Amazon 新品站外预热与首发流量组合
目标
Plan a compliant pre-launch audience build for a new Amazon product (US marketplace by default)—social following, email list, private community, creator seeding, live shopping—and combine it with launch-week PPC and truthful persuasion cues (scarcity, social proof, authority) while excluding any incentivized-review tactic.
不可妥协的边界
- 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
- 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
- 默认只读诊断和草案;任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
- 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
- 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
- 来源提到的抽奖换评论、让路人「搜索-找到-购买」并留好评等做法违反平台政策,不采用;Vine 是唯一建议的早期评论渠道。
- 「站外销量激增会被推到搜索前列」是来源对算法的解释,只作待验证假设;用 Attribution 与自然排名跟踪去验证。
- 稀缺与限量信息必须真实(真的限量、真的到期),否则违反广告与消费者保护规则。
- 来源中的达人平台推荐不采纳;直播购物功能的可用性与资格以当前站点政策为准。
先判断任务模式
- 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
- 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
- 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
- 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。
用户未指定时采用“诊断”。
开始前要拿到
- marketplace、ASIN/SKU、产品事实与目标购买任务
- 关键词、商品投放、展示和视频的聚合表现
- 受众包定义、资格、站点限制和隐私边界
- 价格、评论、页面、库存与转化基线
缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。
工作流
先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:
- 在库存到仓前留出足够预热窗口(按品类与备货周期校准):至少一个社媒账号持续发产品诞生过程,用钩子把关注者引导进邮件列表或私域社群。
- 邮件列表运营:预热期发进度与教育内容建立信任,首发日发限时限量通知;记录打开率、点击率与到达 Listing 的比例。
- 私域社群预热:让潜在买家参与包装、口味等决定以提升参与感;首发时公告上架,不附带任何评论要求。
- 达人合作:通过达人平台类别或人工搜索找受众匹配的创作者,寄样并约定内容形式(社媒帖、视频、平台直播);用 Attribution 链接分渠道追踪成交。
- 首发周 PPC:新品无评论时转化偏低,用较小预算测试核心词并与站外流量叠加;库存不足时先限流而不是硬推。
- 用说服原则设计首发信息:限量折扣(稀缺)、创作者背书(权威)、用户故事(社会认同)、品牌介绍视频(喜好);每条都必须真实可证。
- 抓大放小复盘:按 Attribution 与广告报告比较各渠道成交与成本,保留效果最好的两三条渠道进入下一次首发模板。
最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD。
第三方 MCP 数据
仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的:获取受众匹配的公开创作者与竞品站外内容的代理观测。
- 先
doctor,再search-tools和describe;工具名及参数以实时tools/list与inputSchema为准。 - Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
tools/call或 Actor 可能计费;先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置,核对已有授权覆盖后才加--allow-cost;该标志不是费用上限。
必须交付的结果
- 预热时间线
- 邮件与社群内容计划
- 达人寄样与追踪表
- 首发周广告与库存方案
- 渠道效果复盘表
- 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
- 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
- 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。
方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。