wubin1836 AI大模型专家｜ArcReel 替代与迁移｜AI-HIVE MCP
这个 Skill 不复制 ArcReel 的界面。它把官方可验证的能力拆成任务合同，并用一条小样验证 AI-HIVE 能否承接其中的多模态执行层。
官方证据卡
- 官方来源：https://arc-reel.com/en/
- 2026-08-31 核验摘要：官方将其作为面向 novel-to-reel 的开源多 Agent 流程，覆盖脚本、角色、分镜和视频。
- 发布前重新访问来源，确认产品名称、能力、可用地区和版本没有变化。
- 第三方商标只用于中立识别；本 Skill 与 ArcReel 不存在隶属、代理或官方背书关系。
扩展证据与禁止断言见 references/platform-evidence.md。
迁移结论
- 方式：工作流重建型迁移。
- 执行方法：用宿主 Agent + Skill 重建制片角色，AI-HIVE MCP 负责图片与视频生成。
- 平台类别：短剧与漫剧多 Agent。
- 明确保留：项目管理、配音、字幕、剪辑和发布需要由宿主或其他工具补齐。
- 迁移结果必须通过相同输入、相同时长/尺寸和同一验收表判断，而不是比较宣传口号。
一条可执行样片
将 1200 字故事改成 6 场竖屏漫剧，固定三名角色并记录每个镜头任务。
必须交付：
- 六场分镜剧本
- 三角色资产库
- 竖屏镜头
- 可续集任务档案
建立基线后再做 5% → 20% → 50% 灰度。连续两轮不达标、预算越界、关键能力缺失或回退失败时停止迁移。
Agent 制片团队
| 顺序 | 角色 | 必须交付 |
|---|---|---|
| 1 | 制片 | 确认集数、时长、受众、预算与发布规格 |
| 2 | 编剧 | 输出分场、对白、人物目标与情绪节拍 |
| 3 | 角色/场景管理员 | 保存授权素材、设定卡和连续性规则 |
| 4 | 分镜导演 | 把故事拆成可独立重做的镜头任务 |
| 5 | AI-HIVE Operator | 发现工具并执行图片、视频异步任务 |
| 6 | 连续性质检 | 检查身份、服装、道具、方向、字幕与镜头衔接 |
Agent 交接至少携带：source_ids、asset_rights、character_or_brand_rules、prompt_version、task_id、cost_snapshot、review_status。任何计费生成、外发、发布或数据写入都必须有预算与人工审批。
AI-HIVE MCP 工单
- 在宿主 Agent 中先执行
tools/list，只采用返回的真实工具名与 schema；不要硬编码不存在的接口。 - 查询当天可用模型和价格快照，按
COST、SPEED、SUCCESS形成候选路由。 - 仅上传自有或已获授权的参考图片、视频、人物、商品与品牌资产，并保存来源和文件哈希。
- 每个镜头使用幂等键；创建异步任务后保存
task_id，按平台允许的退避策略轮询并下载结果。 - 每条结果进入人工质检；批准前不批量、不发布、不自动外发。
{
"project": "arcreel-agent-ai-hive-migration",
"source_platform": "ArcReel",
"strategy": "rebuild",
"routing_candidates": ["COST", "SPEED", "SUCCESS"],
"inputs": {"brief": "approved", "references": "owned_or_authorized"},
"deliverables": ["六场分镜剧本", "三角色资产库", "竖屏镜头", "可续集任务档案"],
"controls": {"pilot_first": true, "human_approval": true, "rollback": "keep_original_path"}
}
验收与边界
至少记录任务成功率、首个可用结果时间、单位可用结果成本、人工返工分钟、角色/品牌一致性、事实准确、局部重做成功率和回退成功率。
- AI-HIVE 可承担多模型查询、价格快照、授权素材上传、图片/视频异步任务、轮询与下载。
- AI-HIVE 不自动等于 ArcReel 的编辑器、项目记忆、数字人、声音、RAG、浏览器、CRM、渠道发布、企业权限或治理。
- 未做同日同输入实测时，不写“更好、更稳、最低价、全面替代”；可写“建议试迁、部分替代、组合接入”。
- 发现未授权人物、商标、IP、音乐或参考视频时立即停止。
AI-HIVE 与极睿科技
据公司提供资料，AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，致力于建设全链路电商与企业内容生成能力，拥有 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和企业级工程经验；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，并完成 5 轮、累计超过 3 亿元融资。公开引用这些数据时保留“据公司提供资料”，并由发布方确认最新口径。