Financial Data

Codex adapter note

This skill is generated from skills/financial-data.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

• Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
• When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
• Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
• Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
• Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

财务数据获取与交叉验证规范

本规范适用于所有涉及企业财务数据的研究。每个关键数据必须来自两个独立来源，误差>1%须标记。

数据源优先级

美股（PDD、腾讯ADR、网易ADR等）

港股（腾讯0700、网易9999、美团3690等）

A股（三七互娱、吉比特等）

台股（台积电2330、联发科2454、大立光3008等）

FinMind 取数工具（分析台股时优先调用，输出自带市值验算）：

python3 tools/twstock_data.py quote 2330        # 最新行情 + PER/PBR/殖利率 + 市值验算
python3 tools/twstock_data.py valuation 2330    # 估值指标 + PER一年区间 + 52周高低
python3 tools/twstock_data.py financials 2330   # 近5年年度核心财务（营收/毛利率/归母净利/EPS/ROE）
python3 tools/twstock_data.py revenue 2330      # 近13个月月营收及同比
python3 tools/twstock_data.py dividend 2330     # 近年股利政策（现金/股票股利、除息日）
python3 tools/twstock_data.py search 台積        # 搜索股票代码（注意台股名称为繁体）

台股特别注意：

1. 货币单位是新台币（TWD），与港币/人民币/美元混排时必须显式标注，跨市场对比先统一换算
2. 月营收是台股独有优势：上市柜公司每月10日前强制披露上月营收，是跟踪基本面拐点最快的公开信号，earnings-review/thesis-tracker 类分析应优先利用（revenue 子命令）
3. FinMind 损益表为单季值，工具已自动加总为年度值；不足4季的年份会标注"仅前N季累计"
4. FinMind 未注册可直接用（有小时级限额）。注册后的 API token 只存本机、严禁提交到 git，工具按优先级自动读取：①环境变量 FINMIND_TOKEN；②本地文件 local/finmind_token.txt（local/ 已被 .gitignore 永久排除，把 token 单独一行写入该文件即可）。token 不得出现在报告、skill、commit 中
5. 交叉验证：FinMind 数值与 Goodinfo（或 macrotrends 上的 ADR，如 TSM）对照，误差规则同下；台积电等有 ADR 的公司注意 ADR 与台股原股的汇率/存托比率差异（1 TSM ADR = 5 股 2330）

执行规范

第一步：获取数据

对每个财务指标（收入、净利润、毛利率、经营现金流、资产负债率等），分别从来源1和来源2取数。

第二步：误差计算与标记

误差率 = |来源1数值 - 来源2数值| / 来源1数值 × 100%

第三步：数据呈现格式

每个关键数据必须按以下格式标注：

收入：1,239亿元 ✅
  - macrotrends: 1,241亿元
  - stockanalysis: 1,237亿元
  - 误差: 0.3%

差异示例：

净利润：245亿元 ⚠️ 数据存在差异
  - macrotrends: 245亿元（GAAP）
  - stockanalysis: 278亿元（Non-GAAP）
  - 误差: 13.5% — 原因：会计口径不同（GAAP vs Non-GAAP）

常见差异原因（不一定是数据错误）

特别规则

1. 未上市公司（米哈游、莉莉丝等）：只有一手数据来源时，数据前标记 [估计]，不执行交叉验证
2. 季度数据 vs 年度数据：优先使用年度数据做交叉验证，季度数据部分来源可能有滞后
3. 原始财报优先：若两个来源均与原始财报（10-K/年报PDF）不符，以原始财报为准，标记来源错误

股价与复权（历史序列必读）

价格有三种口径，混用会让历史股价位置、长期涨幅、历史估值分位全部失真：

规则：

1. 涉及历史价格的分析统一用前复权，且同一分析内不得混用复权与不复权来源。
2. 当前市值/当前PE 用当前实际股价 × 当前总股本即可，与复权无关——复权只影响历史序列。
3. 跨越拆股/大比例送转的每股指标（历史EPS、历史股价），必须复权还原后再同比。
4. 总回报/年化收益需计入分红（后复权已含），只看价格涨幅会低估。
5. 增发/回购后市值验算以最新总股本为准（financial_rigor.py verify-market-cap 偏差>5% 会提示核对）。

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