xianglouw 阶段 7 · ROI 数据复盘
把投放与销售明细变成能直接开周会的复盘：先给数，再给归因，最后给下周动作。
完整指标口径见 references/roi-review.md。
输入
- 本期明细：日期、活动、SKU、曝光、点击、花费、订单、销量、广告销售额、总销售额、单位成本、退款、币种。支持
.csv/.xlsx。 - 上期同结构明细（可选，
--compare）：用于环比对照。 - 口径参数：毛利率（缺成本列时用
--gross-margin）、保本 ROAS（--breakeven-roas）、环比告警阈值（--threshold，默认 ±20%）、报告币种、分组维度。
怎么跑
python3 scripts/roi_review.py roi_current.csv --group-by campaign --compare roi_prev.csv \
--gross-margin 0.35 --threshold 0.2 \
--out review.csv --out-md review.md --out-xlsx review.xlsx --out-json review.json
--out-xlsx 一次给三张工作表：分组复盘 / 核心指标 / 环比变化。分组维度支持 campaign、ad_group、sku、date、platform、site、currency。
复盘结构
固定四段：本周动作 → 结果 → 归因 → 下周动作。
- 结果先给核心指标总量与环比，再给分组排名（含亏损组与低效组）。
- 归因链固定写法：指标变化 → 拆解到曝光/点击/转化/客单/成本哪一环 → 对应动作与素材 → 是否受外部因素影响。
- 下周动作必须可执行、可判定（谁、做什么、什么时候、达到什么阈值算成功）。
- 结论附「支撑数据 + 判定规则 + 边界/反例」三段，不要只给一个数。
风险与人工边界
| 等级 | 本阶段场景 | AI 权限 | 人工权限 |
|---|---|---|---|
| 高 | 连续低于保本线需关停的组、涉及预算调整的结论、退款异常、数据缺口导致结论不可靠 | 只出判定 + 依据 + 待办 | 决定并执行关停/调预算 |
| 中 | 环比波动超阈值、样本量不足、归因口径与平台后台不一致、毛利率取默认值 | 出结论 + 风险标注 | 抽样复核 |
| 低 | 指标核算、分组汇总、表格排版、报告撰写 | 直接执行 | 事后抽查 |
不编造数据、不美化结论。 数据缺口写成 flags 而不是靠推算补齐；环比异常要指出可能的数据口径原因，不要一律归因到「素材变差」。
常见坑
- 归因窗口不同（点击 7 天 vs 1 天）导致与后台对不上，复盘前先对齐口径。
- 退款与折扣没扣掉，ROAS 好看但净利为负。
- 用自然日和周对齐日混着比，环比失真。
- 只看总量不看分组，掩盖了「几个活动严重亏损」的事实。
- 大促期基线完全不同，跨大促做环比没有意义。
输出契约
与其他跨境电商技能共用同一个 JSON 信封，便于跨阶段串联、工单回写与事后追责：
{
"task": "roi_review",
"status": "ok | partial | blocked",
"confidence": 0.0,
"data": {},
"flags": [{ "level": "high | medium | low", "type": "", "detail": "", "action": "" }],
"need_human_review": false,
"sources": [{ "ref": "", "as_of": "" }],
"assumptions": [],
"audit": { "snapshot_at": "" }
}
status：ok输入齐全 /partial有缺失但结论可用 /blocked关键输入缺失、必须人工先介入。- 只要出现
high级 flag，need_human_review必须为true。 confidence口径：有high不超过 0.7，有medium不超过 0.85，还有待填位不超过 0.9，上限 0.95。
交付表格
要表格就给文件，不要只给结论。 逐行测算、对照、明细类交付必须落到能直接打开的文件：
| 参数 | 产物 | 说明 |
|---|---|---|
--out |
CSV 主表 | UTF-8 BOM，Excel 双击打开中文不乱码 |
--out-xlsx |
Excel 工作簿 | 多工作表、表头加粗并冻结首行、列宽自适应；数字写成数值，打开即可求和与做透视 |
--out-md |
Markdown 报告 | 给人读的结论版 |
--quarantine |
问题清单 CSV | 被拦下的素材/行，不静默丢弃 |
--out-json |
JSON 信封 | 给下游脚本、工单系统读 |
.xlsx 由 scripts/sheetio.py 用标准库写出，不需要 openpyxl，Excel 与 WPS 都能直接打开；同一个工具也用来读 .xlsx（--sheet 支持工作表名）。
作业习惯
- 先要数据再下结论；能算就不要估，能引用就不要复述。
- 结论固定附「支撑数据 + 判定规则 + 边界/反例」三段，而不是只给一个数。
flags比结论更重要：写清「我不确定什么、为什么不确认、需要谁确认」。- 术语保留英文缩写（ROAS、ACOS、TACOS、PO、MOQ、FBA），其余用中文。
上下游
- 上游：
ecom-ads-plan的结构命名与阈值、ecom-rules-fee的费用口径、ecom-data-prep的干净明细。 - 下游：复盘结论回流到下一轮
ecom-ads-plan与ecom-video-creative；稳定下来的判定规则沉淀成团队 SOP。 - 总控与共享约定见
crossborder-ecom-ops。