Nsfc Figure

NSFC Figure — 标书配图设计器

辅助设计NSFC标书中的核心图表，对标中标标书的视觉呈现标准。

Routing protocol

1. Load the manifest and core layer

Read manifest.yaml. Always load:

• ../../../_shared/core/winning-patterns.md — 图表使用模式
• static/core/stance.md — 默认立场
• static/core/figure-taxonomy.md — 图表类型学

2. Detect axes

3. Load matching fragments

• figure_type → static/fragments/{mechanism,workflow,data,combined}.md
• backend → static/fragments/backend/{python,r,schematic}.md

4. NSFC标书图表类型体系

5. 机制假说图设计原则

基于中标标书中机制假说图的分析：

布局模式

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│   [上游刺激/病理条件]                              │
│        ↓                                          │
│   ┌─────────────┐                                 │
│   │  核心分子A   │ ← 本研究关注的核心               │
│   └──────┬──────┘                                 │
│          ↓ (虚线 = 待验证)                         │
│   ┌─────────────┐      ┌─────────────┐            │
│   │  通路B       │ ─?──→│  效应蛋白C   │            │
│   └──────┬──────┘      └──────┬──────┘            │
│          ↓                      ↓                  │
│   ┌──────────────────────────────────┐            │
│   │        细胞表型D                   │            │
│   └──────────────┬───────────────────┘            │
│                  ↓                                 │
│   ┌──────────────────────────────────┐            │
│   │        疾病结局E                   │            │
│   └──────────────────────────────────┘            │
│                                                    │
│   图例: ── 已知通路    - - - 本研究假说    ? 待验证 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

设计规范

• 实线 = 已知机制（有文献或预实验支撑）
• 虚线 = 本研究假说（待验证）
• "?" = 待验证的关键环节
• 色彩：核心分子用醒目的暖色（红/橙），已知分子用冷色（蓝/绿）
• 避免过于复杂的网络图（评审专家30秒内应能看懂核心逻辑）

6. 技术路线图设计原则

Phase 1: 数据挖掘与筛选
  ├─ 公共数据库分析
  ├─ 差异基因/蛋白筛选
  └─ 候选靶点确定
        ↓
Phase 2: 体外功能验证
  ├─ 细胞模型构建
  ├─ 过表达/敲减表型分析
  └─ 分子机制初探
        ↓
Phase 3: 体内模型验证
  ├─ 动物模型表型
  ├─ 组织病理学
  └─ 体内机制验证
        ↓
Phase 4: 干预策略探索
  ├─ 靶向干预
  ├─ Rescue实验
  └─ 临床相关性分析

7. 参考

• Python绘图 → references/python-plotting.md（matplotlib/seaborn）
• R绘图 → references/r-plotting.md（ggplot2/ComplexHeatmap）
• 配色方案 → references/color-palettes.md
• 中标标书图表范例 → references/figure-examples.md