Lark Vc

Wegent 本地与云端运行

• 当前 SKILL.md 所在目录的 ../.. 是插件根目录。首次调用前，macOS/Linux 运行 sh "<插件根目录>/scripts/ensure-lark-ready.sh"；Windows 运行 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<插件根目录>\scripts\ensure-lark-ready.ps1"。
• 下文的 lark-cli ... 是逻辑命令。实际执行时，macOS/Linux 使用 sh "<插件根目录>/scripts/run-lark-cli.sh" ...；Windows 使用 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<插件根目录>\scripts\run-lark-cli.ps1" ...。
• 应用配置和首次用户 OAuth 在本机原连接入口完成；Wegent 在后台托管用户 OAuth（lark）及应用凭据（lark-app）。云端准备脚本只检查托管认证，不安装 CLI 或发起登录。实际命令必须经过上述包装器，不能直接调用裸 CLI、读取认证文件或索取 Token。用户调用默认 --as user，应用调用显式 --as bot，两种云端授权独立管理。托管请求正文通过参数或相对路径文件传入，不使用 stdin。托管状态失效或需要增量授权时，在本机原连接入口重新连接；不要在云端执行 auth/config/profile 命令。

vc (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 references/vc-domain-boundaries.md，不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误：

1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
2. 了解会议产物（妙记和纪要）之间的关联关系，例如：妙记和纪要产生条件相互独立
3. 了解不同会议产物的组成部分，以便根据需求决策使用哪种产物的数据
4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

身份

所有 vc 命令默认使用 --as user。+search 和 meeting get 也支持 --as bot。

# BAD — 查昨天的会议用 calendar，会漏掉即时会议
lark-cli calendar +search-event --query "站会" --start <start_time> --end <end_time>

# GOOD — 查已结束的会议用 vc +search
lark-cli vc +search --query "站会" --start <start_time> --end <end_time>

Shortcuts （推荐优先使用）

• 使用任何 Shortcut 前，必须先读其对应 reference 文档。

意图路由

核心概念

• 视频会议（Meeting）：飞书视频会议实例，通过 meeting_id 标识。已结束的会议支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等条件搜索（见 +search）。
• 会议纪要（Note）：视频会议结束后生成的结构化文档，通过 note_id 标识，包含纪要文档（总结、待办）和逐字稿文档。note_display_type 区分**普通纪要（normal）**和 unified 纪要；已知 note_id 的直查与 unified 原始记录请用 lark-note。
• 妙记（Minutes）：来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件，支持视频/音频的转写，包含总结、待办、章节和文字记录，通过 minute_token 标识。
• 纪要文档（MainDoc）：AI 智能纪要的主文档，包含 AI 生成的总结和待办，对应 note_doc_token。
• 用户会议纪要（MeetingNotes）：用户主动绑定到日程的纪要文档，对应 meeting_note。需先通过 calendar +meeting 由 event_id 获取。
• 逐字稿（VerbatimDoc）：会议的逐句文字记录，包含说话人和时间戳。

产物选择决策

逐字稿路由：先用 vc +detail 拿到 note_id，再 note +detail 看 note_display_type，不要只看 verbatim_doc_token 是否为空。具体路由以 lark-note 的 note_display_type 规则为准。

为什么"提炼/总结"必须从原始对话记录出发？ AI 纪要是模型对会议的二次压缩，可能遗漏讨论细节、争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时，期望的是基于原始对话的独立分析，而非对 AI 产物的重新排版。

核心场景

1. 搜索会议记录

1. 仅支持搜索已结束的会议，对于还未开始的未来会议，需要使用 lark-calendar 技能。
2. 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录，对于不支持的筛选条件，需要提示用户。
3. 搜索结果存在多条数据时，务必注意分页数据获取，不要遗漏任何会议记录。
4. 只有自然语言纪要标题、没有会议线索时，不要把标题当会议关键词；按上方意图路由切到文档搜索。

2. 整理会议纪要

在选择读取哪个产物前，先确认你理解 AI 总结链路 vs 录制链路的区别。如不确定，先读 references/vc-domain-boundaries.md。

1. 整理纪要文档时默认给出纪要文档、逐字稿、妙记链接即可，无需读取纪要文档或逐字稿内容。
2. 用户明确需要获取总结、待办、章节产物时，再读取文档获取具体内容。
3. 读取智能纪要（note_doc_token）内容时，纪要文档的第一个 <whiteboard> 标签是封面图（AI 生成的总结可视化），应同时下载展示给用户：

# 1. 读取纪要内容
lark-cli docs +fetch --doc <note_doc_token> --doc-format markdown
# 2. 从返回的 markdown 中提取第一个 <whiteboard token="xxx"/> 的 token
# 3. 下载封面图到聚合目录（和逐字稿、录像同目录，保持产物归拢）
#    并非所有纪要都有封面画板，没有 <whiteboard> 标签时跳过即可
lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token <whiteboard_token> --output ./minutes/<minute_token>/cover

产物目录规范：同一会议的所有下载产物（录像、逐字稿、封面图等）统一放到 ./minutes/{minute_token}/ 目录下。这与 minutes +download 和 minutes +detail --minute-tokens 的默认落点保持一致，便于 Agent 聚合。显式路径（如封面图）需手动对齐到同一目录。

纪要相关文档 — 根据用户意图选择：

• note_doc_token → AI 智能纪要（AI 总结 + 待办），由 note +detail --note-id <note_id> 返回
• meeting_note → 用户绑定到日程的会议纪要，由 calendar +meeting --event-ids <event_id> 返回
• 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时 → 按 note_display_type 路由，详见 lark-note
• 用户说"纪要""总结""纪要内容"时，应同时返回 note_doc_token 和 meeting_note（如有）
• 用户意图不明确时，应展示所有文档链接让用户选择，而不是替用户决定
• 如果用户提供的是本地音视频文件并说"转纪要""转逐字稿"，不要直接从 vc +detail 开始；应先用 minutes +upload 生成 minute_url，再提取 minute_token 调用 minutes +detail --minute-tokens

3. 纪要文档与逐字稿链接

1. 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。
2. 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时，使用 lark-cli drive metas batch_query 查询

# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query

# 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'

3. 需要获取文档内容时，使用 lark-cli docs +fetch。

# 获取文档内容
lark-cli docs +fetch --doc <doc_token> --doc-format markdown

4. 查询参会人快照（读操作）

用户问"谁参加过这场会议""这个会议有哪些参会人""某某参会了吗"等参会人快照类问题时，使用 vc meeting get --with-participants：这是参会人服务端快照 API，不依赖 bot 身份参会，已结束会议也可查：

lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id":"<meeting_id>","with_participants":true}'

选型判断表：

资源关系

Meeting (视频会议)
├── Note (会议纪要) ← note_id 标识，note_display_type: normal / unified
│   ├── MainDoc (AI 智能纪要文档, note_doc_token)
│   ├── MeetingNotes (用户绑定的会议纪要文档, meeting_notes)
│   ├── VerbatimDoc (逐字稿, verbatim_doc_token) ← normal 路径
│   ├── UnifiedTranscript (unified 原始记录) ← unified 路径，note +transcript（lark-note）
│   └── SharedDoc (会中共享文档)
└── Minutes (妙记) ← minute_token 标识，由 `vc +detail` 或 `vc +recording` 桥接获取，产物详情走 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)
    ├── Transcript (文字记录)
    ├── Summary (总结)
    ├── Todos (待办)
    ├── Chapters (章节)
    └── Keywords (推荐关键词)

MeetingNotes 边界：用户绑定到日程的会议纪要文档（meeting_note）属于日程域，不在 VC 资源关系内；从 event_id 用 calendar +meeting 获取。

妙记边界：+recording 仅负责把 meeting_id / calendar_event_id 桥接到 minute_token；妙记的总结/待办/章节/逐字稿等产物归 lark-minutes（minutes +detail）。

Note 域边界：VC 域只负责把 meeting_id 转成 note_id / minute_token，纪要详情归 lark-note。

• 入口选择：从 meeting_id 出发用 vc +detail 拿 note_id 和 minute_token；从 minute_token 出发用 minutes +detail 也会返回关联的 note_id，可继续走 note +detail 拿纪要文档 token。
• 已有 note_id → 直接走 note +detail / note +transcript，不要绕回 VC。
• 已有 doc_token 且目标是读正文 → lark-doc。
• 只有自然语言纪要标题 → 文档搜索 / Docx 正文读取；有显式 vc-node-id 才进入 lark-note。
• 从日程出发（只有 event_id）→ 先走 calendar +meeting 拿到 meeting_id 或 meeting_note，再按上述路径继续。

API Resources

lark-cli vc <resource> <method> [flags]

meeting

• get — 获取会议详情（主题、时间、参会人、note_id）

# 获取会议基础信息（不含参会人）
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>"}'

# 获取会议基础信息（含参会人）
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>", "with_participants": true}'

minutes（跨域，详见 lark-minutes）

• get — 获取妙记基础信息（标题、时长、封面）；查询妙记内容（总结/待办/章节/逐字稿）请用 minutes +detail

不在本 skill 范围

• 查询未来的会议日程 → lark-calendar
• Agent 真实入会/离会、会中实时事件 → lark-vc-agent
• 只有纪要文档标题的逐字稿查询 → 文档搜索 / Docx 正文读取；有显式 vc-node-id 才进入 lark-note
• 本地音视频文件转纪要/逐字稿、妙记搜索/下载/上传/重命名/替换说话人 → lark-minutes
• 通过 note_id 取纪要文档 Token → lark-note