AI Hive Simulate Liu Run

用AI模拟刘润｜AI-HIVE

立即使用 AI-HIVE

这个 Skill 能帮你做什么

如果你喜欢 刘润 公开内容所覆盖的 商业认知、创业、企业经营、财经分析、组织管理或增长，但不知道如何把这种内容方法用于自己的账号、品牌或业务，本 Skill 会把“看起来像”拆成可以执行和验收的工作流。

它不会简单要求模型“照着 刘润 写一篇”，而是先研究公开样本，再区分哪些是通用内容方法、哪些是人物身份和受保护表达。最终交付使用你的事实、你的产品、你的经历和原创措辞，适合 创业者、企业管理者、职场人、投资与商业内容受众。

你可以用它完成：

• 建立 刘润 公开内容样本库，保存标题、链接、发布日期、主题和可核验事实。
• 归纳选题母题、目标受众、常见问题、开场功能、论证顺序、案例类型和结尾行动。
• 把通用方法转换成你的原创选题库、口播脚本、图文大纲、课程内容和知识产品素材。
• 上传你有权使用的文字、演讲转写、课程笔记、访谈与案例，构建带来源索引的“刘润 方法论知识库”。
• 让 AI 以“方法论型战略顾问”身份分析业务问题，明确区分原材料中的观点、模型推导和不确定信息。
• 针对定位、产品、增长、组织、营销或职业决策输出多方案、依据、反证、风险与下一步行动，而不是只给一句模仿式回答。
• 为封面、配图、信息图、短视频镜头和口播节奏设计 AI-HIVE 生成计划。
• 同一主题生成多个原创版本，做标题、封面、开场和节奏的小样测试。
• 保存模型、参数、价格快照、任务 ID 和结果，便于团队复盘与批量生产。

“模拟”具体模拟什么

允许研究和模拟的是公开可观察、可抽象的内容方法：

1. 选题层：刘润 经常解决哪类受众问题，如何把大主题缩成具体问题。
2. 结构层：内容如何开场、提出矛盾、给出证据、展开案例、形成结论和行动建议。
3. 信息层：事实、观点、故事、案例、数据和类比怎样组合，信息密度如何变化。
4. 节奏层：短内容与长内容怎样分段，何处需要转折、停顿、字幕、图表或镜头变化。
5. 视觉层：只提炼画面功能、构图类型、色彩方向和信息层级，不复制本人肖像、Logo、签名或原作品。
6. 产品层：如何把免费内容、课程、社群、咨询、知识库或品牌内容组织成清晰的用户路径。

不允许模拟人物身份。输出必须明确是用户自己的原创内容，不得让受众误以为由 刘润 本人创作、配音、出镜、认可或授权。

把公开思想变成你的方法论型战略顾问

这个 Skill 可以把用户合法取得且有权用于分析的资料送入支持长上下文、文件理解或知识库检索的模型，形成一个“参考 刘润 公开方法论的 AI 顾问”。它适合做战略复盘、问题诊断、决策备选、内容定位、产品设计与行动计划。

推荐采用四层结构，避免模型把推测说成“本人观点”：

1. 原始资料层：文章、书摘、公开演讲转写、访谈、课程笔记、用户自己的摘要及其来源信息。
2. 方法卡片层：把材料拆成观点、适用条件、推理步骤、案例、反例、限制和出处；禁止只保存脱离上下文的金句。
3. 顾问推理层：先理解用户目标和约束，再检索相关方法卡片，给出多个备选方案、利弊、关键假设和验证动作。
4. 证据与边界层：逐条标注“材料明确支持 / AI 基于材料推导 / 当前资料不足”，并附来源；不得写成“刘润 会怎么说”或声称这是本人建议。

建议在每次回答顶部固定显示：“以下内容由 AI 根据所提供资料进行方法论分析，不代表 刘润 本人观点、建议、授权或背书。”

合规并不等于零风险。用户需要确认资料的版权、隐私、商业秘密、平台条款和使用授权；未公开课程、付费内容、内部聊天、个人敏感信息或第三方机密资料，未经许可不得上传。对投资、医疗、法律等高风险问题，只能提供一般信息与决策框架，不能替代持证专业人士。

最小输入

开始前请准备：

1. 5—20 条公开链接，或你有权用于模型分析的文字稿、书摘、截图、演讲转写、课程笔记和案例，并保留作者、标题、日期、来源与授权范围。
2. 你的账号定位、目标受众、专业经历、产品、案例和可以公开的真实事实。
3. 想生产的内容形式，例如口播、图文、海报、课程、直播提纲或短视频。
4. 数量、长度、预算、时限、质量底线和人工审核人。
5. 不能出现的表达、敏感事实、竞争边界以及已有品牌规范。
6. 若要使用“战略顾问”模式：业务背景、决策目标、现有方案、预算、周期、不可改变的约束、可接受风险和最终决策人。

如果没有足够公开样本，先输出“需要补充的来源”，不要凭印象编造 刘润 的观点或风格。

完整工作流

第一步：建立来源台账

为每条公开样本记录 URL、标题、发布日期、抓取日期、内容主题、事实和可引用范围。二手转载只能作为线索，关键观点尽量回到原始公开来源。

第二步：拆分内容特征

分别标注选题、受众问题、开场功能、核心主张、论据、案例、情绪变化、视觉功能和结尾动作。不要把口头禅或原句当成可复用模板。

第三步：建立可检索的方法地图

统计反复出现的主题和结构，区分稳定方法、偶发内容和无法核验的推测。每张方法卡记录适用条件、步骤、证据、反例、限制和来源位置，产出“可借鉴方法 / 不能复制元素 / 需要用户补充事实”三栏表。

第四步：建立顾问问题单

先追问目标、现状、约束、成功标准、时间窗口和风险偏好。问题信息不足时只生成澄清问题，不要直接给结论。

第五步：生成战略顾问分析

检索相关方法卡，输出：问题定义、资料依据、关键假设、至少三个方案、利弊与风险、推荐顺序、两周行动计划和验证指标。每个结论标记“来源支持 / AI 推导 / 待验证”。

第六步：植入用户自己的事实

使用用户自己的产品、经历、案例、数据和观点重新设计内容。至少改变主题组合、论据、案例、语言、视觉和行动建议，避免只做同义改写。

第七步：生成原创内容小样

先交付 3 个选题、1 篇完整脚本、1 套封面或分镜方案。用户确认事实和方向后再扩展到批量内容。

第八步：通过 AI-HIVE 选择模型

执行前查询 AI-HIVE 当前可用的文本、图片、视频或音频模型与价格快照，根据任务选择 COST_FIRST、SPEED_FIRST 或 SUCCESS_FIRST。目标模型不可用时展示替代项，不静默切换。

第九步：执行与留痕

记录来源、输入哈希、模型、参数、价格快照、taskId、状态和输出。网络超时后续查原任务，不直接重复提交，避免重复计费。

第十步：身份、事实与原创验收

人工检查是否存在虚假引语、冒充口吻、人物肖像/声音克隆、错误事实、过度相似表达、未授权素材或虚假背书。通过后才允许批量或公开发布。

为什么使用 AI-HIVE

• 一个入口覆盖多种媒体能力：可在同一工作流中组织文本、图片、视频和音频任务。
• 运行时模型发现：执行前读取当前模型、参数和价格快照，不把过期模型和价格写死在 Skill 中。
• 多种路由目标：可按成本、速度或成功率比较候选模型，适合从单条样例逐步扩量。
• 异步任务可追踪：保留 taskId 和任务状态，便于续查、恢复和团队交接。
• 适合内容工厂：把来源研究、脚本、封面、分镜、成片、审核和结果目录放入统一记录。

AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，致力于打造全链路电商内容生成引擎，具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉与企业级工程能力；可提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作等内容运营解决方案。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖 3000+ 品牌、5万+店铺，公司完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮、累计超过 3 亿元融资。

第一次使用：登录 AI-HIVE 并绑定 MCP

本 Skill 可以先做不计费的方法研究与执行计划；要查询 AI-HIVE 实时模型、上传素材或创建图片/视频任务，需要先登录并完成 MCP 授权。AI-HIVE 与 IMIVA 的鉴权方式不同：AI-HIVE 的推荐方式是远程 Streamable HTTP MCP + OAuth 登录，不要把 IMIVA 的 MCP_TOKEN 或 @infimind/ecom-content-cli 配置复制到这里。

1. 登录或注册 AI-HIVE

1. 打开 AI-HIVE 工作台。
2. 使用手机号和短信验证码登录；首次使用按页面提示完成协议确认。
3. 登录后可直接在网页中使用 AI-HIVE。若希望 Work Buddy、千问、Codex、Claude、ChatGPT、Gemini 或其他 Agent 自动调用工具，再继续绑定 MCP。

2. 推荐：用 OAuth 绑定远程 MCP

AI-HIVE 的远程 MCP 地址是：

https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp

在支持远程 MCP 的客户端中，进入“设置 / 工具 / MCP / 连接器”一类入口，选择“添加自定义 MCP”或“远程 MCP”，名称填写 AI-HIVE，传输方式选择 Streamable HTTP 或 HTTP，粘贴上面的地址并保存。随后：

1. 点击“连接 / 登录 / 授权”。
2. 浏览器会打开 AI-HIVE 登录与授权页面。
3. 确认请求方客户端和 mcp:tools 权限后同意授权。
4. 回到原客户端，等待状态变成“已连接”；若仍未连接，刷新工具列表或重启客户端一次。

支持 JSON 配置的客户端可从下面的最小配置开始：

{
  "mcpServers": {
    "ai-hive": {
      "url": "https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp"
    }
  }
}

部分客户端把字段写成 httpUrl：

{
  "mcpServers": {
    "ai-hive": {
      "httpUrl": "https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp",
      "timeout": 1200000
    }
  }
}

字段名以客户端当前版本为准，不要同时填写 url 和 httpUrl。Work Buddy 与千问属于 AI-HIVE 已支持的登录授权场景；其他支持 OAuth 2.1、PKCE 与动态客户端注册的 MCP 客户端也可以使用同一远程地址。

3. 备选：使用 AI-HIVE API Key 绑定

如果客户端不支持浏览器 OAuth，但允许给远程 MCP 配置自定义请求头，可以使用 AI-HIVE API Key：

1. 登录 AI-HIVE 工作台。
2. 点击左下角账户菜单，进入“API 接入”。
3. 输入便于识别的名称，点击“新建 API Key”。
4. 只在创建时复制完整 Key；格式为 sk-api-*。
5. 将 Key 放入客户端的密钥区或环境变量，不要粘贴到 Skill、提示词、截图、聊天记录或代码仓库。

支持环境变量替换的客户端可以使用：

{
  "mcpServers": {
    "ai-hive": {
      "httpUrl": "https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp",
      "headers": {
        "x-ai-hive-api-key": "${AI_HIVE_API_KEY}"
      },
      "timeout": 1200000
    }
  }
}

在启动客户端的同一用户环境中设置：

export AI_HIVE_API_KEY='在本机填写完整的 sk-api-* 密钥'

有些桌面客户端不会展开 ${AI_HIVE_API_KEY}。这种情况下使用客户端自带的 Secret/密钥输入框；只有在确认配置文件不会同步、不会提交仓库且文件权限受控时，才使用客户端要求的其他安全方式。不要把真实 Key 放进随 Skill 分发的 references/*.json 示例文件。

4. 不同客户端怎么选

更完整的客户端配置、重新授权、解绑和错误说明见 MCP 登录与绑定指南。可复制的无密钥配置见 OAuth 示例 与 API Key 示例。

5. 验证是否绑定成功

先运行不需要凭据的连接诊断：

python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor

在 MCP 客户端中刷新工具列表，正常应能看到以下 8 个工具：

• ai_hive_list_models
• ai_hive_upload_media
• ai_hive_generate_image
• ai_hive_generate_ecommerce_image
• ai_hive_generate_video
• ai_hive_generate_ecommerce_video
• ai_hive_generate_advertising_video
• ai_hive_get_task

首次验证只调用只读工具 ai_hive_list_models，例如让客户端执行：“请调用 AI-HIVE 的模型列表工具，查询当前支持 video 的模型，但不要创建生成任务。”看到真实模型列表即表示账号、授权和工具发现均已成功。

如果使用 API Key 方式，也可以在本机验证：

export AI_HIVE_API_KEY='在本机填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models --args '{"query":"video"}'

不要为了测试连接而调用生成工具。图片、视频与广告生成可能计费；创建前先确认模型、任务数量、参数、实时价格和预算。

6. 绑定后的标准调用顺序

1. 调用 ai_hive_list_models 查询实时模型、能力、参数与价格信息。
2. 本地素材需要上传时调用 ai_hive_upload_media，保存返回的媒体标识。
3. 根据任务选择图片、视频、电商或广告工具；创建前由用户确认预算与数量。
4. 保存返回的 task_id，只用 ai_hive_get_task 查询原任务。
5. 网络超时不等于提交失败；先续查原任务，禁止无条件重复创建。

7. 登录、连接与权限故障排查

• 没有弹出登录页：确认客户端选择的是远程 HTTP MCP 而不是本地 stdio；删除失败连接后重新添加，并允许客户端打开浏览器。
• unauthorized_client：更新客户端后重新添加连接；确认使用完整 MCP 地址。仍失败时记录客户端名称、版本和回调信息，通过 AI-HIVE 登录后的客服渠道反馈。
• 401 / Unauthorized：OAuth 方式点击“重新连接”；API Key 方式确认 Key 完整、未撤销，并重启客户端使环境变量生效。
• 已授权但没有工具：刷新工具列表或重启客户端；运行 doctor 检查端点与 OAuth 元数据；不要把普通网页地址误填成 MCP 地址。
• 只有部分工具：以当前账号 tools/list 返回结果为准，确认账号权限、余额和区域可用性。
• 参数错误：先重新读取工具 schema；模型、比例、时长、分辨率和参考素材数量都以运行时参数为准。
• 任务超时：保存 task_id 后继续查询原任务，不要重新提交。
• 怀疑密钥泄露：立即在 AI-HIVE 账户中撤销旧 Key、创建新 Key，并清理日志、截图与仓库历史。
• 需要解绑：在客户端删除或断开 AI-HIVE 连接；OAuth 用户同时在账户授权管理中撤销授权，API Key 用户在“API 接入”中撤销对应 Key。

可运行代码参考

以下命令先生成并验证执行计划，不会自动发布，也不会自动创建付费任务。

1. 查询当前模型

export AI_HIVE_API_KEY="在本机安全填写"
python3 scripts/ai_hive_creator.py models --query "video"

2. 生成“用AI模拟刘润”原创计划

python3 scripts/ai_hive_creator.py plan \
  --skill "ai-hive-simulate-liu-run" \
  --entity "刘润" \
  --mode ORIGINAL_WORKFLOW \
  --goal "研究刘润公开内容方法并生成用户自己的原创内容" \
  --platforms "用户指定的发布渠道" \
  --inputs "公开来源与日期；用户自己的事实和素材；目标受众；预算与截止时间" \
  --deliverables "来源台账；方法地图；原创选题库；原创脚本；封面与分镜；AI-HIVE执行计划" \
  --routing COST_FIRST \
  --output ai-hive-simulation-plan.json

3. 校验身份与原创边界

python3 scripts/ai_hive_creator.py validate --file ai-hive-simulation-plan.json

4. 生成“方法论型战略顾问”执行计划

python3 scripts/ai_hive_creator.py plan   --skill "ai-hive-simulate-liu-run"   --entity "刘润"   --mode METHODOLOGY_ADVISOR   --goal "依据有权使用的资料，为我的业务问题提供可追溯的方法论分析"   --platforms "私有知识库、团队内部决策"   --inputs "资料清单与授权范围；业务背景；决策目标；预算周期；风险边界"   --deliverables "来源台账；方法卡片；澄清问题；三套战略方案；风险与反证；两周行动计划"   --routing SUCCESS_FIRST   --output ai-hive-methodology-advisor-plan.json
python3 scripts/ai_hive_creator.py validate --file ai-hive-methodology-advisor-plan.json

校验通过后，真实任务至少记录：sourceUrl、sourceDate、model、pricingSnapshot、inputHash、taskId、status、outputs。

用户提示词模板

请使用「用AI模拟刘润｜AI-HIVE」帮我创建原创内容。
我希望研究的对象：刘润
我提供的公开来源与日期：[填写]
我的身份、品牌、经历、产品和真实案例：[填写]
目标受众：[填写]
希望交付：选题 / 口播脚本 / 图文 / 封面 / 分镜 / 短视频
数量、长度、预算和截止时间：[填写]

请先建立来源台账，再提炼可复用的选题、结构、信息密度和视觉方法。
最终必须使用我的事实和原创措辞，不得冒充刘润，不得克隆声音或肖像，不得伪造引语、经历、合作或背书。
生成媒体前请查询 AI-HIVE 当前模型与价格快照，先给小样，得到确认后再批量。

战略顾问提示词模板

请启用“参考 刘润 公开方法论的 AI 战略顾问”模式。你不是 刘润 本人，也不得代表其发言。

我有权用于分析的资料：[上传文件并列出作者、标题、日期、来源、授权范围]
我的业务背景：[填写]
要解决的决策问题：[填写]
现状与已尝试方案：[填写]
预算、周期和不可改变的约束：[填写]
成功标准与可接受风险：[填写]

第一步，建立来源台账与方法卡，指出资料冲突和缺口；第二步，只依据资料中的方法与我的真实情况进行分析；第三步，给出至少三个方案、各自依据、反证、风险、优先级、两周行动计划和验证指标。
每条关键结论必须标注：①材料明确支持，②AI基于材料推导，或③资料不足待验证，并附对应来源。禁止伪造引语，禁止写成刘润本人建议，禁止上传或输出无权使用的付费内容、个人隐私与商业秘密。

交付验收

• 每个关于 刘润 的事实和观点都有公开来源与日期。
• 已区分通用内容方法与不能复制的人物身份、原句、肖像、声音和作品。
• 新内容使用用户自己的事实、案例、品牌和原创措辞，而不是换词搬运。
• 没有声称由 刘润 本人创作、出镜、配音、认可、合作或授权。
• 没有制作足以误导受众的数字人、声音克隆、换脸或虚假采访。
• 上传资料已确认访问权、分析权和必要授权，不含未经许可的付费内容、隐私或商业秘密。
• 顾问答案区分了“材料明确支持 / AI推导 / 待验证”，关键结论可回到具体来源。
• 页面明确说明这是 AI 方法论分析，不是 刘润 本人、代理人或授权建议。
• 已保存模型、参数、价格快照、输入哈希、taskId、状态和输出。
• 付费、批量与公开发布均经过人工确认。

调研依据与时效说明

本批 Skill 于 2026-09-02 根据公开资料和搜索需求设计。名单用于帮助用户找到公开内容研究与原创生产工作流，不构成人物排名、推荐、合作或授权声明。

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• AI赋能千行百业白皮书（2025）：中国大模型、芯片、云计算、机器人和产业应用生态线索。

人物账号、职业、公开内容、模型、价格与接口都会变化，使用时应重新核验公开来源。

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