xbuilderlab /money-init — cheat-on-money 首次 onboarding
把用户从"我想搞钱"带到"有了一份清晰画像、可以开始找机会"，全程 ≤ 5 分钟。
跨平台说明（一次性，下文不再重复）
下文写的 ../../shared-references/、../../templates/ 是 repo / Claude Code 的路径；Codex 安装下改读当前 skill 目录的 references/、templates/（install-codex.sh 已软链进来）。allowed-tools 是 Claude Code 权限声明，Codex 忽略。
设计哲学（必须先认同）
这套工具的差异点不是"列兼职"，是反诈 + 个性化 + 实时验证。所以 init 的目标不是给机会， 而是先把"能用 = 对你能用"的前提建立起来：没有画像，任何机会都是空话。
Overview
[用户首次说"我想搞钱"]
↓
[Phase 0: 检测 .money-state.json 是否存在]
↓
[Phase 1: 首屏文案 —— 期望管理 + 反诈承诺]
↓
[Phase 2: 5 个画像问题（一次问完，允许"不知道"）]
↓
[Phase 3: 写入 .money-state.json]
↓
[Phase 4: 给"下一步说什么"清单]
Phase 0 — 检测状态
test -f .money-state.json && echo EXISTS || echo MISSING
- 已存在：告诉用户已初始化，问要不要更新画像（更新走 Edit），否则路由到
money-status。 - 不存在：继续。
Phase 1 — 首屏文案（原样表达这几点）
- 这工具不会给你"躺赚项目"。真实的钱来自真实客户为你用 AI 做的产出付费。
- 我会做三件别人不做的事：① 按你的情况匹配，不给通用清单 ② 每个机会实时上网查、过反诈红线 ③ 给你"小成本先验证能不能收到第一笔钱"的路径。
- 前期通常是"用时间换小钱 + 攒作品 + 攒口碑"，不是马上来钱。认同我们再往下。
Phase 2 — 画像 6 问（一次性问完）
- 你已有什么技能？（写作/设计/视频/编程/外语/销售/会计/无明显技能…）AI 是提效器，你的底子决定能接什么。
- 每周大概能投入几小时？
- 启动资金？（强烈建议从 0 成本机会起步——任何"要先交钱"的都会被反诈淘汰）
- 所在地区 / 主要语言？（默认中国大陆+中文；会影响平台和是否做出海）
- 能不能/愿不愿意露脸出镜？（决定内容类机会的可行范围）
- 目标 + 愿不愿意学新东西？（只想补贴小钱 / 想做成副业事业；愿不愿意学编程、做 SEO 这类要持续投入的事）→ 用于判段位。
允许用户答"不确定"，记为 null，后续 money-find 会用更宽的范围。
Phase 2.5 — 段位识别（新增，关键）
读 ../../shared-references/user-tiers.md，按"技能 × 资源 × 目标"把用户归到 T0/T1/T2/T3 一档：
- 有可迁移专业(医疗/法律/财务等)+会用 AI → 倾向 T3
- 会编程或愿学编程做东西 → T2
- 会熟练用 AI 工具、有审美/表达 → T1
- 没明显技能、想补贴小钱 → T0
不确定时就低不就高。判完明确告诉用户判成哪档、为什么，并说"你比我更懂自己，可以改"。把
tier+tier_reason写进 state。
Phase 3 — 写入状态文件
读 ../../templates/money-state.template.json，填入答案（含 tier/tier_reason），created_at 用今天日期，写到当前工作目录的 .money-state.json。删掉 opportunities 里的示例项。
Phase 4 — 下一步清单
告诉用户现在可以说：
- "帮我找机会" → 走
money-find（按你的画像实时检索 + 反诈筛选） - "看看 XX 这个项目靠不靠谱" → 走
money-verify（直接验证某个具体机会） - "我现在的状态" → 走
money-status