xiaoshuai1024 metadata-optimizer 标题/简介/话题优化
把「每次手写一条直接发」的发布元信息，变成有方法论支撑的候选→打分→定稿流程。方法论来自 2688 篇标题统计驱动的 qiaomu skill + 平台实证研究（完整来源：blog-src openspec/changes/metadata-optimization/research.md）。
两条铁律（先于一切技巧）：
- 事实边界（
references/banned-words.md）：素材里没有的事实（刚刚/首个/全球第一/榜单/规模数字）候选不得出现，命中即判废；素材干瘪只出克制档。宁可标题平，不可事实假。 - 人选定稿：本 skill 只生成、打分、给依据，定稿永远是人。人没选之前不写 metadata.txt。
工作流（六步）
① 读素材，提 fact card
输入：文章 slug（content/posts/<slug>.md）或视频 slug（video-generation/build/<slug>/，含脚本/metadata.txt）。提取五要素，缺失就标缺失，不编造：
| 要素 | 问自己 | 例 |
|---|---|---|
| 核心实体 | 提到什么工具/项目/人？ | Codex、DeepSeek Harness |
| 动作 | 观众看完能做什么？ | 自动剪视频、配权限 |
| 硬数字 | 素材里核过的数字 | 21 万 Star、6 个 skill、307MB |
| 权威 | 谁背书（开源作者/官方/榜单）？ | TypeScript 教父 |
| 利害关系 | 不看会损失什么/对号入座谁 | 白白手动剪片 |
② 对齐账号 DNA
读 references/account-dna.md（生成方式见文末）：长度贴近中位 ±30%，高频实体优先复用（本账号被记住的词），问句/数字按题材选。
③ 出 5-7 个候选，分档位
按 references/formulas.md 五档位（数字型/问句型/反差型/后果型/克制型），同档位不重复。每个候选标注：所用档位+技巧、适用平台、素材依据（哪个 fact card 要素）。强度三档（克制 L1/默认 L2/爆炸 L3），L3 仅当素材真有 breaking 级事实。
关键词规则（2026-08-27 定规）：候选里的实体一律用可搜索全称（热词）+ 利益/场景长尾词组合（如「DeepSeek Harness 省钱纪律」），缩写只进简介兜底；超字数砍修饰语、不砍全称。规则、实证与 demo 见 references/formulas.md「关键词选择」节。
④ 脚本打分
python <skill目录>/scripts/score_title.py "候选1" "候选2" --platform douyin,bilibili
7 项清单（可识别实体/真实数字/清晰动词/后果人群/标点转折/权威钩子/概念包装）满足 ≥4 合格。同时过一遍 "Now you can" 测试（formulas.md 末节）：<4 的候选按脚本提示的缺项补要素，不换话题。
⑤ 人选定稿 → 平台变体写入 metadata.txt
人挑出主标题后，产出平台变体（规则见 references/platform-limits.md）：
标题_抖音:≤30 字，钩子前 10 字标题_B站:20-40 字，检索词前置——工具名/技术名词放标题前半（B站冷启动期推荐流量近零，分发靠搜索长尾命中，2026-08-31 openspec platform-content-variant-research P1 定规），可带【】标签标题_公众号:≤25 字推送折叠线内，钩子/冲突点前 13 字，不复用博客 SEO 长标题；摘要变体（wechat_digest）前 40 字含痛点或硬数字
视频侧连同主标题写进 video-generation/build/<slug>/metadata.txt（中文键，续行规则见 blog-src scripts/pub/meta.py）；文章侧公众号变体写源文件 front matter 可选字段 wechat_title / wechat_digest（缺省回退 title / description，发布链路 prepare.py 自动读取）。文章 front matter description 保持 54-120 字三段式（痛点+给什么+数字背书），且前 40 字承担公众号推送打开转化（正文前 54 字会被默认抓去当摘要，不能不管）。
⑥ lint 收口
make metadata-lint slug=<slug>
FAIL（硬截断/词中断/结构红线）必须修到绿；WARN（最优长度/话题配比/断句丢钩子）看建议酌情改。正式发布 make pub-video 会自动再跑同一门禁。
简介与话题
- 简介首句用三拍：当前不适 → 更好愿景 → 行动路径（formulas.md「简介首句」）；结尾互动问题 + 原文链接（video-generation SKILL.md 已定规）。
- 系列化一致性（2026-08-27 抖音后台建议落地）：技术解析类持续做系列——系列名、合集、核心话题标签跨作品严格一致（同词同序），账号标签权重随系列集数累积，搜索流量占比持续上涨。命名格式统一（如「Codex 源码深读 EP.N · 主题」），候选标题优先复用系列主词；
话题:字段每期保留 1 个系列锚点词（lint 话题配比可识别）。单条爆款带不动账号权重，系列才带得动。 - 合集追更钩子（2026-08-30，openspec collection-data-conversion）：系列视频（标题带 EP 期号）
简介:与置顶评论:备稿至少一处带站内合集导流句，模板：「本系列全集已收录合集《AI 编程实战课》，收藏追更不迷路」——合集名用平台侧现名，跨平台严格一致。合集是搜索/主页之外的第三入口，追更订阅（subscribe_count，2026-08-30 抓包实证有此字段）是合集特有转化位；抖音站内合集指路不触简介外链红线（红线只禁站外链接）。lint 识别项：系列视频两处都缺 → WARN「合集钩子」。
话题推荐（第 ⑤½ 步，写 话题: 字段前跑）
python <skill目录>/scripts/topic_suggest.py --slug <slug> # 读 build/<slug>/metadata.txt
python <skill目录>/scripts/topic_suggest.py --theme "Codex 自动剪辑"
输出按 大词 / 长尾 两组、总数 3-5（1 大词 + 2 长尾核心 + 最多 2 长尾补位），每组标来源依据（方向词表命中 / 实体×场景组合），完全本地计算、无外部查询。人确认后写入 话题: 字段；注意抖音/快手话题上限 4 个。长尾后缀词表与 blog-src lint 的 LONGTAIL_MARKERS 同步——推荐器产出的长尾必被 lint 识别。
维护
references/account-dna.md过时重生成：python scripts/account_dna.py --write --blog-root <blog-src 路径>- 打分口径/词表改动：
python scripts/score_title.py --selftest必须过 - 反哺接口（预留未实现）：
account_dna.py::load_title_retention_pairs()是标题特征×完播/互动的配对入口，video-analytics 覆盖 ≥30 支已发视频后填实现，届时 P75 共性块从「样本不足」转自动结论、score 清单按实证加权 - 产物（候选清单/fact card）存本 skill
.tmp/，不进 blog-src
事实边界自查清单（候选产出后逐条过）
- 每个数字都能在素材里指到出处
- 无「刚刚/首个/全球第一/榜单名」类凭空声明
- 无结构红线词（凭什么/打赢/吊打/杀疯了/官方口吻）
- 素材干瘪时只出了克制档
- 人做了定稿选择，skill 没有替人选