wike-chi GEO Content Engine v2.0
Skill Graph： 领域 → [[_index-outreach|多渠道触达领域]]
全栈 SEO/GEO 内容引擎 — 关键词研究到 AI 搜索引擎引用监控
References 目录
| 文件 | 内容 |
|---|---|
references/keyword-matrix.md |
产品关键词映射、搜索意图分类、关键词聚类、竞品差距矩阵 |
references/content-templates.md |
6 种内容模板、Schema.org 结构化数据、质量检查清单、禁用词表 |
references/platform-specs.md |
LinkedIn/Facebook/Alibaba/Instagram 优化规范、多语言策略、发布日历 |
references/geo-monitoring.md |
AI 搜索引擎引用检查、效果评估、未引用补救策略、A/B 测试 |
公司画像
- 公司: 温州红龙工业设备制造有限公司
- 定位: 皮带接头设备源头厂家（非贸易商）
- 差异化: European quality at 1/3 the price, 15+ 年, CE/ISO, 出口 50+ 国家
- 核心价值: 延长输送带寿命 3 倍，减少停机时间 60%
GEO vs SEO 核心区别
传统 SEO 是让 Google 把你排第一。GEO 是让 ChatGPT/Perplexity/Kimi 在回答问题时引用你。
AI 搜索引擎引用偏好（优先级排序）:
- FAQ 问答对 — 匹配 AI 搜索引擎的回答格式
- 对比表格 — A vs B 格式，AI 爱引用
- 步骤清单 — Step 1/2/3，AI 爱引用
- 数据点 — 具体数字 > 模糊描述
- 结构化内容 — 清晰的 H1/H2/H3 层级
完整工作流
用户触发: "生成SEO内容" / "GEO内容" / "关键词研究" 等
│
├─ Step 1: 意图识别
│ 要求什么？关键词研究 / 内容生成 / GEO 监控 / 内容日历 / 全套
│ 不清楚 → ask_user 确认
│
├─ Step 2: 数据准备
│ ├── nas_read / nas_search → 产品技术参数
│ ├── read_file("references/keyword-matrix.md") → 关键词矩阵
│ └── web_search → 关键词研究 / 竞品分析（按需）
│
├─ Step 3: 内容生成
│ ├── read_file("references/content-templates.md") → 选择模板
│ ├── 按模板生成内容（每种语言独立创作，非翻译）
│ └── 通过 10 项质量检查清单验证
│
├─ Step 4: 平台适配
│ ├── read_file("references/platform-specs.md") → 平台规范
│ └── 按目标平台调整格式、长度、CTA
│
├─ Step 5: 输出交付
│ ├── generate_file → docx/md 文件
│ ├── 附加 Schema.org JSON-LD 代码片段
│ └── 向用户展示预览 + 发布建议
│
└─ Step 6: 记录跟踪
├── 保存到 workspace/content-log.md
└── 记录关键词/类型/语言/平台，供 GEO 监控复盘
Step 1 详解: 意图识别
| 用户说法 | 路由到 |
|---|---|
| "帮我做关键词研究" / "搜一下 SEO 关键词" | Step 2: web_search 关键词研究 |
| "生成一篇 SEO 内容" / "写一篇社媒文章" | Step 3: 内容生成 |
| "看看 AI 搜索有没有引用我们" / "GEO 监控" | references/geo-monitoring.md |
| "规划一下这个月的内容" / "内容日历" | references/platform-specs.md → 月度日历 |
| "分析竞品" / "看看竞争对手发了什么" | Step 2: 竞品内容分析 |
Step 2 详解: 数据准备
关键词研究
1. web_search(query="{product} keyword trends 2025", search_type="general")
→ 当前热门搜索词
2. web_search(query="{product} most searched questions", search_type="general")
→ People Also Ask 问题
3. web_search(query="site:linkedin.com {product} manufacturer", search_type="general")
→ 竞品 LinkedIn 内容
4. web_fetch(url="https://www.google.com/search?q={keyword}")
→ SERP 特征分析: 谁在第一页? featured snippet? PAA?
5. 整理 → workspace/keyword-matrix.md
竞品内容分析
1. web_search(query="{competitor} LinkedIn belt vulcanizing")
2. web_fetch(url="{post URL}") → 读取全文
3. 分析: 主题 / 互动数据 / 关键词 / CTA / 多语言策略
4. 输出 → workspace/competitor-gap.md
产品数据
优先从 NAS 获取真实产品参数。NAS 不可用时用以下内建数据：
| 产品系列 | 带宽范围 | 压力 | 温度 | 功率 |
|---|---|---|---|---|
| PA 系列 (风冷硫化机) | 500-2200mm | 1.5-2.5 MPa | 145-160°C | 3.5-25kW |
| PB 系列 (水冷硫化机) | 500-2200mm | 1.5-2.5 MPa | 145-160°C | 3.5-25kW |
| 分层机 | 500-2000mm | — | — | 2.2-7.5kW |
Step 3 详解: 内容生成
6 种模板详见 references/content-templates.md：
| # | 模板 | GEO 被引用概率 | 适用平台 |
|---|---|---|---|
| 1 | 技术教学 (How-To) | ★★★★★ | LinkedIn, Facebook |
| 2 | 对比评测 (A vs B) | ★★★★☆ | LinkedIn, Alibaba |
| 3 | 行业洞察 (Data-driven) | ★★★☆☆ | |
| 4 | 案例展示 (Case Study) | ★★★☆☆ | LinkedIn, Facebook |
| 5 | 选购指南 (Buyer's Guide) | ★★★★☆ | LinkedIn, Alibaba |
| 6 | Alibaba 产品页 | ★★☆☆☆ | Alibaba |
质量检查（10 项必查，全部通过才输出）
详见 references/content-templates.md → 质量检查清单
源头厂家话术融入（自然植入，不是硬广）
| 优势 | 融合方式 |
|---|---|
| 15+ 年经验 | 技术教学中自然提及: "In our 15 years of manufacturing..." |
| 直供价格 | 对比评测中: "Buying directly saves 30-40%" |
| CE/ISO | FAQ 中: "What certifications should I look for?" |
| 50+ 国家 | 行业洞察中: "We've shipped to over 50 countries..." |
| 可定制 | 产品指南中: "Custom sizes are common for mining" |
| 售后支持 | 案例中: "Remote technical support over video call" |
Step 4 详解: 平台适配
详见 references/platform-specs.md
关键规则摘要:
- LinkedIn: Hook ≤ 120 字符，正文 800-1300 字符，问题结尾
- Facebook: 100-250 词，口语化，本地语言
- Alibaba: 标题 ≤ 128 字符，关键词前置，5-8 个 FAQ
- Instagram: ≤ 125 字符，视觉为主，20-30 hashtag
GEO 监控
详见 references/geo-monitoring.md
核心循环:
每周: 在 ChatGPT/Perplexity/Kimi 搜索目标关键词
→ 红龙被引用？ → 记录成功模式，复制到其他关键词
→ 没被引用？ → 按 4 层补救策略处理
每月: 复盘 A/B 测试数据 → 调整内容策略
约束
- 多语言独立创作 — 每种语言独立写，不是翻译
- 数据必须可验证 — "减少停机 60%" 优于 "大幅提升"
- 禁用 AI 味 — 见 content-templates.md 禁用词表
- 铁矿律 — 禁止接触矿业终端客户（贸易商除外），案例中脱敏
- 伙伴保护 — Beltwin 是十年合作伙伴，绝不攻击
- 产品数据优先 — 从 NAS 获取真实参数，不用时标注"参考值"