Exa Search v2.3 - AI深度搜索(禁止使用web_search!)
⚠️⚠️⚠️ 强制要求:必须使用MCP,禁止使用web_search ⚠️⚠️⚠️
本技能是红龙获客系统的核心搜索工具!
❌ 禁止行为:使用内置 web_search 工具
✅ 正确行为:使用 mcporter call exa.xxx 命令
第一步:配置MCP(首次必做)
# 添加Exa MCP
mcporter config add exa "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_search_advanced_exa,get_code_context_exa,deep_search_exa,crawling_exa,company_research_exa,people_search_exa,deep_researcher_start,deep_researcher_check"
# 验证配置
mcporter list
期望输出:exa: 8 tools online
第二步:执行搜索(必须用这个!)
✅ 正确格式
# LinkedIn决策人搜索 ⭐
mcporter call exa.people_search_exa query="procurement manager mining cement Africa" numResults=5
# 通用搜索
mcporter call exa.web_search_exa query="conveyor belt distributor Brazil" numResults=5
# 企业情报
mcporter call exa.company_research_exa companyName=Votorantim numResults=3
❌ 错误做法(禁止使用!)
# 错误1:用web_search工具
web_search query="..."
# 错误2:参数格式错误
mcporter call exa.web_search_exa query=conveyor belt # query需要引号
工具速查表
| 工具 | 用途 | 命令示例 |
|---|---|---|
people_search_exa |
LinkedIn决策人搜索 ⭐ | query="procurement manager mining" |
web_search_exa |
通用网页搜索 | query="conveyor belt factory" |
company_research_exa |
企业情报 | companyName=Votorantim |
crawling_exa |
网页全文抓取 | urls=["https://..."] |
获客场景标准用法
场景1:找决策人(LinkedIn)⭐ 最常用
mcporter call exa.people_search_exa query="procurement manager mining quarry cement Africa" numResults=8
mcporter call exa.people_search_exa query="supply chain director rubber belt factory" numResults=8
场景2:找客户
mcporter call exa.web_search_exa query="conveyor belt distributor manufacturer Brazil" numResults=8
场景3:企业背调
mcporter call exa.company_research_exa companyName=Votorantim numResults=3
场景4:抓取官网
mcporter call exa.crawling_exa urls=["https://company.com/about"] maxCharacters=5000
PowerShell注意事项
# PowerShell直接执行即可
mcporter call exa.people_search_exa query="procurement manager mining" numResults=5
常见问题
Q: 报 "Tool not found" 错误? A: MCP配置不完整,重新执行第一步的配置命令。
Q: 报 "Invalid parameter" 错误? A: query参数必须加引号!
Q: 想用web_search工具?
A: ❌ 禁止!必须用 mcporter call exa.web_search_exa
更新日志
- v2.3: 修正参数格式,query需要引号
- v2.2: 强调必须使用MCP,禁止web_search
- v2.1: 添加详细配置教程