xjli360 Amazon AI 辅助关键词调研工作流
目标
Run an agentic AI keyword research workflow for an Amazon product: start with the simplest prompt, add raw keyword exports and explicit context, require intent-segregated output against an excellence example, then verify relevance before campaign use.
不可妥协的边界
- 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
- 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
- 默认只读诊断和草案；任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
- 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
- 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
- AI 会从公开网页与搜索联想补词，可能引入无搜索量或不相关的词；搜索量只信来自工具导出的数据。
- 『AI 已可完全替代人工关键词调研』是来源观点，属待验证假设；仍需按类目抽检。
- 输出质量高度依赖上下文与示例，模型与工具版本变化会改变结果，每次批量使用前先跑小样本对照。
- 含他人品牌、受保护词或违规声明的词不得直接投放；相关性与合规复核由人负责。
先判断任务模式
- 诊断：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
- 方案草案：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
- 执行准备：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
- 已批准执行：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。
用户未指定时采用“诊断”。
开始前要拿到
- 目标 marketplace、产品事实、品牌语气和当前政策约束
- 已授权的 Listing、关键词、评论/VOC、图片和竞品证据
- 每项数据的来源、时间、站点、样本和限制
- 人工审核人、发布边界和不可生成的声明或视觉特征
缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。
工作流
先读取 references/playbook.md，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：
- 先做最简尝试：只给产品链接或产品事实，让 AI 输出关键词调研；追问它的来源与分组方式，记录缺口（覆盖不全、未按意图分组、混入不相关词）。
- 补数据：从关键词工具导出目标主词的完整未过滤关键词列表，连同产品事实一起提供；不要预先手工过滤，把过滤逻辑交给模型。
- 补上下文：明确要求只保留与产品相关的词、指出机会点、按购买意图/语义核心分组，并给出输出格式（分组表、后台搜索词、竞品品牌词、否定词、意图说明）。
- 给一份『优秀输出示例』作为模板，让 AI 对齐结构与质量；把这套提示固化成可复用的 Skill 或 SOP，让它主动追问缺失的上下文。
- 人工复核：抽查每组关键词与产品事实的相关性、搜索量是否来自导出数据而非臆测，剔除幻觉词与不合规词。
- 复核后的分组表交给分组建活动流程；上线后用搜索词报表验证分组是否与实际触发搜索一致，并把纠错回填到示例模板。
最后做数据充分性检查，并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足，状态写 HOLD。
第三方 MCP 数据
仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时，读取 references/mcp-data-plan.md，再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的：获取原始关键词列表、搜索量与竞品关键词的第三方代理数据。
- 先
doctor，再search-tools和describe；工具名及参数以实时tools/list与inputSchema为准。 - Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
tools/call或 Actor 可能计费；先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置，核对已有授权覆盖后才加--allow-cost；该标志不是费用上限。
必须交付的结果
- AI 关键词调研提示与上下文包
- 按意图分组的关键词表
- 人工复核记录
- 优秀输出示例模板
- 可复用 Skill/SOP 草案
- 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
- 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
- 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。
方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。