Paper Search

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目标

帮助用户通过关键词、作者、研究领域或特定主题在已有的论文笔记中搜索相关论文。

工作流程

步骤1：解析搜索查询

分析用户的搜索查询以确定：

1. 搜索类型

   • 标题搜索：查询包含特定标题
   • 作者搜索：查询包含作者姓名
   • 关键词搜索：查询包含特定关键词
   • 领域搜索：查询特定领域
   • 标签搜索：查询包含特定标签

2. 提取搜索参数

   • 主要搜索词（必须匹配）
   • 次要关键词（可选）
   • 排除关键词（可选）

3. 确定搜索范围

   • 所有领域（默认）
   • 特定领域（如果指定）

步骤2：执行搜索

2.1 搜索策略

使用Grep在Literature/目录中搜索：

• 标题搜索：在所有文件中搜索标题
• 作者搜索：搜索frontmatter的authors字段
• 关键词搜索：搜索文档内容
• 领域搜索：搜索特定领域文件夹

2.2 搜索参数

# 按标题搜索
grep -r -i "查询关键词" "Literature/ --include="*.md"

# 按作者搜索
grep -r "作者姓名" "Literature/ --include="*.md" | grep -i "author: 作者姓名"

# 按领域搜索
grep -r "关键词" "Literature/领域/"

步骤3：处理搜索结果

3.1 整理结果

1. 提取基本信息

   • 论文标题
   • 作者
   • 发布时间
   • 领域
   • 文件路径

2. 匹配上下文

   • 提取匹配行（关键词出现位置）
   • 用于计算相关性

3.2 计算相关性评分

• 标题匹配（高权重）：+10分
• 内容匹配（中权重）：+5分
• 作者匹配（高权重）：+8分
• 领域匹配（中权重）：+5分
• 标签匹配（中权重）：+3分

3.3 应用筛选条件

• 排除包含排除关键词的论文
• 移除质量评分低于阈值的论文（可选）

步骤4：展示结果

4.1 输出格式

按研究领域分组，每篇论文显示：

## 论文搜索结果

**搜索关键词**：[查询词]

### 大模型方向（N篇）

#### 1. [[论文标题]] - [[链接]]
- **相关性**：⭐ [X.X/10]
- **作者**：[作者1, 作者2]
- **发布时间**：YYYY-MM-DD
- **领域**：具体子领域
- **匹配位置**：标题

### 多模态技术（N篇）

[类似格式]

未找到结果

如果搜索结果为空：

• 提供搜索建议
• 建议尝试其他关键词
• 建议扩大搜索范围

重要规则

• 搜索效率：使用Grep快速搜索，避免读取大文件
• 不区分大小写：使用-i标志
• 精确匹配：优先显示精确匹配
• 相关性优先：标题匹配权重最高
• 保持简洁：每个论文显示核心信息
• 支持wikilink：使用[[论文标题]]格式创建链接

使用说明

当用户搜索论文时：

1. 使用特定语法：

   • 搜索标题：搜索 "论文标题"
   • 搜索作者：搜索 "作者姓名"
   • 搜索关键词：搜索 "关键词"
   • 搜索领域：搜索 "领域"

2. 支持组合搜索：

   • 搜索领域 + 关键词：搜索 "大模型" "量化"

3. 搜索结果会显示：

   • 论文标题
   • 链接到笔记
   • 相关性评分
   • 作者和发布时间