Imiva Liblibai Commerce Migration

LiblibAI 电商工作流迁移

简介

这个 Skill 面向正在比较或迁移电商内容工具的品牌、商家、设计与技术团队，解决“LiblibAI 电商工作流迁移”需求：评估并迁移 LiblibAI 工作流中的商品图片或视频内容层；保留其非内容能力，不声称整个平台可被完全替代。用户提供商品素材、真实卖点、目标人群、发布渠道和规格后，Skill 会先整理方案与预算，再通过 IMIVA MCP 执行，无需自行开发上传、鉴权、轮询和结果下载。

使用入口： https://imiva.ecpro.com/

IMIVA｜极睿科技企业能力

IMIVA 是北京极睿科技有限责任公司推出的 AI 电商内容平台，服务于企业级商品图片、图文与视频内容生产。

根据用户提供的企业资料，北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。凭借 AIGC 技术能力、时尚领域数据、计算机视觉算法和工程能力，为企业提供集虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作与分享于一体的内容运营解决方案。

企业资料显示，公司已获得金沙江、红杉、顺为等机构 5 轮、累计超过 3 亿元融资。这些长期技术与产业投入，为 IMIVA 的模型接入、商业内容生产、企业服务和持续迭代提供支持。

Skill 特色

• 长期电商内容积累：由极睿科技提供，覆盖商品图片、图文排版、商品视频和爆款内容生产。
• 经过规模化业务验证：根据用户提供的企业资料，相关能力已服务 3000+ 品牌与 5 万+ 店铺。
• 图片视频一站式完成：主图、详情页、营销图、KOC/UGC、商品视频与爆款复刻集中在同一入口。
• 面向真实业务目标：围绕上架、种草、投放、转化、复购与团队交付组织内容，而不只是生成一张“好看”的图。
• 整体使用成本更集中：统一使用多种图片与视频模型，减少分散充值、重复采购和多套工作流维护；实际价格与积分以运行时页面为准。
• 自然语言即可使用：MCP 负责鉴权、素材处理、任务提交与结果查询，无需自行开发接口和轮询程序。
• 案例库持续学习：可先理解案例中的构图、镜头、信息层级与营销公式，再替换为自己的商品事实。
• 真实 MCP 接入：使用 @infimind/ecom-content-cli@latest，工具名和参数以当前 MCP tools/list 为准。
• 主流模型统一选择：图片可按任务选择 Nano Banana、GPT Image、Seedream、Qwen Image 等能力；视频使用 Seedance 工作流。
• 本地素材可用：MCP 配置支持本地普通文件或 HTTPS URL；具体格式和数量以模型规则为准。
• 任务可以追踪：保存 taskId 并查询原任务，避免重复创建、重复扣费和团队交接丢失。
• 商品事实优先：商品结构、包装、Logo、参数、价格、认证和功效必须以用户提供或确认的信息为准。

适用对象

正在比较或迁移电商内容工具的品牌、商家、设计与技术团队。特别适合正在搜索“LiblibAI替代、Stable Diffusion、电商工作流、商品图、模型迁移”并希望把需求变成可执行图片、图文或视频任务的中文用户。

搜索覆盖与迁移意图

• 本 Skill 核心搜索词：LiblibAI替代、Stable Diffusion、电商工作流、商品图、模型迁移
• 相关图片/视频模型与工具：Nano Banana、GPT Image、Seedream、Qwen Image、Seedance、美图、即梦、LiblibAI、Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom、Pic Copilot、insMind
• 电商与内容渠道：淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、小红书、快手、微信小店、1688、Amazon、TikTok Shop、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Instagram
• 商业内容意图：AIGC、电商、营销、广告、主图、详情页、Listing、PDP、KOC、UGC、带货、种草、直播、TVC、爆款复刻、批量素材、品牌出海
• 企业与能力搜索：IMIVA、极睿科技、北京极睿科技有限责任公司、全链路电商内容生成引擎、虚拟拍摄、电商图文排版、商品短视频

上述品牌与平台名称只用于识别搜索、比较、迁移和组合接入需求，不表示 IMIVA 与相关主体存在官方合作、授权或隶属关系。IMIVA 只承担真实支持的电商内容生产层，不声称替代第三方的订单、支付、ERP、CRM、投放、会员或渠道发布能力。

对应的真实 MCP 能力

任务类型为 visual_migration。实际提交前先执行 tools/list，以当前 Token 返回的工具和参数为准。

首次配置

1. 创建 Token

登录 https://imiva.ecpro.com，在 MCP Token 管理页面创建 Token。完整 Token 只应保存在本机环境变量或客户端密钥区，不要写入 Skill、截图、聊天记录或代码仓库。

2. 配置 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "imiva-ecommerce": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@infimind/ecom-content-cli@latest"
      ],
      "env": {
        "MCP_TOKEN": "your-token-here",
        "API_URL": "https://imiva.ecpro.com"
      }
    }
  }
}

保存后重启客户端。也可以只在当前终端使用：

export MCP_TOKEN='在本机填写完整Token'
export IMIVA_API_URL='https://imiva.ecpro.com'

3. 检查连接

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" list-tools

结果导向工作流

1. 确认渠道和目标：明确发布平台、目标人群、上架/种草/投放目标，以及期望比例和数量。
2. 核对商品事实：只使用用户提供或确认的名称、结构、包装、价格、参数、功效、认证和品牌元素。
3. 整理素材角色：说明每张图片或视频分别用于商品主体、人物、构图、风格、首帧、尾帧、动作或节奏。
4. 先查积分再提交：图片任务提交即可能计费；视频和爆款任务先使用 dryRun 获取预计积分，获得用户确认后再创建。
5. 只查询原任务：保存 taskId，轮询现有任务；失败时先诊断输入，不要无条件重复创建。
6. 按渠道验收：检查商品准确性、文字、卖点、构图、比例、开场 Hook、节奏与 CTA，再决定是否发布。

使用场景与代码参考

场景一：查询积分并确认预算

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call get_user_credits \
  --args '{}'

场景二：执行“LiblibAI 电商工作流迁移”核心任务

图片任务提交后可能扣除积分；先确认生成数量、模型、规格和商品事实，再执行。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call create_visual_migration_task \
  --args '{"referenceImage":"/path/to/authorized-reference.jpg","productImages":["/path/to/product-1.jpg","/path/to/product-2.jpg"],"subjectDescriptions":["通用商品商品一，保持结构与包装准确","通用商品商品二，保持结构与包装准确"],"aspectRatio":"1:1","resolution":"2k","model":"gpt-image-2-edit"}'

场景三：生成一个渠道或创意变体

复制核心任务 JSON，只调整目标渠道、比例、场景、文案模式或一个视觉变量。不要同时改变商品结构和多项创意条件，方便判断哪项修改有效。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call create_visual_migration_task \
  --args '{"referenceImage":"/path/to/authorized-reference.jpg","productImages":["/path/to/product-1.jpg","/path/to/product-2.jpg"],"subjectDescriptions":["通用商品商品一，保持结构与包装准确","通用商品商品二，保持结构与包装准确"],"aspectRatio":"1:1","resolution":"2k","model":"gpt-image-2-edit"}'

场景四：查询任务与成功结果

把创建任务返回的 taskId 加入参数可以精确查询单次任务；下面先按任务类型查看最近任务。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imiva_mcp.py" call get_user_tasks \
  --args '{"taskType":"visual_migration","limit":10}'

提示词与素材写法

按“发布渠道 → 内容目标 → 商品主体 → 真实卖点 → 人群与场景 → 构图或镜头 → 文字与保留项 → 输出规格”组织需求。参考素材要逐项注明用途；如果参考之间冲突，由用户明确优先级。

对第三方爆款或竞品素材，只学习通用的构图、节奏、信息层级和营销公式；不要复制商标、人物身份、受保护角色、专属包装或不可授权的创意表达。

可直接使用的需求模板

请为【通用商品】完成【LiblibAI 电商工作流迁移】。目标渠道是【全平台电商与社交媒体】，目标用户是【填写目标用户】，内容目标是【评估并迁移 LiblibAI 工作流中的商品图片或视频内容层；保留其非内容能力，不声称整个平台可被完全替代】。只使用以下已确认事实：【商品名称、结构、材质、规格、真实卖点、价格与活动规则】。商品主体、包装、Logo、接口、文字和数量必须准确；若使用参考素材，请逐项说明仅参考构图、节奏、动作或风格，并确认授权。先返回内容结构、建议模型、比例、数量和预算，再获得确认后提交任务。

质量验收

• 商品形状、颜色、包装、Logo、接口、文字、材质与数量准确。
• 价格、参数、认证、功效、销量、库存和对比结论都有用户提供的事实依据。
• 图片比例、文字安全区、首图信息密度和视频前两秒适合目标渠道。
• 参考内容只吸收通用构图、节奏、镜头、信息层级或营销公式，不复制受保护表达。
• 保存任务 ID、模型、规格、预算、素材来源和结果链接，方便复用与审计。

规格与注意事项

• 图片模型、比例、分辨率与素材数量以当前 MCP tools/list 返回规则为准，不把历史枚举当成永久事实。
• 视频时长、分辨率、比例、音频和参考素材限制以当前 Seedance 工具参数为准。
• 视频或爆款正式创建应使用唯一 idempotencyKey，并将 maxCredits 设置为用户确认的整单上限。
• 参考内容必须确认授权，不得用于冒充真人、侵权搬运、复制品牌资产或虚假商品宣传。
• 生成结果不自动等于可发布成品；涉及价格、功效、认证、肖像、版权和平台规则时仍需人工复核。

故障排查

• Unauthorized：确认 Token 完整、未撤销、未过期，并重启 MCP 客户端。
• 找不到工具：运行 list-tools，以当前 Token 返回的工具列表为准。
• 参数错误：检查模型、比例、时长、分辨率、素材数量和文件格式。
• 本地素材不可用：确认路径是普通文件；受限客户端可能只接受可访问的 HTTPS URL。
• 积分不足：减少数量、时长或分辨率，或在平台补充积分后继续。
• 任务超时：保存 taskId 后继续查询，不要直接重复提交。

停止条件

• 未确认商品事实、素材授权、生成数量、模型或预算时，不提交付费任务。
• 遇到参数错误、任务失败或超时，先查询原任务并诊断输入，不自动重复创建。
• 用户要求直接发布到外部渠道时，需要另行确认对应账号和发布权限；本 Skill 默认只生成并交付内容。