Amazon AI 摘要一致性审计
目标
在固定站点和设备采样 AI 摘要/音频,把每个陈述回溯到产品事实或可识别证据,再优先修复权威字段中的真实缺口。
何时使用
- 移动端出现 AI 音频或商品亮点摘要
- 摘要遗漏尺寸、材质、适用限制或出现错误
- 需要判断 Listing 在机器摘要中的信息一致性
开始前要拿到
- 站点、设备、App 版本、语言、ASIN 与采集日期
- 摘要/音频逐项记录、问题和截图
- 标题、属性、要点、图片、A+、说明书及产品证据
- 评论/Q&A 主题、页面版本和支持工单记录
缺失项必须标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性,或混用不同站点、ASIN、币种和时间窗。
不可妥协的边界
- 当前 Amazon 官方规则、目标账户实时状态和一方业务报告优先;公开内容与第三方数据只能作为待验证启发或代理证据。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 数值、政策、因果和执行状态分别标为
FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION或UNKNOWN。 - 不保存或输出素材来源身份、账号、链接、文章编号、发布日期、阅读量、原始话术或其他可反查线索。
- 个案、论坛回答和示例 SQL 只能形成候选方法,不能证明普遍因果。
- 生成摘要可能因用户、时间和模型变化;单次采样不代表稳定输出。
- 不得用关键词堆砌、虚假评论、问答或订单操纵摘要。
- AI 摘要是否影响排名或转化属于待验证假设,不得写成平台机制。
工作流
- 确认当前功能、名称、覆盖站点和采样条件,保存页面版本。
- 把摘要或音频拆成独立事实、利益、限制和评价性陈述。
- 逐条标注来自结构化属性、Listing、评论/Q&A、外部信息或未知。
- 检查准确性、遗漏、冲突和高风险声明,确定最权威可修复字段。
- 只补充或纠正一个有产品证据的页面要素,保留旧值和审核记录。
- 在相同条件下重复采样;错误持续时整理 ASIN、截图和问题提交支持。
判断状态
READY:当前规则、输入、基线和动作边界均已核实。HOLD:方向可能成立,但关键数据、样本、资格或审批仍缺失。STOP:存在违规、隐私越界、经济性不可承受、数据不可解释或无法回退。
必须交付的结果
- 摘要采样协议与版本
- 陈述—证据—风险矩阵
- 单变量内容修复草案
- 复测、限制和支持材料
- 数据范围、采集时间、定义、证据状态、限制和待批准动作
详细台账与质量门见 references/playbook.md。