xjli360 Amazon SP 广告分层效率优化
目标
Review a Sponsored Products account top-down—time trend of spend versus ACOS, keyword versus product targeting efficiency, then per-target spend, orders and ROAS—to propose pauses, match-type tightening and bid reductions as staged experiments with rollback. Every threshold is calibrated to the account's own break-even ACOS and sample size.
不可妥协的边界
- 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
- 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
- 默认只读诊断和草案；任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
- 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
- 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
- “周末效率差”“工作日中段出单多”是来源账户的观察，属待验证假设；按当前账户多周数据校准，不作为通用规律。
- “商品投放比关键词投放高效数倍”来自个位数订单的小样本，不构成结论；投放类型优劣按当前账户同期同口径数据判断。
- 来源的固定阈值（某花费无单即停、ROAS 低于某值即删、目标 ACOS 区间）均需以当前账户的盈亏平衡 ACOS 与目标利润校准，来源经验值仅作参考。
- bid 除以 ACOS 比例的系数法假设 CPC 与 ACOS 线性同比缩放，竞价市场并不保证这一点；只作为降 bid 的起点，必须设置曝光与订单的停止线并回读。
先判断任务模式
- 诊断：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
- 方案草案：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
- 执行准备：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
- 已批准执行：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。
用户未指定时采用“诊断”。
开始前要拿到
- marketplace、店铺、ASIN/SKU、广告类型和目标
- 同口径的 Campaign、Targeting、Search Term、Placement 与 Advertised Product 报告
- 售价、优惠、COGS、Amazon 费用、退款与目标贡献利润
- 库存、Buy Box、Listing、评论和同期市场事件
缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。
工作流
先读取 references/playbook.md，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：
- 统一口径后拉取活动层的日级花费与 ACOS 曲线（同站点、同时间窗、同归因窗），标出异常日和按星期几的规律；异常日先排查库存、价格、Buy Box、竞价改动和大促，再考虑是否为需求周期。
- 若按星期几的效率差异在多周重复出现且样本足够，把分时段/分日降预算或暂停做成单变量实验：写清基线、观察窗、成功与回退条件，而不是凭一两天数据停投。
- 进入广告组层，对比关键词投放与商品投放（竞品详情页位）的花费、订单、ROAS 和订单量：效率高但量小的投放类型不能替代放量投放，新品期与成熟期的预算分配按账户证据决定。
- 进入投放对象层做剪枝：先看有花费无订单的对象，花费超过按目标 CPA 或单件贡献利润换算出的上限即暂停；再看有订单的对象，ROAS 低于账户盈亏线的暂停，处于盈亏线与目标之间的先查竞价与广告位再决定，高于目标的优先保证预算。
- 检查匹配类型：只投 Exact 是控制流量精准度的一种做法；用搜索词报告验证 Broad/Phrase 带来的搜索词是否偏离购买意图，偏离的加否定或收紧，仍在出单的保留作为词发现渠道。
- 需要整体降 ACOS 时，可把“当前 ACOS ÷ 目标 ACOS”作为缩减系数，把现有 bid 或平台建议 bid 除以该系数得到新 bid 草案；按投放对象逐条列出旧值、新值，并预告曝光会下降。
- 改动后用曝光、点击、CPC、订单和 ACOS 做回读：曝光跌到无法出单或订单量下滑超出承受线时回退；只在指标稳定后再进行下一轮剪枝，避免连续多变量改动。
最后做数据充分性检查，并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足，状态写 HOLD。
必须交付的结果
- 活动层时间趋势异常清单（异常日、星期规律、已排除的干扰因素）
- 投放类型效率对比表（关键词投放 vs 商品投放）
- 投放对象剪枝与调价草案（对象、旧值、新值、依据、审批状态）
- 匹配类型与否定词建议
- 回读指标与回退条件
- 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
- 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
- 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。
方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。