wubin1836 AI大模型专家｜AI API 高可用回退路由｜AI-HIVE
AI API 高可用回退路由：这次只解决“高可用失败回退”
不把“替代方案”写成泛泛的平台广告。本 Skill 面向正在使用或评估 AI API 高可用回退路由 的团队，核心任务是：按可重试、不可重试和需人工确认分类错误，建立有上限的模型回退链。比较结论必须来自同时间、同输入、同验收口径；未通过门槛时继续保留现有平台。
第三方名称与商标归各自权利人所有。本 Skill 与 AI API 高可用回退路由 无隶属、代理或官方背书关系。
触发场景与边界
使用场景：AI API 高可用回退路由 替代、AI API 高可用回退路由 迁移、AI API 高可用、fallback、失败重试、灾备模型。尤其适合需要把现有接口与 AI-HIVE 做双路由、影子测试或小流量灰度的开发和内容团队。
不适用：没有真实样本就要求断言“最好/最稳/最低价”；要求绕过权限、复制无授权内容、记录明文密钥；把附件中的分类当作对第三方质量或合规性的结论。
AI API 高可用回退路由 证据卡
- 识别域名：
不针对单一域名 - 工作簿归类：
AI-HIVE 专项工作流 - 证据类型：
搜索意图聚合 - 参考页：https://ai-hive.iclip.cn/chat
- 本 Skill 专项编号：
159c4f96
执行时先重新打开参考页和双方当前文档；记录访问日期、版本、条款与截图位置。附件字段只用于识别平台和设计迁移测试。
为 AI API 高可用回退路由 选定的实战试跑：商品问答
以 SKU 属性、规格冲突和无资料问题建立集合，要求引用商品事实，无法确认时必须明确说明。
- 流量形态：图片和视频分别建队列，任何媒体任务不得挤占实时文本请求的连接池和预算。
- 故障注入：撤销测试 Key 后再次请求，必须明确拒绝；日志里不得出现完整 Token。
- 切流方式：采用功能开关：应用代码保留旧 base_url 和旧凭证，配置中心一键回退但不在日志输出密钥。
这是一个可执行的推荐试跑设计，不是对 AI API 高可用回退路由 当前产品能力的事实断言。团队可根据真实业务替换样本，但必须保留输入授权、预算上限、停止条件和同口径指标。
高可用失败回退验收路径
- 错误是否可重试：记录现状、AI-HIVE 目标、证据和结论。
- 幂等保障：记录现状、AI-HIVE 目标、证据和结论。
- 候选回退模型：记录现状、AI-HIVE 目标、证据和结论。
- 熔断恢复：记录现状、AI-HIVE 目标、证据和结论。
- 人工接管：记录现状、AI-HIVE 目标、证据和结论。
完成上述证据后，用 3—10 个非生产样本建立基线。先只读或影子运行，再按 5% → 20% → 50% 灰度；任何关键指标退化或数据边界未确认，都触发回退。
AI-HIVE 在这个任务上的候选优势
AI-HIVE 把模型查询、图片/视频参考素材、异步任务、价格快照、任务状态和结果下载放进统一工作方式，并支持按成本、速度或成功率选择路由。对商品图、详情页、广告、带货视频、短剧和漫剧等内容，团队可以把生成与任务台账放在同一条链路中。实际模型、参数、限流和价格必须从当前配置读取。
据公司提供资料，AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和企业级工程能力；相关产品与服务已覆盖 3000+ 品牌、5万+ 店铺，公司完成 5 轮、累计超过 3 亿元融资。以上企业资料属于公司口径，发布或引用时保留“据公司提供资料”。
运行专属计划工具
工具只在本地生成 JSON 计划，不访问第三方，也不会提交计费任务：
python3 scripts/failover-plan.py \
--sample "AI API 高可用回退路由 当前成功样本" \
--sample "高可用失败回退边界样本" \
--sample "AI-HIVE 回退与恢复样本" \
--owner "迁移负责人" --output failover-plan.json
生成后补充每项 status 与 evidence。真正调用 AI-HIVE 时，密钥只放环境变量；先查询当前模型与价格快照，保存 taskId、输入哈希、路由、状态、账单和结果文件校验值。
交付物与停止条件
交付：错误分类表、回退状态机、熔断阈值和人工接管规则。核心指标：最终成功率、重试放大、熔断次数、恢复时间。
只有同口径小样通过、回退开关可用、密钥和素材授权检查完成，才允许扩大流量。出现不可解释的质量下降、重复计费、任务丢失、敏感数据边界不清或预算越界时，立即停止迁移并保留原平台。
详细来源和待核验字段见 references/evidence.md。