xjli360 Amazon Listing 与页面操作：市场机会、利润模型、竞品验证
目标
围绕市场机会、利润模型、竞品验证，定位页面与字段问题，形成有产品事实支撑的修改草案、只读预检和结果核验计划。
使用范围
- 优先处理Listing 与页面操作任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
- 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
- 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。
适用任务
- 页面问题矩阵
- 事实与关键词地图
- 字段级新旧对比
开始前要拿到
- 站点、ASIN、SKU、product type 与父子体。
- 当前页面字段和 Listing issues。
- 产品事实、包装与合规证据。
- 关键词、竞品和客户语言证据。
缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。
不可妥协的边界
- 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
- 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
- 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。
工作流
- 读取当前页面和实时 product type 规则，保存字段基线。
- 按合规、可发现性、点击和转化四层定位问题。
- 建立购买问题、事实证据和字段位置映射。
- 生成字段级草稿并校验字符、byte、图片和变体完整性。
- 先对字段草稿做只读预检；在明确授权范围内发布后回读页面与 issues。
专项路由
- 市场机会：先验证需求、直接竞争、价格带和进入门槛，再讨论开发。
- 利润模型：统一收入、平台费、广告、退货、物流、税费和资金成本口径。
- 竞品验证：按相同购买对象、场景、功能和价格带定义直接竞品，并识别异常样本。
- FBA：核对配送模式、尺寸重量、费率、入仓要求和可追踪状态。
- 卖家精灵：先发现实时 MCP schema，再以第三方估算口径获取关键词、竞品或评论证据。
- 差异化：从未满足问题、工程约束和可验证收益推导差异，不只改颜色或包装。
- 平台费用：以站点、日期、尺寸档和官方费率重算费用，保留账单证据。
- 成本结构：拆解可变、固定和一次性成本，给出单位、币种、时间和敏感性。
完整的 16 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；5 种原有组合见 references/scenario-patterns.md。
第三方数据（可选）
只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 references/mcp-data-plan.md 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。
必须交付的结果
- 页面问题矩阵
- 事实与关键词地图
- 字段级新旧对比
- 验证预览结果
- 回退快照
结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。