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LinkedIn 私信外联（AI 浏览器驱动）

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搜索功能 → 改用 exa skill（Exa 索引 LinkedIn 公开档案，更稳定） 私信/连接请求 → 本 skill 负责，底层用 agent-browser CLI，由 AI 实时操控浏览器

前置条件

1. 安装 agent-browser

npm install -g agent-browser
agent-browser install

2. 首次登录（保存 Session）

agent-browser open https://www.linkedin.com/login --headed
# 手动在弹出窗口里完成登录
agent-browser state save {{SKILL_DATA_DIR}}/linkedin-session.json
agent-browser close

Session 文件保存后，后续操作无需重复登录，直接 state load。

核心操作 SOP

SOP-1：给已知 LinkedIn 主页 URL 发私信

1. 加载 session
   agent-browser state load {{SKILL_DATA_DIR}}/linkedin-session.json

2. 打开目标主页
   agent-browser open https://www.linkedin.com/in/{USERNAME}/

3. 快照，找到消息按钮
   agent-browser snapshot -i
   # 找到 button "Message" 或 "Connect"，记下 ref（如 @e12）

4. 点击消息按钮
   agent-browser click @e12

5. 等待消息框出现
   agent-browser wait --text "Write a message"

6. 快照，找到输入框
   agent-browser snapshot -i
   # 找到 textbox（输入框 ref，如 @e20）

7. 输入私信内容
   agent-browser fill @e20 "{MESSAGE_CONTENT}"

8. 发送
   agent-browser find role button click --name "Send"

9. 验证
   agent-browser wait --text "Message sent"
   agent-browser screenshot {{SKILL_DATA_DIR}}/logs/linkedin-sent-{TIMESTAMP}.png

SOP-2：发送连接请求（带附言）

1. 加载 session
   agent-browser state load {{SKILL_DATA_DIR}}/linkedin-session.json

2. 打开目标主页
   agent-browser open https://www.linkedin.com/in/{USERNAME}/

3. 快照
   agent-browser snapshot -i

4. 点击 Connect 按钮
   agent-browser find role button click --name "Connect"

5. 等待对话框
   agent-browser wait --text "Add a note"

6. 点击 "Add a note"
   agent-browser find text "Add a note" click

7. 快照，找到附言输入框
   agent-browser snapshot -i

8. 填写附言（≤300字）
   agent-browser fill @e_note "{NOTE_CONTENT}"

9. 发送
   agent-browser find role button click --name "Send"

10. 验证 & 截图留存
    agent-browser screenshot {{SKILL_DATA_DIR}}/logs/linkedin-connect-{TIMESTAMP}.png

SOP-3：批量私信（队列模式）

批量操作时，必须加随机延迟，避免触发 LinkedIn 风控：

对每个目标（URL + 消息内容）循环执行：

1. agent-browser state load {SESSION_FILE}
2. agent-browser open {PROFILE_URL}
3. agent-browser wait 随机 3000-8000ms（agent-browser wait {RANDOM_MS}）
4. 执行 SOP-1 第3-9步
5. agent-browser wait 随机 5000-15000ms（发完等待，模拟真人节奏）
6. 记录结果到日志

建议每次会话不超过 20 条私信，间隔 ≥ 30 分钟再继续

私信内容模板（获客场景）

模板A：初次连接附言（≤300字）

Hi {FIRST_NAME},

I came across your profile while researching conveyor belt solution providers. 
We manufacture industrial belt splicing equipment at Honglong (holobelt.com) — 
used by 200+ factories across Asia.

Would love to connect and share our product overview when you have a moment.

Best,
Wike | Honglong Industrial

模板B：直接私信（决策人，已连接）

Hi {FIRST_NAME},

Hope this finds you well. I noticed {COMPANY} works with industrial conveyor systems 
— we specialize in belt splicing presses and cooling equipment for high-throughput lines.

We've helped similar operations cut belt replacement time by 40%. Happy to send over 
a quick spec sheet or arrange a call if relevant?

Best regards,
[Your Name] | Honglong Industrial Equipment
holobelt.com | [Your Mobile] (WhatsApp)

AI 决策指引

执行 LinkedIn 私信任务时，AI 应按以下逻辑决策：

1. 检查 Session 是否有效

   • agent-browser state load {SESSION} → 打开 linkedin.com/feed 验证是否已登录
   • 未登录 → 提示用户手动重新登录并保存 Session

2. 从 Exa 搜索结果中提取 LinkedIn URL

   • Exa 返回的搜索结果通常包含 linkedin.com/in/xxx 格式的 URL
   • 提取后逐一放入私信队列

3. 消息个性化

   • 从 Exa / 企业背调结果中提取：公司名、职位、行业
   • 填充模板中的 {FIRST_NAME}、{COMPANY} 占位符

4. 限速保护

   • 每条之间随机等待 5-15 秒
   • 每批最多 20 条，批间隔 ≥ 30 分钟
   • 触发 CAPTCHA → 立即停止，通知用户

5. 结果记录

   • 每条私信操作截图保存至 logs/linkedin-sent-{DATE}-{N}.png
   • 状态写入 fumamx-crm（客户节点更新为"已触达-LinkedIn"）

安全规则

• ❌ 绝对不自动发送，每批发送前必须让用户确认消息内容
• ❌ 不接受/发送连接请求，除非用户明确指定
• ✅ 异常（CAPTCHA/登录过期/页面结构变化）时立即暂停并报告
• ✅ 所有发送操作截图存档

Session 文件路径

{{SKILL_DATA_DIR}}/linkedin-session.json

如果文件不存在，提示用户先执行首次登录流程（见"前置条件"第2步）