Closed Book Full Course Highlights

Closed-Book Full-Course Highlights

闭卷考试全课要点汇总。按课件原始顺序逐讲、逐页提取知识点，标注重复出现的高优先级主题。

Applicability

• 闭卷复习第一阶段：建立全课知识覆盖清单
• 需对 @lectureSlides 全部 PDF 逐页处理
• 可与 closed-book-exam-focus 联用：本 skill 提供 Part 1 概括，后者提供考点权重

Output Contract

默认输出 exam_lecture_stat.md（Part 1 部分）或独立文件：

# <Course> Full-Course Highlights

## Lecture N: <title>
**Learning objectives**: …
**Topics by page range**:
1. P1–P3: … [priority marker]
2. P4–P8: …

Priority marker: repeated across multiple pages within or across lectures.

优先级标记规则：同一概念在多页出现须标注为高优先级；单页单次出现可简写但不得删除。

Workflow

1. Slide extraction

• 逐页读取全部 PDF/PPT
• 图文并重：表格、示意图、截图须文字化
• 记录 (lecture_file, page) 供后续考点映射引用
• 扫描件或稀疏文本页须 OCR 或渲染后识别

2. Per-lecture summarization

• 按 PDF 文件名 / 讲次原始顺序组织
• 不按逻辑重排（逻辑重排见 single-lecture-analysis）
• 每讲包含：学习目标、按页码区间的要点列表

3. Priority annotation

• 统计各概念在课件中的出现页数
• 跨页重复：标注高优先级
• 单页单次：简要记录，保留完整性

4. Large-course execution

课件数量较大时：

1. 批量提取至 _extracted/（JSON 或 Markdown，含页码元数据）
2. 分批生成各讲 summary
3. 合并为单一报告

Constraints

• 不得跳过任何页面
• 不得省略边缘知识点
• 页码区间须连续、无重叠遗漏
• 与 single-lecture-analysis 区分：本 skill 覆盖全课、按原序；后者深入单讲、按逻辑重组

Examples

使用 closed-book-full-course-highlights：@lectureSlides 逐页概括全部课件要点，多页出现的概念标注高优先级，输出 exam_lecture_stat.md。

Short anonymized sample: references/sample-output.md.

Attribution

• Author: JohanHuang2005
• Tool: Cursor Composer 2.5