Market Analysis

综合市场分析方法论。包含多维度分析框架(技术面、基本面、财务面、资金/情绪面、消息面)、 各维度的权重分配、评分标准和综合报告生成策略。适用于协调分析师整合多方结论、 以及任何需要按标准框架进行市场分析的场景。

X2Agent d3de431 3 files · 6.5 KB Updated

File contents

综合分析框架

五维分析体系

分析维度 权重 核心关注点
技术面 20% K线形态、技术指标信号、支撑阻力位
基本面 25% 商业模式、行业地位、成长驱动因素
财务面 20% 财务健康、盈利质量、现金流状况
资金/情绪面 15% 主力资金、机构动向、市场情绪
消息面 20% 重大事件、政策影响、行业动态

注意:A股与虚拟币市场权重有所不同——虚拟币技术面权重可适当上调至30%,消息面降至15%。

综合评分规则

评分区间(1-10分)

  • 9–10:极具投资价值,强烈推荐
  • 7–8:投资价值较高,建议关注
  • 5–6:中性,持有观望
  • 3–4:风险较大,建议减仓
  • 1–2:高风险,建议回避

冲突解决原则

  1. 当多维度间评分差异 ≥ 3分时,视为重大分歧,需特别说明
  2. 财务风险信号(如资不抵债、持续亏损)具有一票否决权
  3. 重大负面事件(诉讼、调查、监管处罚)直接下调综合评级一档

分析报告输出标准

使用 read_skill_resource 工具加载 references/ANALYSIS_TEMPLATE.md 获取完整报告模板。

评分说明必须包含:

  • 各维度得分及简短依据
  • 综合得分计算方法(加权平均)
  • 最终投资建议等级(强烈买入/买入/持有/减仓/卖出)
  • 核心催化剂(看多逻辑的最关键因素)
  • 主要风险(最需要警惕的1-2个风险点)

数据缺失处理

若某维度数据无法获取:

  • 明确标注"数据不可用"
  • 该维度评分置为 N/A,不参与加权
  • 在最终结论中说明数据缺失对分析可靠性的影响

X2Agent/MarketAssistant/tree/main/src/MarketAssistant.App/skills/market-analysis commit d3de431a4e

Frequently asked questions

npx skillmds add x2agent/market-analysis