wesley-yin77 NSFC References — 参考文献管理器
从标书假说中提取检索要素，调用学术搜索引擎查找近3年文献， 按NSFC标准格式化输出，标注建议插入位置，并诊断现有引用时效性。
Routing protocol
1. Load the manifest and core layer
Read manifest.yaml. Always load:
../../../_shared/core/winning-patterns.md— 参考文献模式（数量/时效/期刊层级）../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md— 2026查新要求static/core/stance.md— 默认立场
2. Detect axes
| Axis | Values | Method |
|---|---|---|
action |
search / audit / format | 从用户需求检测 |
grant_type |
面上 / 青年C类 / 地区 | 从标书信息检测 |
search_scope |
broad / targeted / 补漏 | 从检索范围检测 |
action 说明：
search— 从零检索新文献audit— 诊断现有文献的时效性和质量format— 将现有文献列表格式化为NSFC标准格式
3. Action: search — 检索新文献
3.1 提取检索要素
从用户的标书/假说中提取三组关键词：
| 词组 | 提取来源 | 示例 |
|---|---|---|
| 疾病/表型词 | 第1小节（疾病背景） | DLBCL, lymphoma, immune microenvironment |
| 核心分子/通路词 | 第3-4小节（核心分子） | CIP2A, MYC, lactate, histone lactylation, PP2A |
| 机制/方法词 | 假说段 | feedback loop, immune checkpoint, PD-L1, CD47, tumor microenvironment |
3.2 构建检索式
为每个小节构建针对性的PubMed检索式：
小节1（疾病背景）："(disease) AND (epidemiology OR clinical challenge)"
小节2（领域综述）："(disease) AND (pathway OR mechanism) AND review"
小节3（核心分子）："(gene/protein) AND (disease) AND (function OR mechanism)"
小节4（机制深入）："(gene) AND (pathway) AND (phenotype) AND (year:2023-2026)"
小节5（Gap+假说）: 通常引用上文已出现的文献即可
3.3 执行检索
使用 WebSearch 在以下来源检索：
- PubMed / Google Scholar — 主要来源
- Semantic Scholar — 补充高引文献
- PubMed Central — 获取全文链接
检索参数：
- 时间过滤：2023-2026
- 排序：按相关性
- 每关键词组合检索10-15条
3.4 筛选标准
按NSFC查新标准对检索结果分级：
| 等级 | 标准 | 处理 |
|---|---|---|
| Tier 1 | CNS主刊/大子刊，2024-2026，高相关 | 必纳入 |
| Tier 2 | 领域顶刊（IF>10），2023-2026，高相关 | 优先纳入 |
| Tier 3 | IF>5，2023-2026，中等相关 | 选择性纳入 |
| 排除 | 2022年之前 / 低IF期刊 / 低相关 | 不纳入 |
3.5 输出格式
对每篇入选文献输出：
[编号] Author AB, Author CD, Author EF. Full title with accurate capitalization[J].
Journal Abbreviation, Year, Volume(Issue): Pages.
- 检索来源：PubMed/Google Scholar
- 期刊IF：XX.X | 中科院分区：X区
- 发表年份：20XX
- 建议插入位置：[小节X] [具体论点]
- 引用理由：支撑[XX论点] / 提供[YY方法] / 对比[ZZ发现]
4. Action: audit — 诊断现有文献
4.1 时效性诊断
统计现有参考文献的发表年份分布：
近3年（2024-2026）：XX篇（XX%）⚠️ 目标≥80%
3-5年（2021-2023）：XX篇（XX%）
5-10年（2016-2020）：XX篇（XX%）
10年+：XX篇（XX%）
输出诊断结论：
- 近3年≥80% → ✅ 符合查新要求
- 近3年60-80% → ⚠️ 边缘，建议补充5-10篇近3年文献
- 近3年<60% → ❌ 不达标，列出需要替换的旧文献和推荐的替换方向
4.2 期刊层级诊断
| 层级 | 目标占比 | 实际占比 | 状态 |
|---|---|---|---|
| CNS主刊/子刊 | 15-30% | XX% | ✅/⚠️ |
| 领域顶刊(IF>10) | 30-40% | XX% | ✅/⚠️ |
| IF 5-10 | 30-40% | XX% | ✅/⚠️ |
| IF<5 或 非SCI | <10% | XX% | ✅/⚠️ |
4.3 自引率诊断
- 统计申请人作为作者（含共同作者）的文献占全部引用比例
- 目标：15-25%
- <10%：建议适度增加自引展示连续性
30%：自引过高，建议替换部分
5. Action: format — 格式化文献
将用户提供的文献信息统一格式化为NSFC标准：
[编号] 作者1 AB, 作者2 CD, 作者3 EF. 完整论文标题[J].
期刊缩写, 年份, 卷(期): 页码-页码.
中文文献：
[编号] 作者1, 作者2, 作者3. 完整论文标题[J].
期刊全名, 年份, 卷(期): 页码-页码.
格式化规则：
- 英文：作者姓在前名缩写，标题仅首字母大写（专有名词除外），期刊用标准缩写
- 中文：作者全名，标题用中文标点，期刊用全名
- 3名以上作者用"et al" / "等"
- 卷号用粗体，期号在括号中
6. 时效性约束（强制）
⚠️ 2024年后默认标准：近3年文献占比 ≥ 80%
如果是前沿热点领域（乳酸化、相分离等2020年后新发现），近3年比例应更高
检索时自动排除：
- 2022年12月31日之前的文献（除非是领域的奠基性CNS论文）
- 低IF期刊（IF<3）
- 非SCI/非核心期刊（特殊情况除外，如重要的中文流行病学数据）
经典论文例外清单（可以纳入5年+文献的情况）：
- 该领域的首次发现（如Zhang D et al. Nature 2019 — 乳酸化首次报道）
- 方法学奠基性论文
- 关键临床试验结果（如R-CHOP方案首次报道）
7. 插入位置映射
将检索到的文献按标书小节映射到建议插入位置：
| 小节 | 需要的文献类型 | 每节约需新文献数 |
|---|---|---|
| 疾病背景 | 流行病学/临床研究 | 2-3篇 |
| 领域综述 | 综述/领域进展 | 3-5篇 |
| 核心分子 | 分子功能/机制研究 | 5-8篇 |
| 机制深入 | 具体机制/通路研究 | 3-5篇 |
| 小结+假说 | 通常引用上文文献 | 0-1篇 |
8. Anti-patterns
| 坑 | 问题 | 修正 |
|---|---|---|
| 盲信AI检索 | AI生成的文献可能不存在 | 每条文献必须能在线验证 |
| 年份造假 | 把旧文献的年份改为2024+ | 严格验证发表年份 |
| 期刊IF夸大 | 标注过时的IF | 用最新JCR数据 |
| 文献与论点脱节 | 插入的文献不支撑论点 | 每条文献标注"引用理由" |
| 忘了中文文献 | 只用英文忽略中文（如流行病学数据） | 适当补充中文核心期刊 |
9. 参考
- NSFC参考文献格式详细规范 →
references/nsfc-citation-format.md - 期刊缩写标准 →
references/journal-abbreviations.md - 各小节文献密度数据 →
../../../_shared/core/winning-patterns.md（参考文献模式） - 2026查新标准 →
../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md