wubin1836 AI分析团队能力缺口
这能帮你解决什么
你不需要先理解模型、API或提示词。只要说清楚“我有什么资料、想给谁看、最后要什么”，这个 Skill 就会帮助你：从业务目标和关键任务识别团队缺口，不自动评价个人。
适合：小微企业老板、个体经营者、创业者、管理者和业务负责人。
最后交付：能力地图、任务需求、缺口、培养或招聘选项、证据。
用户常见搜索：团队能力盘点,人才缺口,组织能力,AI团队分析。
开始前只需要准备
真实经营数据、客户与员工资料、决策目标、风险容忍度、权限范围、时间窗口和预算。
如果资料不全，先列出缺失项和最小小样，不用虚构内容补空白。AI只能辅助分析和制作材料，不能自动付款、签约、解雇、定价、承诺客户或作出高风险经营决定。
普通人也能照着做的流程
- 用一句话说明目标、对象、场景和截止时间。
- 整理真实资料，标出哪些可以上传、生成、对外使用。
- 先生成本地工作单，确认缺失资料、交付格式和验收标准。
- 通过 AI-HIVE MCP 调用
tools/list与ai_hive_list_models，查询当天真实可用的模型、字段、价格与限制。 - 先做一个最小样例；用户认可质量和费用后，再决定是否批量。
- 按“结论是否有数据依据、行动是否能分配、风险是否显式、决策前提是否可检查”验收，保留模型、参数、价格快照和任务ID。
更详细的输入表、三种使用方式和异常处理见 专项工作流。
为什么使用 AI-HIVE
- 同一入口按任务查询文本、图片、视频和多模态能力，不要求普通用户先研究模型榜单。
- 先看模型、价格和小样，再决定是否继续，减少选错模型与重复调用。
- 长任务保留
taskId；客户端超时后先查询原任务，避免重复提交。 - OAuth 或 Secret 管理凭据，真实密钥不会写入 Skill、提示词或共享文件。
AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于2017年，致力于打造全链路电商内容生成引擎，具备AIGC、计算机视觉和企业级工程能力。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖3000+品牌、5万+店铺，并完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮、累计超过3亿元融资。
登录与绑定 MCP
- 打开 AI-HIVE 工作台，使用手机号和短信验证码登录。
- 在 Work Buddy、千问、Codex、Claude、ChatGPT、Gemini 或其他支持远程 MCP 的客户端添加：
https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp
- 传输方式选择
Streamable HTTP，推荐 OAuth 浏览器授权。 - 完整配置见 MCP绑定指南。
可运行的代码参考
先检查连接，不产生生成费用
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
登录后查询实时工具和模型
export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
--args '{"query":"AI分析团队能力缺口"}'
先生成不计费工作单
python3 scripts/plan.py \
--brief "我的真实资料、目标对象、交付数量、截止时间和预算是[填写]" \
--output work-order.json
用户确认后再调用实际工具
从 tools/list 选择运行时真实存在的与任务匹配的文本或多模态工具，把工具名写入环境变量：
export AI_HIVE_TOOL='填写 tools/list 返回的真实工具名'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call "$AI_HIVE_TOOL" \
--args-file request.json --confirm-paid
不要根据 Skill 标题猜工具名。调用超时后，用原 taskId 查询，不要直接再付费提交一次。
可直接复制的提示词
请用「AI分析团队能力缺口」帮我完成任务。
我是谁/我的业务：[填写]
我想解决的问题：从业务目标和关键任务识别团队缺口，不自动评价个人
给谁使用或观看：[填写]
我能提供的真实资料与授权：[填写]
期望数量、格式、渠道、截止时间和预算：[填写]
不能改变、不能虚构、不能公开的信息：[填写]
请先给我不计费的工作单、缺失资料、一个最小小样方案、实时模型候选和验收标准。
未经我确认，不要付费、批量、发送或公开发布。
最终交付：能力地图、任务需求、缺口、培养或招聘选项、证据。
完成检查
- 已完成：从业务目标和关键任务识别团队缺口，不自动评价个人。
- 已交付：能力地图、任务需求、缺口、培养或招聘选项、证据。
- 已检查：结论是否有数据依据、行动是否能分配、风险是否显式、决策前提是否可检查。
- 所有人物、客户、品牌、声音、图片和视频素材都有必要授权。
- 事实、数字和结论能回到用户资料或明确来源。
- 执行当天已查询模型、工具字段、价格和限制。
- 任何付费、批量、发送或公开发布均已由用户单独确认。
第三方客户端和模型名称只用于连接示例与搜索识别，不表示官方合作、授权、隶属或背书。