Rock CLI

ROCK CLI 使用指南（v2.7）

安装与更新

# 安装
bash -c "$(curl -fsSL http://xrl.alibaba-inc.com/install.sh)"

# 升级（推荐）
rockcli update

安装后可用 rockcli 或 rc。patch/beta 升级静默完成，minor 会自动升级，major 需确认。

认证配置

export ROCK_API_KEY=your-api-key          # 方式一：环境变量（优先级最高）
rockcli --api-key your-key <command>      # 方式二：全局参数
# 方式三：配置文件 ~/.rock/setting.json
rc login --api-key <key>                  # 保存凭据到配置文件
rc whoami                                 # 查看当前身份

场景指南

详细参数见 references/sandbox.md。

场景一：快速体验 / 一次性任务

适用：临时执行脚本、验证环境、跑一段代码

rockcli sandbox start --wait-for-alive      # 启动并阻塞等待 alive
rockcli sandbox <id> exec 'python -c "print(1+1)"'
rockcli sandbox <id> stop

场景二：上传代码 → 执行 → 下载结果

适用：在沙箱中运行本地项目、批处理任务

rockcli sandbox start --memory 16g --cpus 4 --disk 100g --wait-for-alive

# 递归上传（注意：-r 短参数无效，必须用 --recursive）
rockcli sandbox <id> upload --dir ./my-project --target-path /app --recursive
# 包含隐藏文件（如 .env）加 -a
rockcli sandbox <id> upload --dir ./my-project --target-path /app --recursive -a

rockcli sandbox <id> exec 'cd /app && python main.py'
rockcli sandbox <id> download --file /app/output.csv   # 下载到当前目录
rockcli sandbox <id> stop

场景三：交互式开发（attach REPL）

适用：调试、探索环境、需要多轮交互（沙箱需处于 alive 状态）

rockcli sandbox <id> attach

REPL 内置命令见 references/sandbox.md - attach。关键区别：

• /exit — 断开连接，沙箱和会话保留，可重连
• /close — 永久关闭会话

场景四：查看历史操作记录

适用：回溯沙箱的所有 API 操作（start/exec/upload 等完整 HTTP 请求历史）

rockcli sandbox <id> history

场景五：回放请求

适用：重现历史请求序列，用于测试或复现问题

# 自动从该沙箱的日志历史中拉取请求并回放
rockcli sandbox <id> replay

场景六：查看沙箱状态

rockcli sandbox <id> status
rockcli sandbox <id> status --output json   # JSON 格式输出

状态流转：pending → alive → stopping → stopped

支持查询已停止/已删除沙箱的状态。状态输出分段展示并包含 state timeline。

场景六-b：重启已停止的沙箱

rockcli sandbox <id> restart
rockcli sandbox <id> restart --wait-for-alive --timeout 120

场景七：运行 AI Agent 评估任务

适用：通过 Python rock-sdk 执行 AI agent 评估任务（需要 Python >= 3.11）

# Config 模式：从本地 YAML 文件运行
rockcli agent run --config job.yaml

# 覆盖 YAML 中的任务
rockcli agent run --config job.yaml --task astropy__astropy-7606

# Bench 模式：从 benchhub 模板运行
rockcli agent run --bench aone-bench --task codereview-20789198 --agent claude-code

# 异步模式（提交后立即返回 sandbox_id）
rockcli agent run --config job.yaml --async

# 静默模式（前台只显示摘要和日志路径，详细日志写入 ~/.rock/jobs/）
rockcli agent run --config job.yaml --quiet

# 使用预发环境
rockcli agent run --config job.yaml --pre

场景八：查看 Agent Job/Task/Trial 信息

适用：查看实验列表、Job 状态、Task 进度、Trial 结果和执行轨迹

# 列举所有实验
rockcli agent view -E

# 列举指定实验的 Jobs
rockcli agent view -e exp-id

# 按条件过滤 Jobs
rockcli agent view -e exp-id --agent claude-code --date today --sort avg_reward:desc

# 全文搜索
rockcli agent view -e exp-id --q "keyword"

# 查看 Job 详情
rockcli agent view -j my-job

# 查看 Trial 完整执行轨迹
rockcli agent view -j my-job --trajectory

场景九：Agent 文件操作（查看/下载 Job 产物）

适用：查看 job/trial 的文件列表、读取日志和结果文件、下载产物、查看 artifacts

# 列出 job 根目录文件
rockcli agent fs ls -e exp-id -j my-job

# 读取 trial 的 result.json
rockcli agent fs cat result.json -e exp-id -j my-job -t my-task

# 下载 trajectory 到本地
rockcli agent fs download trajectory.json -e exp-id -j my-job -t my-task -o /tmp/

# 查看 trial artifacts 和 manifest
rockcli agent fs artifacts -e exp-id -j my-job -t my-task

场景十：实验沙箱管理（批量查看/停止）

适用：查看实验下的沙箱列表、批量停止实验的所有沙箱

# 查看实验沙箱概况
rc expr aone-bench-test

# 查询实验下沙箱列表
rc expr aone-bench-test sandboxes

# 预览批量停止影响范围
rc expr aone-bench-test sandboxes stop --dry-run

# 批量停止并跳过确认
rc expr aone-bench-test sandboxes stop -y --concurrency 10

场景十一：镜像转储（仓库间镜像 / 沙箱传输）

适用：将 Docker 镜像从源仓库镜像到目标仓库、通过沙箱批量搬运镜像、管理转储任务

# skopeo 模式批量镜像（推荐，默认）
rc image mirror docker:dind --mode skopeo
rc image mirror -f images.txt --mode skopeo --concurrency 10 --copy-concurrency 8

# 仓库间镜像单个镜像
rc image mirror nginx:latest \
  --target-registry registry.example.com \
  --target-username user --target-password pass

# 使用本地 Docker（无需沙箱）
rc image mirror nginx:latest --mode local \
  --target-registry registry.example.com \
  --target-username user --target-password pass

# 在沙箱中构建并推送镜像
rc image build . -t my-image:v1
rc image build . -t my-image:dev --mode local --push

# 管理转储任务（task）
rc image task list                  # 列出所有任务
rc image task status <task-id> -v   # 查看任务状态（含每条镜像详情）
rc image task delete <task-id>      # 删除任务

场景十二：数据集管理

适用：查看、查询、上传 ROCK 数据集，从 Hugging Face 导入数据集

# 列出数据集
rc datasets list
rc datasets list --prod

# 查看数据集详情（省略 action 时默认 detail）
rc datasets my-org/swe-bench

# 查看数据集 split 列表
rc datasets my-org/swe-bench splits

# 查询任务列表（支持分页、搜索、排序）
rc datasets my-org/swe-bench tasks --split test --filter "keyword" --limit 50

# 查看单个任务详情
rc datasets my-org/swe-bench task --task task-id --split test

# 上传本地目录到数据集
rc datasets my-org/swe-bench upload ./tasks --split v1
rc datasets upload --org my-org --dataset swe-bench --dir ./tasks --concurrency 8

# 从 Hugging Face 导入数据集
HF_TOKEN=xxx rc datasets upload --org my-org --dataset swe-bench --split test \
  --from hf --hf-name SWE-bench/SWE-bench --hf-split test

# 数据集文件操作
rc datasets my-org/swe-bench fs ls --task task-1                     # 列出文件
rc datasets my-org/swe-bench fs get --task task-1 --path result.json # 查看内容
rc datasets my-org/swe-bench fs download --task task-1 --path file.txt --dest ./  # 下载

场景十三：Windows 沙箱

适用：需要在 Windows 环境中运行任务

# 启动 Windows 沙箱（自动使用固定 cluster 和镜像）
rc sandbox start --image-os windows --wait-for-alive

详细参数见 references/agent.md、references/experiment.md、references/image.md 和 references/datasets.md。

全局选项