xjli360 Amazon AI 可读 Listing 简报
目标
把真实产品证据组织成清晰、可扫描、可比较的购买信息，同时保持关键词相关性和政策合规，不追逐未经验证的生成式排名公式。
适用任务
- 做当前状态的只读诊断。
- 形成有证据、可审批、可回退的计划或单变量实验。
- 判断信息不足时应继续验证、暂停还是保持
HOLD。
开始前要拿到
- 站点、product type、产品规格、测试报告、适配范围和限制。
- 买家问题、退货原因、评论主题、搜索词和竞品信息缺口。
- 现有标题、五点、描述、A+、图片和可用实验工具。
缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。
不可妥协的边界
- Amazon 当前官方规则、账户实时状态和一方业务报告优先；公开内容与第三方数据只能作为待验证启发或代理证据。
- 数值、政策、因果与执行状态分别标为
FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION或UNKNOWN。 - 不捏造销量、搜索量、成本、产品属性、合规状态、评论、广告结果或平台机制。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 不保存或输出素材来源身份、账号、链接、文章编号、发布日期、阅读量、原始话术或其他可反查线索。
- 平台界面、功能、费率、资格和规则会变化；执行前必须在目标站点复核。
工作流
- 按发现、比较、适配、使用、风险和售后阶段整理买家问题。
- 为每个回答绑定产品事实与证据，无法证明的数值和绝对化词语标记删除。
- 建立属性词、自然问句、同义表达与页面字段的覆盖矩阵。
- 起草标题、五点、A+ 和附图信息层级，优先清晰事实而非关键词密度。
- 进行政策、类目、可读性和跨字段一致性审查。
- 每次只测试一个信息结构变量，以业务指标判断，不用 AI 单次回答代替效果。
判断规则
- 问答完整度是内容质量目标，不是平台推荐保证。
- 不得复制竞品受版权保护的文案、图像或无法验证的参数。
- 技术术语需给消费者可理解的解释，但不能改变真实含义。
必须交付的结果
- 买家问题地图
- 事实与证据矩阵
- Listing 内容简报
- 单变量实验与验收标准
结尾列出站点、数据窗口、口径、证据、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。
执行表、指标和质量检查见 references/playbook.md。