wenjunduan Thinking Skill
深度推理引擎，支持逐步思考和第一性原理分析。
核心理念
第一性原理: 不接受"因为别人这么做"的答案，追问本质。
1. 这个问题的本质是什么？
2. 去掉所有假设后，还剩什么？
3. 从零开始，最简方案是什么？
使用场景
- 架构设计（Path C）
- 多方案对比
- 技术选型
- 复杂问题分析
逐步思考协议 (Path C必须)
对于复杂模块化开发(Path C)，必须启用逐步思考：
🧠 Step-by-Step Thinking
## 1. 问题分解
将大问题拆解为小问题：
- 子问题1: [描述]
- 子问题2: [描述]
- 依赖关系: 1 → 2
## 2. 逐步推理
一步一步思考：
### Step 1: [子问题1]
思考过程: ...
结论: ...
验证: ✅/❌
### Step 2: [子问题2]
思考过程: ...
结论: ...
验证: ✅/❌
## 3. 综合结论
基于以上步骤，结论是...
## 4. 决策记录
记录到 project_document/.ai_state/decisions.md
调用方式
MCP工具调用
sequential_thinking({
thought: "分析用户认证方案...",
thoughtNumber: 1,
totalThoughts: 5,
nextThoughtNeeded: true
})
Path C自动触发
/vibe-code --path=C "重构认证系统"
# 自动启用逐步思考
Linus审查清单
每次深度思考后检查：
- Data First: 数据结构是最简的吗？
- Naming: 命名准确反映本质？
- Simplicity: 是否过度设计？
- Taste: 方案有"品味"吗？
多方案决策
// 禁止自作主张
寸止.ask({
question: "发现两个可行方案",
options: [
"方案A: JWT + Redis",
"方案B: Session + DB"
]
})
决策记录
重要决策写入 project_document/.ai_state/decisions.md：
### ADR-001: 认证方案选择
**日期**: 2025-01-01
**状态**: 已采纳
**背景**: 需要实现用户认证
**逐步分析**:
1. Step 1: 分析需求 → 需要支持无状态
2. Step 2: 对比方案 → JWT更简单
3. Step 3: 验证可行性 → 满足需求
**决策**: 选择JWT方案
**理由**: 简单，无状态，满足需求
降级
sequential-thinking不可用 → Extended Thinking模式