xjli360 Amazon 大促产品阶段策略分配
目标
Segment big-event promotion planning by product lifecycle stage (mature, new, clearance) and derive a matching pricing, budget, and offer-stacking approach for each stage. Prevents applying one blanket promotion tactic across products that have different margin and traffic goals.
不可妥协的边界
- 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
- 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
- 默认只读诊断和草案；任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
- 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
- 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
- 各阶段的具体毛利提升目标、预算增幅比例与折扣力度均为经验区间，不同类目、不同账户的基准差异很大，必须用自身历史大促数据重新校准，不可直接套用来源给出的数字。
- 广告位中部区间 ACOS 更优的判断依赖当时的竞价环境，竞价格局变化后结论可能反转，需要按当前实时数据复核而非依赖历史经验。
- 清货定价跌破成本涉及现金流和账面亏损双重风险，执行前需与财务口径确认可承受上限，防止连续多批次清货侵蚀整体利润。
- 满减、捆绑等价格工具是否可叠加、如何显示，以平台当前规则与后台预览为准，不得凭经验假设可以叠加。
先判断任务模式
- 诊断：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
- 方案草案：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
- 执行准备：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
- 已批准执行：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。
用户未指定时采用“诊断”。
开始前要拿到
- 目标 marketplace、类目、价格带、上架时间与运营模式
- 候选品与同购买意图可比样本的销量、评论、价格和上架时间
- 关键词需求、历史趋势、广告依赖、同款密度和品牌集中度
- 采购、头程、平台费、退货、仓储、交期和合规/IP 基础信息
缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。
工作流
先读取 references/playbook.md，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：
- 先核实待促销产品当前所处阶段：自然流量与排名是否稳定、是否新上架不久、是否长期滞销，避免用同一套目标套所有产品。
- 对稳定成熟品，先测算真实毛利结构和上一周期实际毛利率，再设定本次促销的毛利提升目标而非销量目标，并据此反推广告预算上限。
- 对新品，改用目标词广告转化率、自然流量占比变化、CPC 是否失控这三项过程指标定义成功，而不是只看订单量。
- 对长期滞销库存，先核算清货底价（采购成本加头程等硬成本）和可承受的最大账面亏损，确认不突破再定折扣力度。
- 分别为三类产品设计价格工具（满减、会员折扣、清仓直降）与广告结构（核心词卡位、测款分散、低价长尾引流）的组合，避免直接套用统一的降价或加预算动作。
- 大促结束后按产品分类分别复盘目标达成情况，把结果计入下一次分类阈值的校准依据。
最后做数据充分性检查，并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足，状态写 HOLD。
必须交付的结果
- 产品阶段分类表
- 分阶段促销目标与预算方案
- 价格与活动组合清单
- 促销复盘记录
- 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
- 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
- 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。
方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。