AI Reverse Workflow

AI 辅助逆向工作流（零基础也能跟）

当用户给一个模糊任务（"分析这个 App""帮我改改""看看怎么回事"），别乱试，按这套标准流程推进。每一步先想调哪个工具/技能。

阶段 0 · 明确目标（先问清或先推断）

• 用户到底要什么？分析 / 去广告 / 去校验 / 抓包 / 改数值 / 学习原理？
• 目标是自有 App 还是授权样本？（默认按授权/学习处理）
• 目标不清时，先做"侦察"给出发现，再让用户确认方向。

阶段 1 · 侦察（搞清这是个什么 App）

1. 加固识别：看 lib/ 下的 so、assets、入口 Application 类名 → 用 packer-identification 技能判断有没有壳。
   • 有壳 → 先脱壳（android-unpacking / rev-dex-dumper），否则 jadx 看到的是壳代码。
2. 技术栈识别：
   • libil2cpp.so + global-metadata → Unity（用 unity-il2cpp-reverse）
   • libapp.so + libflutter.so → Flutter（用 flutter-reverse）
   • assets/www / app-service.js / index.android.bundle → H5/uni-app/RN（用 hybrid-h5-reverse）
   • 否则就是原生 Java/Kotlin → jadx 直接看
3. 用 MT 管理器 MCP（mt_apk_open + mt_apk_list）开包、看结构、看权限、看 lib/。

阶段 2 · 定位（找到要改/要分析的那段）

• 用 jadx 反编译看 Java，搜关键词定位：
  • 会员/VIP：isVip/isMember/checkPro（自有应用调试用）
  • 广告：loadAd/showAd/Splash（用 ad-removal）
  • 校验：verify/check/sign/getPackageInfo（自有应用/授权测试）
  • 网络：OkHttp/Retrofit/接口 URL
• native 逻辑（.so）→ 用 SOMCP（so_open + analyze_functions + analyze_crypto）或 IDA（ida-decompile/rev-idapython）。
• 静态看不明白 → 动态：Frida hook 打印参数/返回/堆栈（frida-scripts/rev-frida），或 rev-unicorn-debug 模拟跑一段。
• 要看网络请求 → ProxyPin 抓包 + protocol-crypto-analysis 分析签名/加密。

阶段 3 · 动手（改 / 提取 / 生成）

• 改 Java 层逻辑 → 改 smali（smali-repack）+ MT 管理器回编。
• 改 native → SOMCP patch 汇编/字节 + build_so。
• 动态改（不改文件）→ Frida hook / 免 root（noroot-hook）。
• 生成 Xposed 模块 → xposed-module-builder。
• 手法不确定 → 查 reverse-patch-techniques（去校验/改返回值/绕过总表）。

阶段 4 · 验证 & 复盘

• 改完回编、重签（signature-bypass 过签名校验）、装真机走一遍。
• 崩了看 logcat / 安全模式崩溃报告，定位是签名校验没过还是改错了。
• 完成后按 systemPrompt 里的"任务复盘"模板输出结构化总结。

通用原则

• 一次一步，每步交代用了什么工具、看到了什么、下一步干嘛，别跳步。
• 优先"改动小、可回滚"的方案（Frida 动态 > smali patch > so patch）。
• 遇到具体场景先 use_skill 调对口技能，按标准套路做，别凭记忆瞎试。
• 卡住就换track：静态卡了上动态、Java 层没有就去 native、单点难就抓包看全局。

边界

用于自有 App / 已授权样本的分析、学习、研究。不协助盗版牟利、破解他人付费服务、侵权。