xjli360 Amazon 品牌、内容与增长：图片与视频、运营工具、AI 工作流
目标
围绕图片与视频、运营工具、AI 工作流，将购买任务和品牌事实映射到内容与渠道，形成可验证的创意简报和增长计划。
使用范围
- 优先处理品牌、内容与增长任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
- 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
- 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。
适用任务
- 受众与信息地图
- 创意简报
- 渠道角色表
开始前要拿到
- 品牌事实、目标人群、站点和增长目标。
- 当前创意、落地页、广告与自然流量。
- 搜索、客户语言和竞品信息结构。
- 合规声明与可用资产。
缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。
不可妥协的边界
- 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
- 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
- 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。
工作流
- 定义受众任务、品牌承诺和可证实支撑。
- 按认知、考虑、购买与复购拆分内容和渠道角色。
- 把每个创意限制为一个主信息和一个可验证假设。
- 校验落地页、库存、价格和信息一致性。
- 用增量、品牌搜索、转化和利润共同复盘。
专项路由
- 图片与视频：建立信息优先级、事实证据、可读性和单变量创意测试。
- 运营工具：先核对工具的数据来源、权限、费用和导出字段，再决定是否接入。
- AI 工作流：把 AI 限定为有输入、证据、审核和回退的可复核流程。
- Featured Offer：先核对资格、价格、库存、配送和账户健康，再解释流量或转化变化。
- Listing 诊断：从合规、可发现性、点击和转化四层审计当前详情页。
- 五点描述：按购买问题组织收益、事实和适用边界，避免重复或虚假承诺。
- 使用场景：把时间、地点、任务、触发和限制写成可验证的需求链。
- 品牌与备案：核对权利主体、资格、品牌资产和站点范围，区分申请与实际生效。
完整的 14 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；2 种原有组合见 references/scenario-patterns.md。
第三方数据（可选）
只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 references/mcp-data-plan.md 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。
必须交付的结果
- 受众与信息地图
- 创意简报
- 渠道角色表
- 实验卡
- 增长复盘
结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。