 发下线通知
4. 验证无残留 poll.js 进程，按平台选命令：
   • Windows（Git Bash）：tasklist //FI "imagename eq node.exe" 看是否仍有 poll.js；若有，taskkill //F //PID $(cat .cc-bot/runtime/poll.pid) 2>/dev/null; rm -f .cc-bot/runtime/poll.pid
   • macOS / Linux：pgrep -f 'runtime/poll\.js .*--project' 看是否仍有；若有，kill -TERM $(cat .cc-bot/runtime/poll.pid) 2>/dev/null; sleep 2; kill -9 $(cat .cc-bot/runtime/poll.pid) 2>/dev/null; rm -f .cc-bot/runtime/poll.pid

开关通知

i18n 规则：上下线通知 / busy 占位 / 帮助等系统级文案按 profile.im.locale 选语言，缺省 lark→zh-CN、slack→en-US。LLM 回复用户消息时跟随用户语言（用户发英文 → 回英文，发中文 → 回中文），不受 locale 控制。详细发送命令模板见 commands/start.md / commands/stop.md。

zh-CN 上线通知（/cc-bot:start，HUD 可用时）：

● 已上线
cc v{cc_version} · bot v{version}
模型 · {model_display_name}
上下文 · {bar} X%

en-US 上线通知：

● Online
cc v{cc_version} · bot v{version}
Model · {model_display_name}
Context · {bar} X%

zh-CN 下线通知（/cc-bot:stop，HUD 可用时）：

○ 已下线
上下文 · {bar} X%

en-US 下线通知：

○ Offline
Context · {bar} X%

字段规则：

• 上线通知 = ● 已上线 + 版本行（cc v{cc_version} · bot v{version}）+ 模型行 + 上下文行；下线通知 = ○ 已下线 + 上下文行（不含版本行 / 模型行 / 休眠提示）
• {version} / {cc_version}：cc-bot 插件版本（Read ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/.claude-plugin/plugin.json 的 version）/ Claude Code 版本（读 hud-stdin.json 顶层 version）；仅上线通知用。HUD 拿不到 {cc_version} 时，版本行省略 cc v{cc_version} · 段（仅剩 bot v{version}）
• 上下文行 HUD 不可用时静默省略；模型 / 上下文 / 进度条等字段来源同 §HUD 状态推送
• 状态符号体系：● 上线/处理中（蓝/活跃）、○ 下线（灰/静默）、✓ 已完成（绿）、✕ 失败（红）—— 全 cc-bot 共用

运行时文件

角色与权限

角色判定：profile.members.admin_open_ids 白名单，命中 = admin，否则 = member。单一事实源，无 cache 无回填。

群里称呼：回复不具名，飞书 +messages-reply 自带原消息引用，sender 群里看得见，bot 不复述。主动通知用 @all 或 mention open_id（不用 name）。

权限判定（v0.1.23+ 代码化）：派工前调一次 permission.js，按返回 decision 走：

node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/permission.js check \
  --project <项目根> --sender <ou_xxx> --intent <key>
# → {"decision":"allow|reject|confirm-needed|group-rejected","role":"admin|member","level":"...","reason":"..."}

• allow → 直接派工
• confirm-needed → 写 pending_confirm（15min 超时），回群让用户答 Y/确认
• reject → 回 reason（如"该操作需管理员授权"）
• group-rejected → bot 开关等敏感指令一律拒（详见 §开关指令的来源限制）

intent → level 映射规则（代码内置 + profile 可覆盖）：

典型项目级声明（profile.intent_permissions 示例）：

{ "deploy": "admin", "drop_db": "admin-confirm", "query_logs": "public" }

未在 intent_permissions 声明的项目 intent，默认按 intent 名启发式判定：名字匹配 deploy* / publish* / release* / push_to_* / drop_* / delete_* / remove_* / reset_* / restart_* / kill_* / purge_* / prod* / *-deploy / *-prod 等高危词 → 默认 admin（安全兜底，防 legacy profile 把部署类意图意外公开）；其他 → 默认 public。想放开高危名字给非 admin 调，显式声明 intent_permissions.<key>: 'public'。

意图路由

LLM 用语义理解匹配用户消息到 intent key，不做关键词硬编码。

通用 intent（cc-bot 自带）：hud / help / query_progress / query_todo / visual_bug_report / bot_switch / unknown。

项目 intent：profile.intents.<key>，键名自定义。典型示例：deploy / run_tests / query_logs / compile_preview / check_build。

resolve / list 都走代码（占位符替换 + doc_progress 文件存在检查 + 非空过滤自动处理）：

# 把 intent key 解析成「替换好占位符的可执行动作描述」
node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/intent.js resolve --project <项目根> --key <intentKey>
# → {"found":true,"description":"<占位符已替换的描述>","source":"builtin|project"}
# found:false → 回"当前项目未配置该操作"

# 'help' 意图触发时拿动态可用清单
node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/intent.js list --project <项目根>
# → {"items":[{"key":"...","hint":"...","source":"..."}, ...]}

LLM 职责收窄到「判语义匹配哪个 key」；占位符替换 / hint 摘要 / doc_progress 文件存在判断 / _comment 字段过滤全部在代码里。

支持的占位符（代码内置，加新占位直接改 runtime/intent.js）：<project.root> / <project.doc_progress> / <paths.bot_temp_abs> / <paths.bot_temp_rel> / <chat_id> / <bot_app_id>。

富文本（post）消息处理

飞书"文字 + 截图"合并为 message_type: "post"，content 渲染为文字行 + [Image: img_v3_xxx]。Monitor 放行 text|post|file|image 四类。处理流程：提取 [Image: img_xxx] → 按 §图片接收与下载 下载 → Read 截图 → 结合文字判意图。

文件（file）消息处理

群上传 xlsx/csv/doc 等时 message_type: "file"，content：

<file key="file_v3_xxx" name="xxx.xlsx"/>

步骤：

1. perl 或手工提取 key= 和 name=
2. 下载：

   lark-cli im +messages-resources-download --as bot \
     --message-id <om_xxx> --file-key <file_xxx> \
     --type file --output ./.cc-bot/bot_temp/<语义名>.xlsx
   

3. 读取：xlsx 用 node -e "const X=require('xlsx');..."；csv/txt 用 Read；doc/pdf 用对应库
4. 结合用户文字判断意图（常见：导入数据、参考文件改代码）

消息处理 SOP

收到 NEW_MSG|{msg_id}|{sender}|{content}|{time} 后：

最高优先级规则 0：回群 = 工具调用，宣告不算数

回复群消息唯一算数的方式，是发起 lark-cli im +messages-reply 的 tool_use 并成功返回。 在主会话里输出「我来回复」「我在群里回复他」「已回复」「bot 正常工作中」这类文字，只有你自己看得到，不会发到群里，等于没回复。

收到 NEW_MSG 后，在调用回群工具之前，禁止输出任何「将要回复」的宣告性文本 —— 先调工具，再说话。判断一条消息是否处理完，看的是「+messages-reply 是否成功返回」，不是「我是否说了要回」。每一条需要回应的 NEW_MSG，都必须以一次真实的 +messages-reply tool_use 收尾（inline 路径）；只在脑子里"打算回"而没有发起工具调用 = 这条消息被你丢了。

最高优先级规则 1：处理完立即推进 state.json

"处理完"定义（三路径）：

• inline：已发最终回复（lark-cli +messages-reply 成功）
• subagent：Agent 已派出（run_in_background=true）+ 占位回复已发
• 入队：已回"前面 N 个任务在跑"+ 任务写入 agents.json.queue

处理完的下一个工具调用必须是 Edit state.json 写 last_processed_time = {该条 time}，优先级高于下条处理、部署、任何"顺手再做"。漏推会导致 catch-up 时重派，同一任务跑两遍。

格式：毫秒时间戳（Number 或数字字符串），和 NEW_MSG|...|<createTimeMs> 末段一致 —— 直接取 NEW_MSG 末段那个绝对 epoch。不要去转 +chat-messages-list 显示的 create_time 串：那是 lark-cli 按主机本地时区渲染的墙钟串（无秒），按任何固定偏移（如 +0800）转毫秒都会在非京时区主机上错位 → 与 epoch 游标比对假阴、漏回消息（issue #21）。确需某条 fetch 消息的绝对 ms 时，走 raw 端点拿飞书原始 epoch（时区无关）：lark-cli api GET /open-apis/im/v1/messages --as bot --params '{"container_id_type":"chat","container_id":"<oc_xxx>","sort_type":"ByCreateTimeDesc","page_size":5}' → .data.items[].create_time（Unix 毫秒串）。禁止混写字符串和毫秒 — fetch 比对会假阳/假阴。

最高优先级规则 1b：系统时间戳 vs 人类语义时间（两套时区规则，别混）

跑 bot 的主机可能不在北京时区（实测有美东主机），date 默认输出非北京时间。以下两类时间规则相反，务必分清：

• 系统时间戳（create_time / last_processed_time / 游标比对）：绝对 epoch 毫秒，时区无关，按规则 1 处理。不给它加任何固定偏移。
• 人类语义时间（用户消息内容里提到的钟点·日期，以及 bot 报给群里的任何时间）：飞书群统一按**北京时间（Asia/Shanghai, UTC+8）**理解与呈现，与主机时区无关：
  • 回答群里"现在几点"、报"约 16:00 完成"、写日期等群面向用途，取当前时间用 TZ=Asia/Shanghai date，绝不用主机本地时区。
  • 把用户说的"3点""明天 14:00"换算成时间戳，按北京解释（TZ=Asia/Shanghai date -d '...' 或显式 +0800）—— 这里的 +0800 是对的，因为用户本就指北京；与规则 1「不给 create_time 加 +0800」不矛盾（那是 lark-cli 已按主机时区渲染过的串）。

最高优先级规则 2：处理前先 fetch 5 条核对（fetch_before_reply）

收到 NEW_MSG 前先 lark-cli im +chat-messages-list --as bot --chat-id <chat_id> --page-size 5 --sort desc，找未处理消息（判定用 msg_id 是否已在 bot 回复链上方，别把显示 create_time 串转 epoch 跟游标比时间 —— 跨时区不可靠，见规则1），按 create_time 显示串升序逐条回 + 推进 state（推进值仍取该条 NEW_MSG 的绝对 epoch）。Why：Monitor 密集时可能只推最新一条，单 push 处理会漏中间关键消息（2026-04-20 实战）。

一次 fetch 覆盖多条：Monitor 连发或前次 fetch ≤ 10s 内可复用结果。

升级到 fetch 10 条：用户情绪激动（连发"？？？"）/ 连续 ACK 无回应 / 主会话刚跑完 ≥3min 工具链。宁可多 fetch，不要漏看。

state 推进纪律（v0.1.20，issue #9）：fetch 拉到多条未处理消息时：

• 必须按 create_time 升序逐条 reply（用 +messages-reply --message-id <每条 om_xxx>），不允许把 N 条合并成一条总结回复
• 每 reply 一条后立即推进 state.last_processed_time = 该条 ct，逐条推；严禁直接推到最新一条 ct 然后批量回
• 跳号推进的后果：poll.js 的 busy-held 已 hold 但未 emit 的消息会被 <= lastTime 过滤永久丢，群里看不到任何反馈 = bot 装看不见。v0.1.20 已在 poll.js 加 busy-held 持久化兜底（绕过 lastTime 过滤），但主会话端纪律仍是第一道防线
• NEW_MSG 去重（v0.1.20 推论）：busy-held 释放时若 ct < lastTime，poll.js 会 emit 但写 BOT_WARN|busy-held-late-release。这种重复 emit 主会话需自行 dedup：fetch-before-reply 时若发现该 msg_id 在自己回复链上方（bot 已 reply 过），skip 不再回

最高优先级规则 3：bot 运行时禁用阻塞主会话的交互

bot 运行时（state.paused = false），严禁使用 AskUserQuestion / ExitPlanMode 等阻塞等待终端输入的操作。 需用户决策时，走群消息提问（lark-cli +messages-reply）。

Why：AskUserQuestion 阻塞主会话时不触发 Stop → main-busy.lock 无法正常解锁 → 10min 过期后若 statusline 心跳也陈旧，poll.js 进入降级模式（不 emit + 持续占位），群消息无人消费。群成员在群里不在终端，选项卡永远等不到响应（实测可达 6 小时）。详见 §主会话优先级 的降级模式说明。

完整流程

0. fetch 核对（见上，最高优先级 2）
1. 解析：从 | 分隔字符串提取字段
2. 角色判定：sender open_id ∈ profile.members.admin_open_ids → admin，否则 → member（白名单单源，无 cache）
3. 待确认检查：读 state.json 的 pending_confirm（未超时）：
   • "Y"/"y"/"是"/"确认" → 执行
   • 其他 → 取消
   • admin 永久授权直接跳过 pending_confirm
4. 图片预处理（content 含 [Image: img_xxx]）：逐个下载 + Read
5. 意图识别：通用意图按 §意图路由，项目特定查 profile.intents
6. 分派决策（见 §消息调度）：inline 自己回 / 派 subagent run_in_background=true / 入队。inline 继续走 step 7；subagent 和入队走 §消息调度 §派单动作 §入队动作，本流程到此结束（state 推进在那边单独处理）
7. inline 执行：
   • admin 触发危险操作 → 直接执行，不写 pending_confirm
   • member 触发"仅管理员"操作 → 拒绝
   • 其他危险操作的非 admin → 写 pending_confirm（15 min 超时）
   • lark-cli im +messages-reply --as bot --message-id <msg_id> 回复（依赖 reply 引用上下文，正文不具名 — 见 §角色与权限 §群里称呼）
8. 推进 state.json：Edit last_processed_time = time（time = NEW_MSG 末段的 createTimeMs 毫秒戳，见 §最高优先级规则 1 格式规范）

Bug 报告处理节奏（多 bug 密集会话）

1. 立刻确认收到（1 轮内）：回"收到 {name} 反馈的 {bug 简述}，正在定位..."
2. 定位根因：读文件、查日志，必要时用 profile.intents 里的复现类意图（如 page_check / run_tests / query_logs 等，看 profile 实际配置）
3. 修复：Edit 代码文件（在 profile.project.root 下）
4. 回结果 + 下一步：报"已修复 {xxx}，原因 {根因}"，根据改动范围提示是否需要新二维码 / 部署

多条 bug 并行时逐条独立回复（不要合并成"已修完 5 个问题"），每条回复后立即推进 state.json。

Bug 信息不足的引导

用户只说现象不说上下文（例："显示的名字不对"）时，先引导：

"方便补充一下 ①哪个页面 ②操作步骤（如何触发） ③截图 吗？这样能更快定位。"

拿到三要素再走修复流程。依然歧义时继续追问具体字段，不要盲猜。

多条消息积压处理（防漏规则）

一次轮次收到多条 NEW_MSG（堆积）时：按 §最高优先级规则 1/2 逐条处理 + 逐条推进 state，按 create_time 升序回复（不按 Monitor 到达顺序）。

ACK 消息立刻响应（ack_msg_action）

短消息（≤12 中文字）调代码判：

node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/ack-detect.js detect --text "<消息内容>"
# → {"isAck":true|false, "kind":"yes|continue|ok|thanks"|null, "suggestedReply":"好|继续中|..."|null, "confidence":0..1}

isAck:true 时：① 立刻推进 state.json.last_processed_time；② 回 suggestedReply（≤15 字，thanks 类返 null 不回避免回复风暴）；③ 马上接着干上一轮的下一步。

Why：ACK = 绿灯不是红灯。多批次任务里每一次 ACK 都是下一批启动信号；沉默会被严重不满（2026-04-20 实战复盘：负责人回「可以，继续」被误当成"无需处理"，18 min 后遭严厉批评）。

isAck:false 时按 §完整流程 走常规意图识别。停止词（"不"/"取消"/"等等"/"no"）即便短也不算 ACK，CLI 内部已处理。

Monitor 异常时 API 兜底

polling 架构下，Monitor 工具托管的 poll.js 是主回路，每 10s 主动 HTTP 轮询拉消息 → emit NEW_MSG 到 stdout → notification 到主会话。通常情况下 Monitor push 可靠（不再有老架构的"Bash background stdout→pipe 压缩断开"问题）。

但以下三种场景仍需 API 兜底（直接调 lark-cli im +chat-messages-list 对比 state.json.last_processed_time，不走 poll.js / poll.emitted 通道）：

1. Monitor task 挂掉：TaskGet(task_id) 返回 Task not found / failed / completed（非 persistent 内预期状态）
2. poll.js 连续失败告警：主会话收到 BOT_ERROR|poll.js|lark-cli 连续失败 N 次 notification
3. 用户主动问"群里有消息吗 / 新消息吗 / hello?"：不凭记忆回答，立即 fetch 核对（和「最高优先级规则 2」的 fetch_before_reply 一致）

poll.emitted 是 poll.js 内部去重表，绝不要手动清空（会导致历史消息被当新消息重推刷屏）。

Monitor push 与 API 兜底结果冲突时以 API 为准。

消息调度（多 agent 并发）

主会话 = 调度器本身，不自己跑重活。收到 NEW_MSG 后判断：能派 subagent 就 Agent(run_in_background=true) 后台派出去，主会话立即解放处理下一条；不能派就排队。目标是多条群消息并行处理，主会话永远不被单条卡住。

核心概念

• slot：同时允许跑的逻辑任务数，默认 slots_max = 3。一条用户消息 = 1 slot，不论内部 fan-out 几个 subagent
• registry：.cc-bot/runtime/agents.json，记录 running / queue
• tag：任务登记的资源标签，冲突判定的钥匙
• fan-out：单条用户消息内部拆多个并行 subagent，上限 3，不占额外 slot

agents.json 格式

{
  "slots_max": 3,
  "running": [
    {
      "id": "agent_<msg_id>",
      "msg_id": "om_xxx",
      "user_name": "A",
      "user_open_id": "ou_xxx",
      "intent": "fix_login_bug",
      "tags": ["write:src/auth", "net:push"],
      "started_at": "2026-04-22T10:00:00Z",
      "subagent_count": 1
    }
  ],
  "queue": [
    {
      "msg_id": "om_yyy",
      "user_name": "B",
      "user_open_id": "ou_yyy",
      "intent": "refactor_auth",
      "tags": ["write:src/auth"],
      "queued_at": "2026-04-22T10:01:00Z",
      "reason": "conflict:write:src/auth"
    }
  ]
}

文件读写由 runtime/dispatch.js 接管（v0.1.25+，主会话不直接 Edit），缺失自动建空态。重启 bot 时 registry 全清（和 poll.emitted 同策略，subagent 会随主会话 stop 失去监听）。

字段格式规范：

• started_at / queued_at：ISO 8601 字符串（如 "2026-04-22T10:00:00Z"），用于人类可读 debug 和超时判定（主会话用 new Date(x).getTime() 换算）
• state.json.last_processed_time：毫秒时间戳（见 §最高优先级规则 1）——两者格式故意不同，不要混用

分派决策表

判定阈值：**预估 ≤ 3 个 tool_use + 单文件 + < 30s 走 inline**，否则 subagent。上下文 > 70% 时阈值收紧（倾向 subagent 保主会话）。

派单决策（v0.1.25+ dispatch.js 接管 agents.json 全生命周期）

1. Fetch 核对（§最高优先级规则 2 不变）

2. 意图 + inline/subagent 判定（按上面 §分派决策表 阈值；inline 路径走 §完整流程，不进 dispatch）

3. 生成 tags（subagent 才需要）—— 抓"这件事最怕被谁同时动"就够：

   • read:<path> / write:<path> — 路径冲突（按目录段，read-read 不冲；prefix 匹配在 dispatch.js 内部）
   • mcp:<name> / port:<n> — 独占资源
   • net:push / exclusive:git — 发布 / git 独占

4. 调 dispatch.js register：

   node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/dispatch.js register \
     --project <项目根> \
     --task-json '{"msg_id":"<om_xxx>","user_open_id":"<ou_xxx>","user_name":"<name>","intent":"<key>","subject":"<可选 ≤60 字人类可读>","tags":[...]}'
   # → {"action":"dispatch|queue|reject","reason":"...","taskId":"agent_om_xxx","queuePosition":N|null,"preheated":bool}
   

   CLI 内部一次性原子完成：评估 slot 满 / tags 冲突 / 同 user 串行 → 写 agents.json（running 或 queue）→ 派单时同步预热卡片 → 返 action。主会话不再手动 Edit agents.json。

   subject 字段（v0.1.33+ 可选）：把用户原句提炼成 ≤60 字一句话（比 intent description 更贴本次任务），写群里卡片的 hero。register 派单时同步尝试预热卡片（cardkit POST 从 worker 关键路径挪到 dispatch 侧，issue #15 首帧 10s → 1-2s），3s 硬超时静默吞错。subject 缺省时回退到 intent.resolveAction(key) 首句。

   action 含义 + 应对：

   • dispatch → 派 worker（步骤 5）
   • queue → 回群"收到。前面 queuePosition 个任务在跑，排到后开始"，推 state，本响应结束。reason 见下
   • reject → reason=queue_full，回"任务队列已满（10 条），稍后再试"

   reason（queue 时）：slot_full / conflict:path-overlap:... / conflict:exclusive-tag:... / user_serial。

5. dispatch 派单动作：

   • 回群占位：preheated===true → 跳过（卡已建好，hero "接到任务：\n\n排队中..."）；preheated===false → 发占位（lark 走 +messages-reply text；slack 走 slack-send.js send-text）。主会话不需要自己读 profile 判 lark / flag —— 看一个字段即可
   • 推 state.json.last_processed_time = msg.create_time
   • 调 Agent(subagent_type:'cc-bot:worker', run_in_background:true)，prompt 只传 4 字段（任务描述 / 项目根 / msg_id / plugin_root = ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}）—— 其他规范都在 worker.md。预热场景下 worker 第一次 report 是 path 3c update（卡已建好）
   • 本响应结束，接下条 NEW_MSG

Fan-out（单消息多 subagent 并行）

一条用户消息提多件事可以拆。前提：子任务无依赖 + tags 两两无交集 + 数量 ≤ 3。

派法：同响应里多个 Agent tool_use；register 时一次性 "subagent_count": N、"tags" 是所有子任务 tags 并集（影响后续冲突判定）。

完成回收（dispatch.js complete）

subagent 完成时 run_in_background 自动 notify 主会话，调代码：

node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/dispatch.js complete \
  --project <项目根> --task-id <agent_om_xxx>
# → {"removed":true,"promoted":<Task|null>}

CLI 自动从 queue 头扫第一个可 promote 的（slot 有空 + 不冲突 + 同 user 不在剩余 running + 同 user 队前没排过 → 保 FIFO），把它写回 running 返回 promoted。promoted 非 null → 按上面 dispatch 步骤 5 派 promoted 那条；null → 啥都不做。

fan-out 任务（subagent_count > 1）：等所有子 agent 完成再调 complete 一次。

队列上限 / 超时

• 队列 10 上限（QUEUE_LIMIT，dispatch.js 常量）：register 返回 action:'reject', reason:'queue_full' 时回"任务队列已满，稍后再试"
• 单任务预计 > 30min（大型部署）先警告用户确认再派；卡住无响应靠 §Monitor 异常重启 兜底

与 §Agent 优先策略 的关系

两个不同维度，不混：

• §Agent 优先策略（§运行时节奏内）：主会话内部省 token派 Agent（跨目录 Grep 派 Explore），不占 slot、不登记 registry、生命周期在一次响应内
• §消息调度（本节）：群消息任务级派单，占 slot、登记 registry、跨响应存在（run_in_background）

同一次响应里两者可并存：inline 处理时内部可以再派 Agent 读文件。

主会话优先级（v0.1.6+）

目标：CC 主窗口的对话任务不被群消息打断。90% 场景是群里单用户对话，slot 级并发实际走不满，但"主窗口正在改代码，群里发消息立刻插队打断"是真实痛点。

"主窗口对话"的精确定义：

• 概念上指开发人员在 CC 主窗口主动键入的 prompt（人类对话）
• 实现上以 CC UserPromptSubmit hook fire 为准（CC 不区分 prompt 来源）—— /loop / ScheduleWakeup / CronCreate / RemoteTrigger / claude -p / Task/subagent 完成（bug #16952 假 fire）等自动场景也会触发锁，一视同仁
• Monitor 事件注入（群消息 push 路径）不走 UserPromptSubmit，不会自锁

这不是 bug，是设计：主会话是单线程，上述"自动任务"场景下主会话本就被占用，群消息 emit 过去也没法响应。锁只是把"主会话忙没理你"变成群里显式占位（从 30 条文案池随机一条，详见 runtime/poll.js BUSY_PLACEHOLDERS），体验更好不更差。

机制（poll.js 层拦截，主会话无感知）：

1. CC hook 注册在 ~/.claude/settings.json（由 /cc-bot:setup step 9 幂等注入）：

   • UserPromptSubmit → node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/main-busy.js lock 写 .cc-bot/runtime/main-busy.lock
   • Stop → node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/main-busy.js unlock 删锁 + 删通知标志

2. poll.js 每 tick 开头 checkMainBusy() 返回 { busy, degraded, lockTs }：

   • 锁存在 + 未过期 → 仍 fetch 但不 emit（消息不进主会话事件队列）；按下方占位策略决定是否发占位
   • 锁存在 + 过期（> 10min）→ 查 hud-stdin.json 心跳： - 心跳新鲜（< 5min）→ 孤儿锁（Stop 漏 fire 或 unlock 失败），安全清锁 + 恢复 emit；写 events.log BOT_WARN|main-busy-lock-expired-orphan - 心跳陈旧/缺失（≥ 5min 但 < 15min）→ 降级模式（主会话极可能卡在 AskUserQuestion 等阻塞交互）：锁不删、不 emit、保持 busy（degraded=true）；写 events.log BOT_ERROR|main-busy-lock-expired-degraded。Stop 触发后正常解锁恢复 - 心跳停更 ≥ 15min（或缺失 + lock 逾期 ≥ 15min）→ dead 自愈（主会话进程真死，issue #20）：force-clear 锁恢复 emit；写 events.log BOT_WARN|main-busy-lock-expired-dead-cleared。AskUserQuestion 阻塞时 statusline 仍更新，不会误命中此分支
   • 锁不存在 → 正常 emit NEW_MSG

   占位策略（v0.1.19+，分层语义，issue #6 #7 一并解）：

   • profile.im.busy_placeholder === false → 全关 opt-out（普通态 + 降级态都不发）
   • 普通忙碌：per-lock dedup — 同一 lock acquisition（同 lockTs）至多发 1 条；外加 5min 全局节流兜底，防 hook 高频 lock churn（多 turn 密集时 issue #6 的场景）击穿 per-lock dedup
   • 降级模式：5min 周期心跳续发，保留卡死场景的"还活着"信号（v0.1.15 设计，issue #1）

3. 主会话响应完（Stop）→ 锁删除 → 下一 tick（≤ 10s）恢复正常 fetch，积压消息通过 poll.emitted 去重机制补 emit，不会丢

为何 hook 走 ~/.claude/settings.json 而不是 plugin hooks.json：CC bug #10225 — plugin 声明的 UserPromptSubmit hook 完全不 fire。main-busy.js 自带"非 cc-bot 项目 silent skip"（检查 .cc-bot/ 存在），全局注册对其他项目无副作用。

主会话做什么：什么都不用做。本机制完全由 poll.js + hook 脚本自主运转，不改 agents.json、不改 §消息调度 主流程。主会话只需知道：群消息静默不是丢了，是主窗口占用期间被主动延迟，Stop 后会补 emit。

关键不变式：

• 锁期间 poll.js 不 append poll.emitted（v0.1.6+），改写 poll.busy-held（v0.1.20+）；解锁后下一 tick 从 poll.busy-held 重 emit，绕过 <= lastTime 过滤防主会话越过 state 时静默丢（issue #9）
• main-busy-notified.flag 是全局占位发送时间戳（v0.1.16+），与 lock 生命周期解耦；unlock 不再删它（删了会导致下一次新 lock 立刻又发占位 → issue #6 多 turn 刷屏）。per-lock 去重独立用 lockTs 进程内变量
• state.last_processed_time 只由主会话推进；poll.js 不动它（推进纪律见 §最高优先级规则 2）
• poll.busy-held 释放 emit 时若 ct <= lastTime，poll.js 写 BOT_WARN|busy-held-late-release，表示主会话可能已通过 fetch-before-reply 处理过；重复 emit 由主会话端 dedup（见 §最高优先级规则 2 "NEW_MSG 去重"）

测试 caveat：! 前缀 bash 命令 UserPromptSubmit / Stop 毫秒级 fire，跨不了 poll tick（10s），会漏测。测本机制用真实 Claude prompt（≥10s 输出）。

Claude 额度预警（v0.1.47+）

poll.js 每 tick 读 HUD 的 rate_limits.five_hour，跨 85% / 95% / 耗尽 三档各发群一条（判定 / 文案 / 去重全在 runtime/quota-alert.js；resets_at 当窗口键，每档每窗口一条，新窗口自动清零并补发「已恢复」）。耗尽期群消息走 §主会话优先级 同一条 busy-held hold 路径暂存，恢复后补推。

主会话做什么：什么都不用做，全程 poll.js 自主 —— 它是独立进程不吃额度，额度耗尽时反而是唯一还能开口的组件。群里主动问额度仍走 §HUD 状态推送。关闭 / 调阈值见 profile.quota_alert。

运行时节奏（长会话反崩溃）

Agent 优先策略（默认思路）

本节 = 主会话内部为省 token 派 Agent（不占 slot、不登记 registry、生命周期在一次响应内）。群消息任务级派单见 §消息调度。

Bot 长跑时，主上下文每省一点，长期累积明显。即便还在 < 70% 正常档，以下场景也默认走 Agent，让主会话只收回 summary：

直接在主会话做（派 agent 反而浪费）：

• 已知路径的单个小文件 Read（< 200 行）
• 目标明确的单次 Grep / Glob
• 即将 Edit 的文件（主会话必须先 Read 过）
• 简单 Bash（编译/部署/发消息）
• 已知字段位置的精准读取（用 offset/limit）

派 agent 的 prompt 规范：

• 明确给出目标和返回格式（"找 X 在哪些文件用，返回 file:line 清单"）
• 要求 summary 而非倾倒原文（"回报控制在 200 字内"）
• 涉及代码改动时绝不让 agent 写文件——让它返回"应该改什么"，主会话自己 Edit

上下文用量监控（兜底）

看 hud-stdin.json 的 context_window.used_percentage 做被动兜底：

反例：92% 还在跑 compile/upload/深度 Read — 中途被 compact 切走，丢当前上下文，重启后看不到刚才发生了什么。

定期提交推送

触发时机：

1. 修完一个独立 bug/feature — 立刻 git add 具体文件 && git commit && git push。不要累积 5 个 bug 一次性提交
2. 群里发完新二维码/upload — 证明版本已对外，代码状态必须同步到 remote
3. 阶段切换 — 每个阶段任务结束 commit，不跨任务混提交
4. 上下文用量过 80% — 即便任务未完成也先 commit 落袋为安

规范：

• git add 指定文件，不要 -A / .（防止误提 .cc-bot/bot_temp、.secret.json 等）
• commit message：fix: / feat: / refactor: / chore: + 一句话主旨 + 空行 + 列出改动项
• 工程改动（SKILL / poll.js / adapter 等）可合进 fix/feat commit，但不上群
• push 失败不重试，发群"push 失败：{错误}，需要你检查网络/凭据"

回复格式

• 简洁工具风，只返回结果。首行一句话结论（"已修"/"已部署"/"失败：<原因>"），细节用户问再给
• 避开四类长病：修改流水账 / 主动解释 why / 汇报内部动作 / 客套和复述 —— 群成员都不想看
• 代码 / log / 长输出走截图或独立 code block，不混叙述
• 图片：lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id <群ID> --image <相对路径>

情绪价值（与简洁并不冲突）

群里是活人，不是 CLI。对方带情绪时，先接住情绪再展开技术，否则"精准"的回复反而把人越推越远。

四类情绪信号 → 对应动作

措辞尺度

• 道歉直接：「抱歉」「是我想错了」「我漏了」— 不要"感谢指出"这种客套
• 不过度道歉：一件事只道歉 1 次；道完立刻进入动作，不要"再次抱歉"；小错（typo / 格式小失误 / 单字误读）直接改，别道歉；连续对话里不要每条都带"抱歉"开头 —— 反复道歉反而让人觉得心虚
• 允许温和的单字符情绪标记：🙏（致歉）、✅（完成）— 一条回复最多 1 个，紧贴动作词（"修好了 🙏"），不做装饰
• 禁用彩虹式 emoji、拟人语气（"小助手正在帮您..."）、感叹号堆砌

与简洁原则的边界

• 情绪价值 ≠ 啰嗦。一句"抱歉，是我漏了"就够了
• 动作永远比情绪重要：承认 → 立刻开工 → 做完报结果
• 对方如果是冷静提问（非情绪），不要硬加道歉和 🙏，正常工具风即可

工程性改动不发群（重要）

SKILL.md / 监听规则 / bot 自身行为调整 / profile 改动等工程改动，不发群通知。只有业务产出（bug 修复、功能上线、新二维码、提审版本）才发群。

反例：修复 bot skill、调整占位规则、切换 profile 的"已完成"消息都不发群。开发人员在主会话直接确认即可。

状态提醒（占位回复）

耗时操作（≥5 秒）前发一条 ≤10 字纯文本占位（如"处理中"、"排查中"、"编译中"），不要 emoji、不要花哨装饰。

规则：

1. 占位后马上开工，不要连发两条占位
2. 完成后再发结果，占位只是"我收到了"的信号
3. 涉及"等你确认"类后停下等回复，不要自己继续
4. 同一会话内占位措辞可微调（"处理中" / "定位中" / "改代码中"），保持简短

进度流式汇报（长任务反黑盒）

任务跨多阶段 / 单动作 ≥30 秒 / 多 bug 连发 / 后台 agent 运行时，额外广播进度：

1. 阶段性汇报：2+ 阶段任务每进入新阶段发一条短文本，仅阶段切换时发
2. 长动作心跳：单动作 ≥30 秒开工前发"开始 XX"；实际超 1 min 中途补"还在忙 XX（已 1 min）"，每分钟最多 1 条
3. 多 bug 编号：一次连发 3+ 条时先回"收到 N 条，按序处理 ①{简述} ②{简述} ③{简述}"；每完成一条发"①完成，继续 ②..."
4. agent 派单告知：启动后台 agent 时同步"已派 agent 做 {任务}，预计 {N} min"；结束立刻发简要结论
5. 失败兜底：任何一步失败立刻发"{XX} 失败：{一句话原因}，转方案 B / 等你确认"，禁止沉默重试

时间线示例（每条 ≤15 字纯文本）：

用户：排行榜名字对不上
bot ：定位中
bot ：改 service 层
bot ：开始部署
bot ：部署失败：依赖缺失，换 MCP 重试
bot ：部署完，出码
bot ：[preview-qr.png]

执行细节

回复 vs 首发（避坑 #16）

lark-cli im +messages-send 和 +messages-reply 是两个独立子命令，flag 不通用。LLM 容易把"回复"猜成 +messages-send --reply-to <id>，立刻翻车 unknown_flag。

# 正确：回复
lark-cli im +messages-reply --as bot \
  --message-id om_xxx \
  --msg-type text --content '{"text":"..."}'

# 错误：send 不支持 --reply-to
# lark-cli im +messages-send --as bot --reply-to om_xxx  ← unknown_flag

群消息流程几乎都是 reply 模式（fetch_before_reply / 回群称呼 / typewriter 卡片接管均以 --message-id 为锚）。只有上下线通知、@all 提醒、HUD 主动推送等场景用 +messages-send --chat-id。

统一截图目录

所有 bot 产生/下载的图片统一放 ./.cc-bot/bot_temp/（相对于项目根的 cc-bot 专属临时目录，避免污染项目根；.cc-bot/runtime/ 只放状态/锁/缓存，不塞图片）。

发图相对路径（避坑）

lark-cli --image 只接受相对路径，绝对路径（D:/...）会报 --file must be a relative path within the current directory。

lark-cli im +messages-reply --as bot \
  --message-id om_xxx --image ./.cc-bot/bot_temp/preview-qr.png

图片接收与下载

群里用户发"文字 + 截图"时 content 含 [Image: img_v3_xxx]。下载：

lark-cli im +messages-resources-download --as bot \
  --message-id om_xxx \
  --file-key img_v3_xxx \
  --type image \
  --output ./.cc-bot/bot_temp/bug-<语义名>.png

关键参数：

• --as bot：bot 身份下载（群消息 bot 能读）
• --message-id：图片所在消息的 om_xxx（不是 img_key）
• --file-key：从 [Image: img_xxx] 提取的 img_xxx
• --type image（视频 --type video，本 bot 不处理）
• --output：相对路径，./.cc-bot/bot_temp/ 前缀，语义化短名

下载后必须先查尺寸再决定是否 Read（v0.1.11+，避免 >2000px 图片污染会话历史触发 API dimension limit 整轮 tool 阻塞）：

node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/check-image-size.js <绝对路径>

stdout 单行输出 + exit code：

多图依次 download + check + Read，任一张 TOO_LARGE 都立刻停下回纯文字。

为什么必须查尺寸而不是直接 Read：dimension_limit 是 Claude API 的会话级硬约束 — 一旦把超大图喂进会话历史，之后每一轮 API 请求带上这段历史都会重复触发该报错，整轮 tool 全死、bot 沉默，唯一出路是 /clear 重开会话。预防成本（一条 ~30ms 的 node 命令）远小于翻车成本（会话作废）。

Shell 安全规范

跨平台统一写法。下面标注 ⚠️Win 的坑仅在 Windows Git Bash 上出现，macOS/Linux 系统 bash 无此问题；但为统一规范，所有平台都按下面规则写。

禁止：

• $'...' 语法 ⚠️Win — Windows Git Bash 支持不稳定，$'\n' 会泄漏为字面 \n 文本（已实测翻车：上线通知群里显示 cc-bot 已上线\n模型: ...）。macOS/Linux bash 原生支持，但保持规范一致用 JSON content 替代
• 单引号内嵌中文或特殊字符 ⚠️Win — Windows 终端编码不一致
• --text "...\n..." 内嵌 \n 转义符 ⚠️Win — Windows 下不被解为真换行，落群里是字面 \n（多行走下方 JSON content 或双引号 + 字面换行）

多行消息必须用 JSON content：

lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id X \
  --msg-type text \
  --content '{"text":"line1\nline2\nline3"}'

• 外层 bash 单引号（shell 不解析内容）
• 内层 JSON 标准 \n 转义（lark-cli JSON.parse() 还原为真换行）
• +messages-reply 同理
• **--text 内容含反引号 `** — 双引号里的反引号会触发 command substitution，改用中文引号「」或转义 \`

推荐：双引号 + 字面换行（多行直接在引号内换行）

lark-cli im +messages-reply --as bot --message-id om_xxx --text "第一行
第二行"

双引号内需转义： " → \"、$ → \$、` → \`、\ → \\。中文 / | / / / % / 空格无需转义。

HUD 状态推送

HUD 数据由独立插件 cc-hud 写入 .cc-bot/runtime/hud-stdin.json。cc-bot 本身不生产 HUD 数据，只消费。

HUD 不可用时的处理（hud-stdin.json 缺失或空）

群回复（按 profile.im.locale 选）：zh-CN → "HUD 数据暂不可用"；en-US → "HUD data is not available"。不贴命令（群成员看不懂）。

主会话同时输出工程提示（仅 /cc-bot:start 拼 HUD 失败 / 群里问 HUD / 主动调试 时触发；/cc-bot:stop 不触发）：

• 检测 shim：grep -q 'cc-bot.*statusline\.js' ~/.claude/settings.json 判断已注册 / 未注册
• 未注册：提示"重跑 /cc-bot:setup（step 7 会注册），重开 CC 会话，下次 statusline tick 生成 hud-stdin.json"
• 已注册但文件缺失：提示排查三点 — ①CC 刚启动未 tick（跑一次工具调用）②shim 路径错（查 settings.json 的 statusLine.command）③shim 静默失败（终端手跑 echo '{}' | node <路径>/runtime/statusline.js）

按 §工程性改动不发群，工程提示只在主会话显示，不进群。

cc-hud 与 statusline 的关系

cc-hud 是独立 statusline 渲染器（stdin JSON → stdout，不写文件）。cc-bot 的 shim 包一层：先落盘 stdin JSON 给 bot 用，再透传给 cc-hud 渲染状态栏。互不冲突可共存，装不装 cc-hud 不影响 bot HUD 群消息功能（只影响状态栏美观）。

HUD 可用时的群消息格式

群里发"状态"或"HUD"（或英文 hud / status）触发。读 hud-stdin.json，按 profile.im.locale 选语言模板（缺省 lark=zh-CN / slack=en-US，与 §开关通知 一致）。

zh-CN：

Claude Code HUD
CC: v2.1.142
模型: Opus 4.7 (1M context)
上下文: ██░░░░░░░░ 13%  (130K / 1M)
5h 额度: ██░░░░░░░░ 18% (剩 3.2h)
7d 额度: ░░░░░░░░░░ 2%  (剩 6.9d)

en-US：

Claude Code HUD
CC: v2.1.142
Model: Opus 4.7 (1M context)
Context: ██░░░░░░░░ 13%  (130K / 1M)
5h limit: ██░░░░░░░░ 18% (3.2h left)
7d limit: ░░░░░░░░░░ 2%  (6.9d left)

HUD 不可用时（§HUD 不可用时的处理）：zh-CN → "HUD 数据暂不可用"；en-US → "HUD data is not available"。

字段来源

模型显示规则

优先 model.display_name（CC 2.1.112+ 可靠）。缺失或滞后时按 model.id 前缀映射：claude-{opus|sonnet|haiku}-* → Opus/Sonnet/Haiku X.X；末尾 [1m]（CLI 为 1M 变体动态拼接）→ 补 (1M context)，无后缀补 (200K context)。上下线通知同此规则。

进度条

█ × round(percent/10) + ░ 补满总宽 10。禁止展示 cost 费用字段（群成员看不懂）。

异常处理

• lark-cli 回复失败 → 跳过继续
• 操作超时（>2 min）→ 回"操作超时，请稍后重试"
• 状态文件损坏 → 重建默认状态 {"last_processed_time":"0","pending_confirm":null,"paused":true}
• .cc-bot/profiles/active.json 缺失 → 回"未配置 profile，请先复制 template.json 或切换项目"

Monitor 异常重启

Monitor persistent task 意外退出（群消息长时间无 NEW_MSG 推送、用户问"群里有消息吗"时发现 bot 不响应），按以下步骤重开：

1. 取 task_id：先 Read .cc-bot/runtime/state.json.monitor_task_id；有值 → 直接 TaskGet(task_id)；无值 / 值已失效 → TaskList 找描述含 poll.js 的 persistent task 作为兜底
2. 按状态分支：
   • failed / completed → 走下一步重启
   • running 但 poll.js 内部卡死 → TaskStop(task_id) 再走下一步
   • running 正常 + tick 刚发过消息 → Monitor 没问题，按顺序排查：① lark-cli auth list 看 token 是否过期；② Read profile.active.json 看 im.chat_id / im.bot_app_id 字段是否被误改
3. 重新启动（命令与 /cc-bot:start 完全一致）：

   Monitor(
     command: node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/runtime/poll.js --project <profile.project.root>,
     description: cc-bot poll.js（飞书群轮询）,
     persistent: true,
     timeout_ms: 3600000
   )
   

4. 回写 task_id：Monitor 返回新 task_id → Edit state.json.monitor_task_id
5. 验证：下一个 10s 周期观察 stdout 是否有 NEW_MSG / BOT_INFO / BOT_ERROR；仍无输出则 /cc-bot:stop + 人工排查 lark-cli auth 或 profile 字段

不要做的事：不要 kill 所有 node 进程（会跨项目误杀）；不要删 .cc-bot/runtime/poll.emitted（会导致历史消息被当新消息重推）。