Amazon 平台政策与异常监控:FBA、Listing 诊断、匹配方式
目标
围绕FBA、Listing 诊断、匹配方式,核对官方规则、时间和适用范围,形成影响清单、应对动作与复核节点。
使用范围
- 优先处理平台政策与异常监控任务;从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
- 集合名称用于维护文件归属,不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注,再按同口径比较。
- 本 Skill 可独立使用,不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界,不恢复原素材身份或逐条映射。
适用任务
- 变更摘要
- 影响矩阵
- 应对检查表
开始前要拿到
- 官方公告或后台通知。
- 站点、账户、类目和生效日期。
- 受影响 SKU/ASIN、费用、库存或流程。
- 执行前后证据。
缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE,不要补造数据。
不可妥协的边界
- 本 Skill 来自去标识化语义转译,不保留或推断素材来源身份,也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
- 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先;第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
- 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 平台规则、费率、界面和资格会变化;执行前复核当前官方文档与后台状态。
工作流
- 保存官方原文、发布时间、生效日期和适用范围。
- 将明确事实与卖家解读、媒体报道和待验证假设分开。
- 建立受影响对象清单并量化费用、库存、流量和合规风险。
- 设计最小应对、回滚和监控指标,避免提前过度调整。
- 生效后复核后台实际表现并更新结论。
专项路由
- FBA:核对配送模式、尺寸重量、费率、入仓要求和可追踪状态。
- Listing 诊断:从合规、可发现性、点击和转化四层审计当前详情页。
- 匹配方式:分别定义发现、验证和收割角色,避免不同匹配方式互相争抢。
- 品牌与备案:核对权利主体、资格、品牌资产和站点范围,区分申请与实际生效。
- 客服与工单:建立问题、证据、请求动作、时限和升级路径,避免无差别重复开案。
- 市场机会:先验证需求、直接竞争、价格带和进入门槛,再讨论开发。
- 政策变化:保存官方原文、适用站点、生效日期、受影响对象和待验证解释。
- 点击表现:按搜索结果与广告位拆分点击数据,区分素材、价格、承诺和流量相关性问题。
完整的 12 张主题证据卡见 references/topic-cards.md;1 种原有组合见 references/scenario-patterns.md。
第三方数据(可选)
只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时,才按 references/mcp-data-plan.md 发现实时 schema、执行 dry-run,并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权;已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入,结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。
必须交付的结果
- 变更摘要
- 影响矩阵
- 应对检查表
- 监控阈值
- 复核记录
结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。