腾讯文档Markdown

腾讯文档 Markdown 技能

名称： tencent-docs-markdown 许可证： MIT 简介： 腾讯文档 Markdown 技能，支持新建 Markdown 并写入内容、下载、删除、读取、更新、重命名等操作。

Agent 如何使用此技能

触发短语

当用户表达以下意图时，Agent 应激活此技能：

Agent 工作流程

flowchart TD
    A[用户请求] --> B{Cookies 有效？}
    B -->|是| C[执行操作]
    B -->|否| D[通过扫码登录]
    D --> E[保存 Cookies]
    E --> C
    C --> F[返回结果 + 文档链接]

快速开始

# 1. 安装依赖
npm install

# 2. 登录（使用微信/QQ 扫描二维码）
node src/index.js login

# 3. 新建文档并写入内容
node src/index.js write "我的文档" "# Hello World"

功能操作

1. 新建并写入文档

新建一个腾讯文档 Markdown，写入内容后返回文档链接。

命令行：

node src/index.js write "我的文档" "# Hello World\n这是我的文档内容。"

编程接口：

const { handleCreateAndWrite } = require('./src/index');
const result = await handleCreateAndWrite('我的文档', '# Hello World\n这是内容。');
// result: { docUrl, padId, globalPadId, title }
// → 将 result.docUrl 分享给用户

2. 新建空文档

创建一个新的空 Markdown 文档。

命令行：

node src/index.js create "我的新文档"

编程接口：

const { handleCreate } = require('./src/index');
const result = await handleCreate('我的文档');
// result: { docUrl, padId, globalPadId, title }

3. 下载文档

将腾讯文档 Markdown 下载为本地 .md 文件。

注意： 系统会自动从文档页面解析真实的 padId（URL 中的标识符与 API 所需的真实 padId 不同）。

命令行：

node src/index.js download https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx
node src/index.js download https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx -o ./output.md

编程接口：

const { handleDownload } = require('./src/index');
const result = await handleDownload('https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx', './output.md');
// result: { path, content }

4. 读取文档

读取并返回文档内容。

命令行：

node src/index.js read https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx

编程接口：

const { handleRead } = require('./src/index');
const content = await handleRead('https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx');

5. 更新文档

覆盖已有文档的内容（支持直接传入文本或 .md 文件路径）。

命令行：

node src/index.js update https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx "# 新内容"
node src/index.js update https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx ./updated.md

编程接口：

const { handleUpdate } = require('./src/index');
await handleUpdate('https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx', '# 更新后的内容');

6. 删除文档

将文档移入回收站。

命令行：

node src/index.js delete https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx

编程接口：

const { handleDelete } = require('./src/index');
const result = await handleDelete('https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx');
// result: { padId, deleted: true }

7. 重命名文档

命令行：

node src/index.js rename https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx "新标题"

编程接口：

const { handleRename } = require('./src/index');
await handleRename('https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx', '新标题');

8. 获取文档信息

命令行：

node src/index.js info https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx

编程接口：

const { handleInfo } = require('./src/index');
const info = await handleInfo('https://docs.qq.com/markdown/DQxxxxxxxx');

9. 登录

命令行：

node src/index.js login          # 使用缓存的 Cookies（如有效）
node src/index.js login --force  # 强制重新登录

认证机制

首次使用需扫码登录，之后 Cookie 会缓存在 .cookies.json 中自动复用。

支持两种登录方式：

1. 扫码登录 — 使用微信/QQ 扫描二维码
2. 微信快捷登录 — 如果之前在当前浏览器已有微信登录记录，系统会自动检测并点击"微信快捷登录"按钮，页面显示"登录中..."后自动完成登录

flowchart TD
    A[开始] --> B{.cookies.json 存在？}
    B -->|是| C{Cookies 有效？}
    B -->|否| D[启动浏览器]
    C -->|是| E[就绪]
    C -->|否| D
    D --> F{微信快捷登录可用？}
    F -->|是| G[点击'微信快捷登录'按钮]
    G --> H[页面显示'登录中...']
    H --> I[每10秒轮询检测页面变化]
    F -->|否| J[展示二维码供扫描]
    J --> I
    I --> K{检测到登录成功？}
    K -->|是| L[获取并验证 Cookies]
    K -->|否 / 超时| I
    L --> M[保存 Cookies 到 .cookies.json]
    M --> E

API 参考

项目结构

tencent-docs-markdown/
├── package.json          # 依赖与脚本
├── SKILL.md              # 技能定义文件（本文件）
├── README.md             # 用户指南
├── .cookies.json         # 保存的登录 Cookies（自动生成，已加入 .gitignore）
└── src/
    ├── index.js          # 主入口 & CLI 命令
    ├── auth.js           # 扫码登录 & Cookie 管理
    └── api.js            # 腾讯文档 Markdown API 客户端

核心概念

URL 标识符与真实 padId

腾讯文档 Markdown 的 URL 格式为 https://docs.qq.com/markdown/DSxxxxxxxx，其中 DSxxxxxxxx 是 URL 标识符，并非 API 所需的真实 padId。

系统通过 resolveRealPadId() 函数访问文档页面，从嵌入的 basicClientVars JSON 中提取真实的 padId，然后拼接为 globalPadId（格式：{domainId}${padId}）用于 API 调用。

此机制对 下载（download）、读取（read）、更新（update） 操作自动生效，用户无需关注。

错误处理

备注

• Markdown 文档类型编号为 14（doc_type=14）
• 默认 domain_id 为 300000000
• XSRF Token 从 TOK Cookie 中提取
• Cookies 存储在 .cookies.json 中（已加入 .gitignore）
• 安全提示： .cookies.json 包含敏感的会话 Cookie，请勿提交到版本控制或分享给他人，建议限制其文件权限（如 chmod 600 .cookies.json）
• 删除操作会将文档移至回收站（可恢复）
• 下载/读取/更新操作会自动解析 URL 中的标识符为真实 padId
• 建议在受控或受信环境中运行此工具，因为 Puppeteer 会下载 Chromium 并使用浏览器自动化权限

所需配置