xjli360 Amazon 多路径选品发现与需求验证
目标
Generate product candidates for the US marketplace through several discovery paths—keyword-gap search, filtered product databases, reverse-ASIN keyword pulls, and own-problem ideas—then push every candidate through the same demand, competition, and revenue-estimate validation before shortlisting.
不可妥协的边界
- 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
- 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
- 默认只读诊断和草案；任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
- 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
- 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
- 「搜索结果越靠后销量越少」是来源的经验分布，实际曲线随类目与设备不同，用当前数据观察。
- 所有月销与营收数字都是第三方估算，标为 ESTIMATE；不同工具口径差异大，不得写成事实。
- 来源强调「先动手别拖延」，可作决策节奏建议，但不等于省略验证步骤。
- 来源中的选品工具与课程推荐不采纳；本 Skill 只描述工具类别。
先判断任务模式
- 诊断：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
- 方案草案：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
- 执行准备：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
- 已批准执行：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。
用户未指定时采用“诊断”。
开始前要拿到
- 目标 marketplace、类目、价格带、上架时间与运营模式
- 候选品与同购买意图可比样本的销量、评论、价格和上架时间
- 关键词需求、历史趋势、广告依赖、同款密度和品牌集中度
- 采购、头程、平台费、退货、仓储、交期和合规/IP 基础信息
缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。
工作流
先读取 references/playbook.md，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：
- 明确目标：找「有稳定搜索需求 + 头部竞争可撼动」的品，而不是「便宜好做」的品；先定 marketplace（默认 US）与可投入资金上限。
- 路径 A 关键词缺口：用关键词工具类别列出搜索量可观的短语，到前台搜索看结果是否缺少精准匹配产品或匹配品质量差；把缺口写成可证伪假设。
- 路径 B 数据库筛选：按目标月营收、评论数上限、价格带等条件筛产品库，产出候选池；筛选条件以自有资金和类目校准。
- 路径 C 反查竞品：对候选品头部 ASIN 做关键词反查，看其流量词是否集中、是否存在本品能覆盖而对手未覆盖的词。
- 路径 D 自身痛点或兴趣：把自己遇到的未被满足需求写成产品定义，但同样走路径 B、C 验证，不因「热爱」跳过数据。
- 统一估算：用 BSR 与销量估算工具类别推算头部竞品月销与营收（销量 × 售价），标注估算口径；多家工具口径不一致时并列保留，不取平均。
- 竞争判断：看首页产品的评论数、评分、价格与品牌集中度，判断新品能否以差异化进入；输出候选短名单与各自的缺口证据。
最后做数据充分性检查，并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足，状态写 HOLD。
第三方 MCP 数据
仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时，读取 references/mcp-data-plan.md，再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的：获取关键词搜索量、竞品反查词、产品库筛选与销量估算的第三方代理证据。
- 先
doctor，再search-tools和describe；工具名及参数以实时tools/list与inputSchema为准。 - Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
tools/call或 Actor 可能计费；先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置，核对已有授权覆盖后才加--allow-cost；该标志不是费用上限。
必须交付的结果
- 候选品发现记录
- 关键词缺口假设表
- 竞品反查词表
- 销量与营收估算表
- 候选短名单与竞争判断
- 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
- 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
- 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。
方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。