xjli360 Amazon 新品推广成本倒推
目标
从目标销量反推需要争取的流量、关键词订单、广告成本和现金需求，在上架前判断项目是否值得推进。
适用任务
- 为目标日单量或月销量制定推广预算。
- 选择可比竞品并拆解其可能的流量和关键词结构。
- 在预算、利润和成功概率之间形成 GO、CONDITIONAL GO 或 NO-GO。
开始前要拿到
- 目标销量、售价、贡献毛利、库存、补货周期和最长验证期。
- 多个可比竞品的产品规格、价格、历史表现和可追溯流量代理数据。
- 关键词 CPC、预估转化率、订单贡献、自然与广告位置快照。
缺失的数据要明确列为缺口，并把结论标成事实、估算或假设；不要补造数字。
不可妥协的边界
- 竞品销量、广告单占比和转化率通常是估算值，不能写成已知事实。
- 不得把竞品可疑评论或灰色操作转成自己的执行方案。
- 不承诺在固定天数、固定订单量后进入首页；排名只作为情景变量。
- 当前 Amazon 官方政策、帮助页、账户资格和后台实际字段优先于本 Skill 中的经验框架；规则可能变化时先核验。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 不输出原素材的创作者身份、账号、链接、视频编号或可反查线索；当前业务证据的官方来源、采集时间和口径仍需保留。
第三方 MCP 数据
只有在本任务确实需要外部市场、竞品、关键词或公开网页证据时，才读取 references/mcp-data-plan.md，并使用 scripts/mcp_research.py。
- 先动态执行 tools/list、search-tools 和 describe，依据实时 inputSchema 构造参数，不照搬历史工具名。
- 凭证只从环境变量读取，不放进命令参数、URL、Skill、结果文件或 Git。
- tools/call 可能计费。调用前展示 Provider、工具名、无密钥参数、预计成本与输出位置，核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost；该标志不是费用上限。
- 第三方数据标为估算或代理证据，记录 Provider、工具、无密钥参数、查询时间和原始结果位置；失败一次后记录缺口，不反复消耗额度。
- 脱敏结果用 --output 写到 Skill 包之外的任务私有目录；不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护，不把运行结果写入 Skill 包。
工作流
1. 定义商业目标
把目标销量转换为收入、贡献利润、库存周转和类目位置的情景，不把类目排名当成唯一成功标准。
2. 建立可比组
选择多款规格、价格、受众和生命周期接近的产品，避免用单一竞品代表市场。
3. 拆解需求结构
估算自然与广告订单区间、主要查询的订单贡献和可见位置，并为每项标注来源与置信度。
4. 计算关键词经济性
使用 CPA 约等于 CPC 除以转化率，进一步计算每个词的盈亏平衡 CPC、所需点击、预算区间和利润敏感性。
5. 形成阶段计划
按准备、验证、扩大和收敛阶段列出目标词、预算、数据门槛、库存条件和复盘节点。
6. 做压力测试
至少模拟基准、转化下降、CPC 上升和补货延迟情景，给出资金峰值与停止条件。
判断标准
- 所有货币单位、税费、Amazon 费用和时间窗口一致。
- 计划能追溯到具体关键词或商品目标，而不是只给总预算。
- 最坏情景不突破现金和库存护栏。
必须交付的结果
- 目标与可比竞品表。
- 关键词级 CPA 和预算模型。
- 阶段里程碑、止损线和现金需求。
- GO、CONDITIONAL GO 或 NO-GO 结论。
结尾列出数据窗口、关键假设、证据缺口、风险和下一步；如包含待执行动作，单独放在“待批准变更”中。