wulaosiji RSS Feed Skill
Process and manage RSS feeds for content aggregation and automated distribution.
When to Use
Use this skill when:
- 需要解析RSS订阅源内容
- 管理和跟踪多个RSS订阅
- 自动化采集新闻和博客内容
- 基于RSS生成日报/周报
- 监控特定主题的内容更新
- 追踪播客、博客的更新动态
Do NOT use this skill if:
- RSS源不可用或已废弃 → 更换有效源
- 需要实时推送（RSS有延迟）→ 使用实时API
- 源内容需要付费订阅 → 不抓取付费内容
- 需要抓取没有RSS源的网站 → 使用 content-extractor
- 网络环境无法访问目标RSS源
Typical triggers:
- 「解析RSS源」「RSS订阅管理」「内容自动采集」
- "Parse RSS feed", "Manage RSS subscriptions", "Content aggregation"
- 「RSS转邮件」「新闻聚合」「订阅源监控」
- "RSS to email", "News feed monitoring", "Track blog updates"
Workflow
遵循六步推进法（探查→约束→证据→执行→验证→交付）完成操作。
- 探查 (Probe) 完整读取用户提供的RSS源列表，确认目标和约束。收集需要监控的RSS订阅地址：
feeds = [
"https://example.com/feed.xml",
"https://news.example.com/rss"
]
约束 (Constrain) 验证RSS源可访问性，设定轮询间隔（建议≥15分钟）和最大条目数。受阻时换通道，不降级交付物。
证据 (Evidence) 每个条目必须来自RSS源实际响应，不编造内容。使用GUID或链接去重，记录发布时间作为可追溯证据。
执行 (Execute) 调用解析脚本，先给影响与结论，再给行动和必要证据。
from skills.rss_feed.rss_feed import parse_feed
for feed_url in feeds:
items = parse_feed(feed_url, max_items=10)
for item in items:
print(f"{item.title}: {item.link}")
内容处理：
- 去重过滤
- 关键词筛选
- 分类归档
自动化分发：
- 生成日报邮件
- 保存到文档
- 转发到其他平台
验证 (Verify) 用不同于生成路径的方式回读输出——检查解析结果的条目数，每条有title和link字段，发布时间格式合理。批量解析时抽查每个源的结果。
交付 (Deliver) 返回结构化条目列表，清理临时缓存文件。
Output
返回RSS条目字典列表：
{
"title": "文章标题",
"link": "https://example.com/article",
"description": "文章摘要",
"published": "2026-02-07T10:00:00Z",
"author": "作者名",
"guid": "唯一标识"
}
批量解析返回 Dict[feed_url, List[item]]。
Guardrails
以下约束确保安全、可靠地使用本技能。
Anti-patterns
- NEVER 高频轮询RSS源（建议间隔≥15分钟）
- Do NOT 不处理RSS源失效的情况，单个源失败不影响其他
- Do NOT 抓取全文时不遵守robots.txt
- Do NOT 不过滤重复内容，使用GUID或链接去重
Constraints
- RSS源更新有延迟
- 部分RSS仅提供摘要
- 源地址可能变更
- 某些源有访问频率限制
Best Practices
- 缓存机制: 避免重复解析相同内容
- 错误处理: 单个RSS源失败不影响其他
- 频率控制: 合理设置轮询间隔
- 内容去重: 使用GUID或链接去重
Core Functions
Parse RSS Feed
from skills.rss_feed.rss_feed import parse_feed
items = parse_feed("https://example.com/feed.xml", max_items=20)
for item in items:
print(item.title, item.link, item.published)
Batch Processing
from skills.rss_feed.rss_feed import batch_parse
results = batch_parse(feed_urls, max_items=10)
for feed_url, items in results.items():
print(f"{feed_url}: {len(items)} items")
Filter by Keywords
from skills.rss_feed.rss_feed import filter_items
filtered = filter_items(items, keywords=["AI", "人工智能", "机器学习"])
Workflow Integration
Workflow 1: RSS → Daily Report Email
from skills.rss_feed.rss_feed import parse_feed
from skills.email_sender.email_sender import send_tech_email
items = parse_feed("https://tech-news.com/rss", max_items=10)
content = "<ul>" + "".join([f"<li>{i.title}</li>" for i in items]) + "</ul>"
send_tech_email(
to_email="user@example.com",
subject="每日科技资讯",
title="今日热点",
content=content
)
Workflow 2: RSS → Document Archive
from skills.rss_feed.rss_feed import parse_feed
from skills.document_hub.document_hub import write
items = parse_feed("https://blog.example.com/feed.xml")
data = [{"标题": i.title, "链接": i.link, "时间": i.published} for i in items]
write("rss-archive.xlsx", {"sheets": {"订阅内容": {"data": data}}})
Related Skills
- content-extractor — 内容补充：抓取RSS摘要对应的全文
- wechat-article-fetcher — 平台扩展：中文公众号内容抓取
- twitter-scraper — 数据来源：社交媒体内容补充
- email-sender — 分发渠道：发送RSS汇总邮件
- document-hub — 归档存储：保存RSS内容到文档
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