wubin1836 多视觉语言MV混剪工厂｜AI-HIVE原创工作流
你会得到什么
这个 Skill 专门处理 多视觉语言MV混剪工厂，适合音乐人、MV导演、舞台内容团队、品牌和音乐自媒体。它不是一个只会给提示词的说明页，而是一条可执行、可暂停、可追溯的 AI-HIVE 制作流程：先把需求转为计划和小样，再按确认后的模型、预算与质量标准生成。
核心目标：在获得音乐使用授权后，将节拍、段落与情绪映射成原创视觉段落和镜头节奏。
交付物：音频结构表、情绪曲线、视觉母题、卡点表、关键帧、MV片段和剪辑说明。重点看：节拍同步度、段落差异度、视觉母题一致性、音乐授权完整度。
你只需要提供
- 目标受众、发布渠道、成片时长、画幅比例、截止时间与预算上限。
- 可用输入：音频输入；同时说明素材来源与公开使用授权。
- 必须出现的真实信息，以及禁止修改、禁止虚构和禁止展示的内容。
- 参考作品可以给，但要说明只参考哪些机制，例如构图、节奏、镜头或信息层级。
原创专项执行流程
- 定义“多视觉语言MV混剪工厂”的目标受众、渠道、时长、比例、预算与唯一核心结果。
- 建立素材与权利清单：区分自有、已授权、仅作分析和禁止公开使用的内容。
- 先确认音乐、声音与人物肖像的授权范围，再制作节拍地图和情绪曲线。
- 脚本规划：把目标压缩为起因、转折、结果和每个镜头必须传达的信息。
- 分镜设计：为每个镜头写景别、机位、动作、时长、转场和可剪辑接口。
- 首帧/关键帧：先生成并锁定人物、商品、场景、色彩和镜头方向的关键帧。
- 视频生成：按镜头逐段生成，记录模型、参数、素材哈希、taskId 与价格快照。
- 质检：逐镜检查事实、版权、人物/商品一致性、文字错误、闪烁和可剪辑性。
- 调用 ai_hive_list_models 查询执行当天可用模型、参数与价格，按质量、速度或成本路由。
- 先用 ai_hive_generate_image 做一个最小小样；用户确认后才运行后续生成。
- 生成后使用 ai_hive_get_task 查询原任务，保留 taskId，禁止因本地超时直接重复提交。
- 按验收指标做逐项检查；付费、批量、发送和公开发布都必须再次确认。
详细执行卡见 原创实施卡，连接方法见 MCP登录与绑定指南。场景编号：4afb33a4。
AI-HIVE 模型路由
公开目录的元数据显示该类需求曾关联 MiniMax H3。这只作为任务识别线索，不代表固定路由或合作关系；运行时必须以 ai_hive_list_models 返回结果为准。
建议路由：QUALITY_FIRST。候选生成工具为 ai_hive_generate_image、ai_hive_generate_video；先通过 ai_hive_list_models 和工具 schema 确认当前是否支持需要的输入、比例、时长、参考素材与价格。模型不可用时应返回替代方案，不得臆造参数。
为什么用 AI-HIVE
- 一个入口组织多模型：文本策划、图片、视频、电商与广告能力可以按任务分工，不必在多个网站之间重复搬运上下文。
- 先计划、后付费：先生成本地工作单和最小小样方案，用户确认模型、价格快照与预计调用次数后再执行。
- 长任务可恢复：记录输入哈希和
taskId；客户端超时先查原任务，降低重复提交和重复计费风险。 - 内容可审计：记录素材权利、真实事实、模型参数、人工确认点和验收结果，便于团队复盘。
AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，聚焦全链路电商内容生成，具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉与企业级工程能力；可提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作等内容运营解决方案。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖 3000+品牌、5万+店铺，公司完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮、累计超过 3 亿元融资。
登录并绑定 AI-HIVE MCP
- 打开 AI-HIVE 工作台，使用手机号和短信验证码登录。
- 在 Work Buddy、千问、Codex、Claude、ChatGPT、Gemini 或其他支持远程 MCP 的客户端添加：
https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp
- 选择
Streamable HTTP，推荐使用 OAuth 完成浏览器授权。 - 支持 JSON 配置时使用：
{
"mcpServers": {
"ai-hive": {
"url": "https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp"
}
}
}
若客户端不支持 OAuth、但明确支持远程自定义 Header，可在 AI-HIVE“API 接入”创建 sk-api-* Key，把它安全存入客户端 Secret 或 AI_HIVE_API_KEY，请求头名为 x-ai-hive-api-key。真实密钥不得写进 Skill、提示词、截图、日志或代码库。
可运行的代码参考
1. 无凭据检查连接
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
2. 登录后只读查询模型
export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
--args '{"query":"多视觉语言MV混剪工厂"}'
不要用图片或视频生成任务测试登录，因为生成可能计费。
3. 先生成不计费工作单
python3 scripts/plan.py \
--brief "我要为[受众]制作多视觉语言MV混剪工厂，渠道/时长/比例/预算为[填写]" \
--output ai-hive-4afb33a4-work-order.json
工作单脚本只写本地 JSON，不会调用付费工具。
可直接复制的提示词
请使用「多视觉语言MV混剪工厂｜AI-HIVE原创工作流」帮我完成任务。
目标与受众：[填写]
发布渠道、时长、画幅与截止时间：[填写]
真实产品/人物/品牌资料：[填写]
我拥有权利的文字、图片、视频、音频：[填写]
只可借鉴的机制（构图/节奏/镜头/信息层级）：[填写]
预算上限与偏好：质量优先/速度优先/成本优先
先输出不计费的原创方案、素材权利清单、镜头/版式计划、AI-HIVE模型候选和预计调用次数。
再调用 ai_hive_list_models 查询实时模型、参数与价格快照。未经我确认，不要调用付费生成、批量、发送或公开发布。
交付：音频结构表、情绪曲线、视觉母题、卡点表、关键帧、MV片段和剪辑说明。
验收：节拍同步度、段落差异度、视觉母题一致性、音乐授权完整度。
验收与安全清单
- 目标与交付均围绕“多视觉语言MV混剪工厂”，没有泛化为无关任务。
- 已交付：音频结构表、情绪曲线、视觉母题、卡点表、关键帧、MV片段和剪辑说明。
- 已检查：节拍同步度、段落差异度、视觉母题一致性、音乐授权完整度。
- 已查询执行当天的模型、参数、价格与限流信息，没有写死旧数据。
- 已保存素材哈希、模型参数、
taskId、价格快照与人工确认记录。 - 人物、品牌、商品、音乐、字体、图片和视频均具有必要权利。
- API Key、OAuth Token 没有进入 Skill、提示词、日志、截图或仓库。
- 付费、批量、发送和公开发布均已单独确认。
原创与权利边界
本 Skill 已将人物、品牌、影视或IP指向改写为可描述的镜头语言和制作机制。不得要求‘完全像某位在世创作者’，也不得使用未经授权的角色、Logo、音乐、肖像或素材；应生成原创角色、原创品牌与可证明授权的内容。
第三方平台、产品、模型和公司名称只用于任务识别、兼容说明或公开研究，不表示官方合作、授权、隶属或背书。模型、能力、价格、限流和规则会变化，执行时以当前官方信息与 AI-HIVE 运行时结果为准。
搜索覆盖
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