/context7 — 库文档解析 (v9.6.2)
何时用
| 场景 |
触发 |
| plan stage |
"我想用 X 库实现 Y, 它的 API 怎么样?" |
| design stage |
"Z 库的最佳实践是什么?" |
| impl stage |
写代码时遇到 API 不确定 → 先查 ctx7 |
| review stage |
reviewer 不确定某用法是否 idiomatic → 让 docs_researcher 用 ctx7 |
关键命令
# 解析库 (得到 ctx7 ID)
npx ctx7 resolve react # → /facebook/react
npx ctx7 resolve "next.js" # → /vercel/next.js
# 获取文档片段 (按 topic)
npx ctx7 get-docs /facebook/react --topic "hooks useEffect"
npx ctx7 get-docs /vercel/next.js --topic "app router"
# 列出已索引的库
npx ctx7 list
# Setup (一次性, 用户初装 Athena 后跑)
npx ctx7 setup --claude # CC 端
npx ctx7 setup --gemini # Gemini 端 (v9.6.2 新)
# Codex 通过 MCP 接入, 配置在 ~/.codex/config.toml [mcp_servers.context7]
工作流
在 PACE 中调用
plan stage:
主 agent 识别需要查库 X
→ Bash `npx ctx7 resolve <X>` (拿到 ID)
→ Bash `npx ctx7 get-docs <ID> --topic <T>` (拿到片段)
→ 把结果写入 `.ai_state/sprints/{current_sprint_slug}/research.md`
→ 继续 plan
在 review 中
reviewer 提出疑虑 "这个用法对吗?"
→ 主 agent 不直接回答
→ 调用 docs_researcher subagent (cx) 或 Task subagent_type 调研
→ docs_researcher 用 ctx7 查官方文档
→ docs_researcher 返回证据链, 主 agent 写入 `sprints/{current_sprint_slug}/reviews/implementation-review.md`
与其他工具的关系
| 工具 |
用途 |
何时用 |
| context7 (本) |
第三方库文档 (npm/pypi/cargo/...) |
已知库, 要查 API / 用法 |
| augment-context-engine |
项目代码语义检索 |
不知道项目里是否已实现某功能, 找现有代码 |
| web_search |
通用网络搜索 |
库的 issue / 上游讨论 / 博客案例 |
| web_fetch |
抓取指定 URL |
已知文档 URL, 全文加载 |
优先级: ctx7 > web_fetch > web_search (越靠前越精准, 越少 token).
输出约束
- 引用 ctx7 结果时必须保留 ctx7 ID + topic, 不要重写后失去溯源
- 若 ctx7 没找到库 → 降级到 web_search
- 若 web_search 也找不到 → 在 design.md 标注"无文档支撑, 走探索路径"
错误处理
| 错误 |
处理 |
ctx7 resolve 返回空 |
库名拼错或 ctx7 索引未覆盖, 用 web_search |
ctx7 get-docs 超时 |
重试 1 次, 失败则降级 web_fetch |
| ctx7 未安装 |
npm i -g @upstash/context7-mcp (或对应平台安装命令) |
安装与配置
CC 端 (skill 模式, 推荐)
npx ctx7 setup --claude
# 这会在 ~/.claude/skills/ 下安装 ctx7 skill, 主 agent 用 Bash 调用 npx ctx7
CX 端 (MCP 模式)
# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
GX 端 (v9.6.2 新, skill 模式)
npx ctx7 setup --gemini
# 或 MCP 模式: ~/.gemini/settings.json -> mcpServers.context7
wenjunduan