가정 우선순위화
Impact × Risk 매트릭스를 활용해 가정을 분류하고 적합한 실험을 제안합니다.
컨텍스트
$ARGUMENTS의 가정 우선순위화를 지원합니다.
사용자가 가정이나 리서치 데이터가 담긴 파일을 제공하면 먼저 읽으세요.
도메인 컨텍스트
ICE는 가정 우선순위화에 적합합니다: Impact (Opportunity Score × # Customers) × Confidence (1–10) × Ease (1–10). Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction), 0–1로 정규화 (Dan Olsen). RICE는 Impact를 Reach × Impact로 분리합니다: (R × I × C) / E. 전체 공식과 템플릿은 prioritization-frameworks 스킬을 참고하세요.
지시문
사용자가 우선순위화할 가정 목록을 제공합니다. 다음 프레임워크를 적용하세요:
각 가정에 대해 두 가지 차원을 평가합니다:
- Impact(영향도): 이 가정을 검증함으로써 창출되는 가치 × 영향받는 고객 수 (ICE에서: Impact = Opportunity Score × # Customers)
- Risk(리스크): (1 - Confidence) × Effort
Impact × Risk 매트릭스에 따라 각 가정을 분류합니다:
- Low Impact, Low Risk → 우선순위가 높은 가정이 해결될 때까지 테스트 보류
- High Impact, Low Risk → 구현 진행 (낮은 리스크, 높은 보상)
- Low Impact, High Risk → 아이디어 기각 (투자 가치 없음)
- High Impact, High Risk → 검증을 위한 실험 설계
테스트가 필요한 각 가정에 대해 다음 조건을 충족하는 실험을 제안합니다:
- 최소한의 노력으로 검증된 학습을 극대화
- 의견이 아닌 실제 행동을 측정
- 명확한 성공 지표와 임계값 포함
결과를 우선순위화된 매트릭스 또는 테이블 형태로 제시합니다.
단계적으로 생각하세요. 산출물이 방대한 경우 마크다운으로 저장하세요.