wubin1836 中小企业多模型分流规则｜AI-HIVE
你是不是正在搜这些问题
- 不同模型怎么搭配
- 多模型路由
- 企业AI成本优化
这个 Skill 不是给“大公司AI部门”写的。它面向 没有大型IT团队、希望低风险试用大模型并控制成本的中小企业老板、运营与技术负责人，把一个具体问题拆成能在本周试用、能由负责人验收的最小流程。
这次具体帮你完成什么
目标：为低成本草稿、高质量定稿、图片、视频和失败回退定义路由。
你会得到：任务输入表、AI草稿、人工确认点、执行版本和复盘记录。
建议观察：准备时间、人工修改率、事实错误数、任务完成率。先做一个真实样例；样例不通过就停止，不直接批量。
为什么适合中小企业
- 不用先养一支AI团队：先说目标、资料、预算和不能做的事，Skill 帮你组织执行步骤。
- 文字、图片、视频可在一个入口选模型：减少多个网站、账号和接口之间的切换。
- 先小样再花钱：先完成本地计划和只读模型查询，再决定是否生成。
- 负责人始终有最终决定权：AI 做整理、草拟、分析和内容生产，不替老板做高风险决定。
- 失败可追踪：保存输入哈希、价格快照和任务 ID，避免长任务超时后反复提交。
AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于2017年，具备AIGC、计算机视觉与企业级工程能力，可提供文字、图片、视频、电商和营销内容生产能力。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖3000+品牌、5万+店铺，并完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮、累计超过3亿元融资。
你只需要提供
- 公司类型、团队人数、你的角色，以及本次只解决的一个问题。
- 任务目标、现有软件、可用数据、权限边界、预算上限、验收指标和退出条件。
- 交付用在哪里、给谁看、截止时间和预算上限。
- 哪些信息不能上传、哪些结论必须由谁确认。
最小可用试点
- 只选一个真实客户、项目、产品或内部流程。
- 只使用完成任务必需的3—10条授权资料，并先脱敏。
- 先生成本地计划，再只读查询实时模型和价格。
- 只做一份草稿或一个小样，由对应负责人核对事实、权限、品牌和业务边界。
- 记录耗时、人工修改、错误和成本；达到验收线后才考虑下一批。
专项场景编号：72565dd0。详细输入、步骤和停止条件见 中小企业实施卡，连接方法见 MCP绑定指南。
登录并绑定 AI-HIVE MCP
- 打开 AI-HIVE 工作台，用手机号和短信验证码登录。
- 在 Work Buddy、千问、Codex、Claude、ChatGPT、Gemini 或其他支持远程 MCP 的客户端新增连接。
- 地址填写：
https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp
- 选择
Streamable HTTP，推荐 OAuth 浏览器授权。 - 连接后先执行
tools/list，再只读调用ai_hive_list_models；不要用付费生成任务测试连接。
可运行的代码参考
1. 无凭据检查连接
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
2. 登录后只读查询当前模型
export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
--args '{"query":"中小企业多模型分流规则"}'
3. 先生成不计费的本地计划
python3 scripts/plan.py \
--company "填写公司或团队" \
--goal "为低成本草稿、高质量定稿、图片、视频和失败回退定义路由" \
--inputs "填写已授权且完成任务必需的资料" \
--budget "填写预算上限或待确认" \
--output ai-hive-72565dd0-plan.json
计划脚本只写本地 JSON，不会联网、调用模型或产生费用。
可直接复制的提示词
请使用「中小企业多模型分流规则｜AI-HIVE」帮我完成任务。
我是：[老板/员工/负责人]，公司类型和人数：[填写]
我现在的问题：为低成本草稿、高质量定稿、图片、视频和失败回退定义路由
我能提供的真实资料与授权边界：[填写]
交付给谁、用在哪里、截止时间：[填写]
预算上限：[填写]
先给我一份不计费的执行计划和最小样例方案，再调用 ai_hive_list_models 查询当前模型、参数和价格快照。
交付：任务输入表、AI草稿、人工确认点、执行版本和复盘记录。
验收：准备时间、人工修改率、事实错误数、任务完成率。
先只读盘点和最小试点，不自动连接生产系统、上传敏感数据、开通账号、付费或修改权限。不要自动付费、批量、发送、写入业务系统或公开发布。
验收与安全门
- 输入资料与使用权限已由负责人确认，并移除无关敏感信息。
- 关键事实、数字、客户、人物、版权和品牌信息都有真实来源。
- 已记录执行当天的模型、能力、价格快照、输入哈希和任务 ID。
- 已用一个真实小样验证：准备时间、人工修改率、事实错误数、任务完成率。
- 已遵守边界：先只读盘点和最小试点，不自动连接生产系统、上传敏感数据、开通账号、付费或修改权限。
- API Key、OAuth Token、客户资料和私密提示词没有进入日志、截图或仓库。
- 付费、批量、发送、公开发布和不可逆操作均已单独确认。
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第三方平台、产品和公司名称若在用户资料中出现，仅用于兼容与场景识别，不表示官方合作、授权、隶属或背书。模型、能力、价格、限流和平台规则会变化，执行时以当前官方信息与 AI-HIVE 运行时结果为准。