Plan

Plan Skill: 需求 → 设计 → Sprint Contract

当前状态

!cat .ai_state/project.json 2>/dev/null | head -5 !head -5 .ai_state/design.md 2>/dev/null

R₀ 需求精炼

目标: 把用户说的变成可验收的 Spec。

如果需求清晰 (如 "给 API 加 rate limiting") → 跳到技术调研。 如果需求模糊 → superpowers brainstorming skill 会自动激活, 引导用户逐步明确。

无论用什么方式精炼, 最终必须:

1. 写入 .ai_state/design.md: 需求摘要 + MUST/SHOULD/COULD + 验收标准
2. 每条验收标准必须可测试 (如 "无效邮箱输入时返回 400")
3. 明确列出不做什么

约束:

• superpowers brainstorming 可能把设计写到 docs/superpowers/plans/ → 必须整理到 .ai_state/design.md
• 验收标准不能是模糊的 "用户体验好" → 必须可测试

用户确认: cunzhi MCP DESIGN_READY 检查点 (如可用), 或直接问用户确认 design.md。

R 技术调研

目标: 验证关键技术可行, 排除风险。

1. Grep 搜索项目中的相关实现
2. augment-context-engine 做语义搜索 (如可用) — 跨文件关联分析
3. ctx7 library {{库名}} 搜索库 → ctx7 docs {{库ID}} "关键API" 查文档
4. 读 .ai_state/lessons.md — 有没有踩过相关的坑
5. 追加到 design.md: 接口签名 + 依赖版本 + 已知风险和缓解方案

D 方案定稿

目标: 锁定方案, 用户确认。

审查方式 (选一):

• @evaluator 独立评审 → VERDICT: APPROVED/REVISE
• /review (CC 内置) 快速审查

约束: /codex:adversarial-review 只能审查代码变更, D 阶段没有代码, 不要用。

审查通过后 → 从 design.md 的验收标准生成 Sprint Contract:

用户确认: cunzhi MCP SPRINT_CONTRACT 检查点 (如可用), 或直接问用户确认。

# tasks.md 示例
## 待办
- [ ] F001/T001: 创建 User model — 验收: schema 含 email(unique), passwordHash, createdAt
- [ ] F001/T002: 实现 POST /api/register — 验收: 有效输入注册成功, 无效输入返回 400
- [ ] F002/T001: 实现 POST /api/login — 验收: 正确凭据返回 token, 错误凭据返回 401

写入 .ai_state/tasks.md → 用户确认。

P 计划排期

目标: 确定依赖和执行顺序。

1. 标注 Task 间依赖 (如 T002 依赖 T001)
2. 确定执行顺序
3. 为每个 Task 规划测试策略
4. 补充到 tasks.md

产出: tasks.md 完整的 Task 清单 + 执行顺序 门控: tasks.md 非空 → 进入 E 阶段

Gotchas

• ❌ 验收标准写 "用户体验好" → ✅ 写 "输入无效邮箱时显示错误提示"
• ❌ 跳过技术调研直接写方案 → ✅ 至少 Grep 搜索 + 查一个关键库文档
• ❌ 生成 100 个 Task → ✅ 一个 Sprint 控制在 5-15 个 Task