Triton Ascend Case Reduction Amax Small

极小规模归约(amax)优化:单核处理(grid=1)优于多核并行(2.16us vs 3.51us),避免并行化带来的调度开销,适用于数据规模很小(<1000元素)的归约场景

wenyi-li Updated

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极小规模 Amax 归约优化

任务特征

  • 数据尺寸:(16, 16),非常小
  • 策略:单核处理优于多核并行

优化:单核/少核处理

# 1. 单核处理 -> 性能:2.16 us 最优
triton.Config({'BLOCK_SIZE_M': 16, 'BLOCK_SIZE_N': 16})

# 2. 多核并行 -> 性能:3.51 us
triton.Config({'BLOCK_SIZE_M': 1, 'BLOCK_SIZE_N': 16})

总结

对于小规模计算任务,单核(少核)处理性能更优,并行化带来的开销超过了收益。

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Frequently asked questions

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